數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘概述(1)-資料下載頁
2025-05-15 00:05本頁面
【正文】 數(shù)據(jù)挖掘都是決策支持新技術(shù)。但它們有著完全不同的輔助決策方式。 ? 在數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的前端的分析工具中，數(shù)據(jù)挖掘是其中重要工具之一。它可以幫助決策用戶挖掘數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)中隱含的規(guī)律性。 數(shù)據(jù)挖掘用于數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)決策支持： （ 1）預(yù)測客戶購買傾向； （ 2）客戶利潤貢獻(xiàn)度分析； （ 3）分析欺詐行為； （ 4）銷售渠道優(yōu)化分析等。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合對支持決策會起更大的作用。 由于數(shù)據(jù)倉庫不同于數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)挖掘也隨之發(fā)生變化。 （ 1）數(shù)據(jù)存儲方式的不同 （ 2）數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)量的不同 （ 3）數(shù)據(jù)存儲的結(jié)構(gòu)不同 （ 1）數(shù)據(jù)挖掘從數(shù)據(jù)倉庫中挖掘更深層次的信息 （ 2）數(shù)據(jù)倉庫為數(shù)據(jù)挖掘提出了新要求 ①數(shù)據(jù)挖掘需要可擴(kuò)展性 ②數(shù)據(jù)挖掘方法需要能挖掘多維知識 基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫的決策支持功能有： (1) 對當(dāng)前和歷史數(shù)據(jù)完成查詢和報表處理 (2) 可以用不同方法進(jìn)行 “ 如果，將怎樣 （ whatif） ” 分析 (3) 從綜合數(shù)據(jù)到細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)，深入追蹤鉆取查 詢，尋找問題出現(xiàn)原因 (4) 認(rèn)清過去的發(fā)展趨勢，并將其應(yīng)用于對未 來結(jié)果的分析 ? 數(shù)據(jù)倉庫中有大量的綜合數(shù)據(jù)，為決策者提供了綜合信息。數(shù)據(jù)倉庫保存有大量歷史數(shù)據(jù)，通過預(yù)測模型計算可以得到預(yù)測信息。 ? 聯(lián)機(jī)分析處理（ OLAP）對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行多維數(shù)據(jù)分析，即多維數(shù)據(jù)的切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、鉆取等，得到更深層中的信息和知識。 ? 數(shù)據(jù)挖掘（ DM）技術(shù)能獲取關(guān)聯(lián)知識、時序知識、聚類知識、分類知識等。 ? 數(shù)據(jù)倉庫（ DW）、聯(lián)機(jī)分析處理（ OLAP）、數(shù)據(jù)挖掘（ DM）等結(jié)合，形成決策支持系統(tǒng)。 1. 商業(yè)智能的概念 2. 商業(yè)智能輔助制定更好更快的決策 1. 商業(yè)智能的概念 ? 商業(yè)智能以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)，通過聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者針對市場變化的環(huán)境，做出快速、準(zhǔn)確的決策。 ? 商業(yè)智能與決策支持系統(tǒng)從組成和目標(biāo)來看是一致的。但是，商業(yè)智能是一種技術(shù)，決策支持系統(tǒng)是解決實際決策問題的一個系統(tǒng)?？梢岳斫鉃椋簺Q策支持系統(tǒng)是利用商業(yè)智能技術(shù)來解決實際決策問題的系統(tǒng)。 2. 商業(yè)智能輔助制定更好更快的決策 （ 1）信息共享 （ 2）實時反饋分析 （ 3）鼓勵用戶找出問題的根本原因 （ 4）使用主動智能 （ 5）實時智能
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