數據倉庫與數據挖掘-資料下載頁
2025-06-24 05:52本頁面
【正文】 項目結構的合理性，使醫(yī)院管理者有針對性的控制醫(yī)療費用。例如：國家對藥品占醫(yī)療總收人的比例有嚴格的要求，利用數據倉庫內的信息，可以分析在某段時間內，某科室開具處方的藥品是否超過了合理的比例，從而為醫(yī)院合理控制藥品比例提供了決策依據。 同期費用對比分析該功能可以按不同的時間維度(包括按年綜合、按旬綜合、按月綜合)對各個科室或各個病房同期的各種費用進行對比分析，并以各種專業(yè)報表、視圖的形式反映給醫(yī)院管理者，找出收入增加或減少的原因。例如：各科室、各病房近五年藥品收人時間變化趨勢，尋找變化的原因，促進有利因素，減少不利因素。 病人結構分析我們可以運用秩和比法對醫(yī)院門診住院病人的地區(qū)分布、性別分布、身份分布、職業(yè)分布、年齡分布等方面進行分析，從而得到不同地域、不同性別、不同年齡、不同身份、不同職業(yè)病人的經濟狀況、需求的主要醫(yī)療服務類型等信息，使醫(yī)院管理者了解病人差異對醫(yī)院收益的影響，能夠針對不同類型病人采取一些措施來提高服務質量，增加門診量和住院收容量。 病人流動情況分析該功能可以分析門診病人從掛號到取藥再到離開醫(yī)院的時間分布以及住院病人從入院到出院各個就醫(yī)環(huán)節(jié)的時間分布。分析出病人的就醫(yī)瓶頸，掌握影響病人診療效率的因素，以便能針對這些因素采取措施來幫助醫(yī)院管理者進行業(yè)務流程的更新和改進，提高病人的就診效率。 病人就診時間分析由于醫(yī)院病人的入院季節(jié)性較強，可以通過分析每月、每季度的門診人次、住院人次、床位周轉率，利用數據倉庫，通過時間維度分析，建立數據挖掘中的灰色預測模型，來預測下一時期的門診和住院人次。根據預測信息，醫(yī)院管理者可以提出有針對性的措施，確定最優(yōu)的服務項目時間表，從而作出終止或開拓某種醫(yī)療服務項目的決定，以便對人力資源、醫(yī)療設施、醫(yī)療設備作出適當配置。 成本效益分析該功能可以把各個不同系統(tǒng)如信息系統(tǒng)、物流系統(tǒng)、財務系統(tǒng)等的數據匯總到數據倉庫，然后對醫(yī)院的成本效益情況進行全面分析，以便能真正把握醫(yī)院的經營狀況，提高醫(yī)院的經濟效益。例如：各藥品庫存量的時間動態(tài)趨勢，通過分析來減少藥品庫存量，加快資金周轉速度；按需要統(tǒng)計出醫(yī)院各種藥品、耗材的用量以及主要是哪些廠家的產品，這樣可以保證合理存量，有效地規(guī)范醫(yī)療用品購銷行為；對醫(yī)院資金運轉情況作財務分析，了解醫(yī)院財務狀況和資金流向，分析醫(yī)院運營風險，利用數據挖掘中的環(huán)基比和定基比技術分析醫(yī)院財務資金的增長速度，并用曲線擬合來預測未來的現金需求量，為投入決策和促進資源的有效配置提供依據。總結構造在數據倉庫平臺的數據挖掘具有很強的實用性，效率很高，節(jié)省資源。目前，數據倉庫和數據挖掘技術在科學研究、市場流通、企業(yè)管理等應用方面已經達到了一定的水平。隨著信息化的加強，數據倉庫的多維化和數據挖掘的效率化將更有效的結起來，促進整個信息產業(yè)的發(fā)展。應用數據倉庫和數據挖掘技術，可以把醫(yī)院信息系統(tǒng)中大量非集成的數據集中起來，這樣既避免了直接從醫(yī)院信息系統(tǒng)數據庫中尋找所需數據，浪費資源，又可從中得到長期的、系統(tǒng)的、綜合的數據。同時還可以通過決策樹、神經網絡、遺傳算法、聚類等技術，對數據進行更深層次的挖掘，得到更加豐富的輔助決策信息，使醫(yī)院信息系統(tǒng)的信息資源由只面向醫(yī)院的聯(lián)機事務處理，變成了可以進行分析、挖掘以得到輔助決策信息的信息資源，拓展了醫(yī)院信息系統(tǒng)信息資源利用的空間。醫(yī)院管理者利用該系統(tǒng)，可以找到對醫(yī)院發(fā)展至關重要的業(yè)務信息，為醫(yī)院的科學管理提供支持，及時分析問題，查找原因，還可以幫助醫(yī)院管理者預測醫(yī)院發(fā)展的趨勢，滿足更大范圍、更深層次的管理分析需求，從宏觀上把握醫(yī)院科學地發(fā)展，更好地為廣大患者服
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