數據倉庫與數據挖掘技術第5章商務智能系統(tǒng)-資料下載頁
2025-05-15 00:05本頁面
【正文】 商務智能已經成為企業(yè)信息系統(tǒng)之后更高層次 、 更具戰(zhàn)略意義企業(yè)信息應用 。 目前 ， 商務智能技術己在金融 、 保險 、 電信 、 零售業(yè)等數據密集型行業(yè)得到了廣泛的應用 。 然而 ， 商務智能在我國的應用還處于起步階段 ， 其主要原因可以歸納為如下幾點： 1． 企業(yè)的數據積累不夠充分 。 2． 商務智能市場需要培育 。 3． 企業(yè)的技術人才匱乏 。 4． 現有商務智能產品不適合中國國情 。 我國商務智能系統(tǒng)應用現狀 小結 本章主要介紹了商務智能的概念、商務智能系統(tǒng)的核心技術、商務智能的體系結構以及商務智能系統(tǒng)的功能等方面的相關知識。 商務智能是企業(yè)利用數據倉庫、數據挖掘、 OLAP、決策支持系統(tǒng)等信息技術對企業(yè)經營過程中產生的大量結構化和非結構化商務數據和信息進行收集、整理和分析，提供整個企業(yè)組織內的“統(tǒng)一口徑”的信息平臺，以輔助企業(yè)用戶做出正確決策、采取有效商務行動、優(yōu)化完善商務流程、全面提升商務績效的工具、方法和技術的統(tǒng)稱。 商務智能系統(tǒng)的技術體系主要由數據倉庫 (DW)、在線分析處理(OLAP)以及數據挖掘 (DM)三部分組成。數據倉庫是商業(yè)智能的基礎，許多基本報表可以由此生成，但它更大的用處是作為進一步分析的數據源。在線分析處理 (OLAP)技術則幫助分析人員、管理人員獲得對數據的更深入了解。數據挖掘 (DM)技術從企業(yè)積累的海量數據中挖掘出潛在的模式，預測客戶的行為，幫助企業(yè)的決策者調整市場策略，減少風險，做出正確的決策。 商務智能的發(fā)展是一個漸進的、復雜的演變過程，并且仍處在發(fā)展之中。它經歷了事務處理系統(tǒng) (TPS)、應用執(zhí)行信息系統(tǒng) (EIS)和決策支持系統(tǒng) (DSS)等階段，最終演變成今天的企業(yè)商務智能。商務智能在我國的應用還處于起步階段。 下課了。 休息一會兒。
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