第12章數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘(存儲版)
【正文】 結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu) 早期細節(jié)級 當前細節(jié)級 輕度綜合級 數(shù)據(jù)集市 高度綜合級 元數(shù)據(jù) 操作型轉(zhuǎn)換 數(shù)據(jù)倉庫中的幾個重要概念 數(shù)據(jù)倉庫中的幾個重要概念 (續(xù) ) 操作數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別 ? 操作數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的主要任務(wù)是聯(lián)機事務(wù)處理 OLTP ? 數(shù)據(jù)倉庫在數(shù)據(jù)分析和決策方面為用戶提供服務(wù)，這種系統(tǒng)稱為聯(lián)機分析處理 OLAP 基本數(shù)據(jù)模式 ? 星型模式 日期維表 TimeID Day Month Year 銷售事實表 TimeID ProductID RegionID Sales Quantity 產(chǎn)品維表 ProductID ProductName ClassID ClassName CategoryID CategoryName 地區(qū)維表 RegionD City Province Country 基本數(shù)據(jù)模式（續(xù) 1） ? 雪花模式 銷售事實表 TimeID ProductID RegionID Sales Quantity 日期維表 TimeID day Month 產(chǎn)品維表 ProductID ProductName ClassID ClassName 地區(qū)維表 RegionID City Province 月表 Month Year 類別表 ClassID Category ID CategoryName 省份表 Province Country 基本數(shù)據(jù)模式（續(xù) 2） ? 多維模型 Cube（ D1,D2,…, Dn , M1 , M2 , …, Mm ） 產(chǎn)品TVPCVCDALL一季度 二季度 三季度 四季度 ALL南京蘇州常州ALL日期地區(qū) 數(shù)據(jù)倉庫的主要應(yīng)用 ? 信息處理 支持查詢和基本的統(tǒng)計分析，并使用表或圖進行報告。 ? OLAP定義 OLAP是針對某個特定的主題進行聯(lián)機數(shù)據(jù)訪問、處理和分析，通過直觀的方式從多個維度、多種數(shù)據(jù)綜合程度將系統(tǒng)的運營情況展現(xiàn)給用戶。 ? 時變的 數(shù)據(jù)存儲從歷史的角度提供信息 .在數(shù)據(jù)倉庫 ,隱式或顯式地包含時間元素。 1993年， OLAP概念，認為 OLTP已不能滿足終端用戶對數(shù)據(jù)庫查詢分析的需要， SQL對大型數(shù)據(jù)庫進行的簡單查詢也不能滿足終端用戶分析的要求。 2） 維的層次：人們觀察數(shù)據(jù)的某個特定角度 (即某個維 )還可以存在細節(jié)程度不同的各個描述方面 (時間維：日期 、 月份 、季度 、 年 )。 ? (2)可分析性 :OLAP系統(tǒng)應(yīng)能處理與應(yīng)用有關(guān)的任何邏輯分析和
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