【總結(jié)】第12章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘基本概念?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)定義數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向決策主題的、集成的、時(shí)變的、非易失、以讀為主的數(shù)據(jù)集合。?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的分類Web數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);并行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);壓縮數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等。?OLAP定義OLAP是針對(duì)某個(gè)特定的主題進(jìn)行聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問、處理和分析,通過直觀的方式從
2025-03-11 10:15
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘陳昕數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—人文地理數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—娛樂傳媒數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—智慧城市數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—商業(yè)零售數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—Web推薦數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—體育競(jìng)技VS數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—大數(shù)據(jù)應(yīng)用信息安全輿情分析能效優(yōu)化商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘工具商務(wù)智
2025-03-09 12:44
【總結(jié)】一、多維數(shù)據(jù)模型二、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)三、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)四、基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘第二章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的OLAP技術(shù)第一節(jié)多維數(shù)據(jù)模型1.數(shù)據(jù)立方體數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和OLAP工具基于多維數(shù)據(jù)模型,多維數(shù)據(jù)模型將數(shù)據(jù)看作數(shù)據(jù)立方體(datacube)形式。數(shù)據(jù)立方體允許以多維對(duì)數(shù)據(jù)建模和觀察,由維和
2025-03-09 12:40
【總結(jié)】第6章:關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘nAssociationruleminingnAlgorithmsforscalableminingof(single-dimensionalBoolean)associationrulesintransactionaldatabasesnMiningvariouskindsofassociation/correl
2025-01-23 23:33
【總結(jié)】AnIntroductiontoDatabaseSystem數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論AnIntroductiontoDatabaseSystem第十七章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)AnIntroductiontoDatabaseSystem數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的產(chǎn)生?操作型處理(也叫事務(wù)處理):對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)機(jī)的日常操作,通常是對(duì)一個(gè)或
2025-05-10 19:25
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)顧安寧2023/2/28星期日1杭州斯凱網(wǎng)絡(luò)科技有限公司內(nèi)容內(nèi)容n數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一些特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一些特點(diǎn)n數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)nOracleRAC架構(gòu)架構(gòu)nGreenPlum架構(gòu)架構(gòu)nMapReduce的概念的概念n架構(gòu)比較架構(gòu)比較n風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估2023/2/28星期日2杭州斯凱網(wǎng)絡(luò)科技有限公司數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的
2025-01-10 01:56
【總結(jié)】第2章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)概述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)是建立一個(gè)面向企業(yè)決策者的分析環(huán)境或系統(tǒng)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)原則以業(yè)務(wù)和需求為中心:是指圍繞業(yè)務(wù)方向性需求、業(yè)務(wù)問題等,確定系統(tǒng)范圍和總體框架。以數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng):是指其所有數(shù)據(jù)均建立在已有數(shù)據(jù)源基礎(chǔ)上,從已存在于操作型環(huán)境中的數(shù)據(jù)出發(fā)進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建模式
2025-01-11 16:36
【總結(jié)】1第一篇數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與OLAP第一章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念2第一章目錄?從數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的比較?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織?本章小結(jié)3從數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2025-05-09 02:13
【總結(jié)】第3章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)應(yīng)用過程數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開發(fā)應(yīng)用像生物一樣具有其特有的、完整的生命周期,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開發(fā)應(yīng)用周期可以分成:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃分析階段、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)實(shí)施階段以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用維護(hù)三個(gè)階段。這三個(gè)階段是一個(gè)不斷循環(huán)、完善、提高的過程。在一般情況下數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)不可能在一個(gè)循環(huán)過程中完成,而是經(jīng)過多次循環(huán)開發(fā),每次循環(huán)都會(huì)為系統(tǒng)增加新的功能,使數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)
2025-07-20 10:05
【總結(jié)】第3章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)本章要點(diǎn)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念?多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的近一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展?自從NCR公司為WalMart建立了第一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。?1996年,加拿大的IDC公司調(diào)查了62
2025-05-09 03:06
【總結(jié)】第一章對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的迫切需求第一章對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的迫切需求目標(biāo)?理解目前對(duì)決策信息的迫切需求?認(rèn)識(shí)每個(gè)企業(yè)的信息危機(jī)?區(qū)分操作型和信息型的系統(tǒng)?了解為什么過去提供決策信息的嘗試都以失敗告終?明白為什么數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是可行的解決方案對(duì)戰(zhàn)略信息的不斷增長(zhǎng)的需要以往的決策支持系統(tǒng)的失?。何ㄒ豢尚?/span>
2025-05-09 03:00
【總結(jié)】?什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)?從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)挖掘?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義很多,但卻很難有一種嚴(yán)格的定義?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),它與公司的操作數(shù)據(jù)庫(kù)分開維護(hù)。?允許將各種應(yīng)用系統(tǒng)集成在一起,為統(tǒng)一的歷史數(shù)據(jù)分析提供堅(jiān)實(shí)的平臺(tái),對(duì)信息處理提供支持?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)區(qū)別于其他數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)
2025-04-30 02:58
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)概述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的日趨成熟以及應(yīng)用系統(tǒng)逐漸完善,無論是利用早期的RDB、Dbase,還是后來以其領(lǐng)先的核心技術(shù)日漸壟斷關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)的Oracle、Sysbase、DB2,企業(yè)已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)信息為企業(yè)的發(fā)展提供了客觀依據(jù)。毫無疑問,在競(jìng)爭(zhēng)激烈的商業(yè)環(huán)境下,信息將是取勝的關(guān)鍵因素,決策者必須能快速可靠、隨時(shí)自主地訪問企業(yè)數(shù)據(jù),才能有效地做出
2025-07-30 06:58
【總結(jié)】第5章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)集市?元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念(1)《建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)》一書中,對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義為:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的,不同時(shí)間的數(shù)據(jù)集合,用于支持經(jīng)營(yíng)管
2025-08-16 00:24
【總結(jié)】第七章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用與管理練習(xí)第七章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用與管理第七章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用與管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用戶數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的用戶——信息使用者與知識(shí)挖掘者信息的使用者以一種可以預(yù)計(jì)的、重復(fù)的方式使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行有規(guī)律的信息訪問觀察一些概括性數(shù)據(jù)或聚集數(shù)據(jù)
2025-08-23 15:04