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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)第5章商務(wù)智能系統(tǒng)-資料下載頁(yè)

2025-05-15 00:05本頁(yè)面
  

【正文】 商務(wù)智能已經(jīng)成為企業(yè)信息系統(tǒng)之后更高層次 、 更具戰(zhàn)略意義企業(yè)信息應(yīng)用 。 目前 , 商務(wù)智能技術(shù)己在金融 、 保險(xiǎn) 、 電信 、 零售業(yè)等數(shù)據(jù)密集型行業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用 。 然而 , 商務(wù)智能在我國(guó)的應(yīng)用還處于起步階段 , 其主要原因可以歸納為如下幾點(diǎn): 1. 企業(yè)的數(shù)據(jù)積累不夠充分 。 2. 商務(wù)智能市場(chǎng)需要培育 。 3. 企業(yè)的技術(shù)人才匱乏 。 4. 現(xiàn)有商務(wù)智能產(chǎn)品不適合中國(guó)國(guó)情 。 我國(guó)商務(wù)智能系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀 小結(jié) 本章主要介紹了商務(wù)智能的概念、商務(wù)智能系統(tǒng)的核心技術(shù)、商務(wù)智能的體系結(jié)構(gòu)以及商務(wù)智能系統(tǒng)的功能等方面的相關(guān)知識(shí)。 商務(wù)智能是企業(yè)利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、 OLAP、決策支持系統(tǒng)等信息技術(shù)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化商務(wù)數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行收集、整理和分析,提供整個(gè)企業(yè)組織內(nèi)的“統(tǒng)一口徑”的信息平臺(tái),以輔助企業(yè)用戶做出正確決策、采取有效商務(wù)行動(dòng)、優(yōu)化完善商務(wù)流程、全面提升商務(wù)績(jī)效的工具、方法和技術(shù)的統(tǒng)稱。 商務(wù)智能系統(tǒng)的技術(shù)體系主要由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) (DW)、在線分析處理(OLAP)以及數(shù)據(jù)挖掘 (DM)三部分組成。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是商業(yè)智能的基礎(chǔ),許多基本報(bào)表可以由此生成,但它更大的用處是作為進(jìn)一步分析的數(shù)據(jù)源。在線分析處理 (OLAP)技術(shù)則幫助分析人員、管理人員獲得對(duì)數(shù)據(jù)的更深入了解。數(shù)據(jù)挖掘 (DM)技術(shù)從企業(yè)積累的海量數(shù)據(jù)中挖掘出潛在的模式,預(yù)測(cè)客戶的行為,幫助企業(yè)的決策者調(diào)整市場(chǎng)策略,減少風(fēng)險(xiǎn),做出正確的決策。 商務(wù)智能的發(fā)展是一個(gè)漸進(jìn)的、復(fù)雜的演變過(guò)程,并且仍處在發(fā)展之中。它經(jīng)歷了事務(wù)處理系統(tǒng) (TPS)、應(yīng)用執(zhí)行信息系統(tǒng) (EIS)和決策支持系統(tǒng) (DSS)等階段,最終演變成今天的企業(yè)商務(wù)智能。商務(wù)智能在我國(guó)的應(yīng)用還處于起步階段。 下課了。 休息一會(huì)兒。
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