第2章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及其設(shè)計(jì)-資料下載頁(yè)
2025-01-11 16:36本頁(yè)面
【正文】 l l 海信 海信 HX 電冰箱 海爾 海爾 HU 美 菱 美 菱 ML 手機(jī) 華為 華為 HW 電話(huà) T C L T C L 89 2. 事實(shí)表設(shè)計(jì) Sales表結(jié)構(gòu) Sales事實(shí)表的數(shù)據(jù) ： Date_key Cust_key Locate_key Prod_key 數(shù)量 金額 (元 ) 1 1 1 1 1 1500 1 2 2 2 2 5000 1 3 3 3 1 2800 1 4 4 4 3 7500 1 5 1 5 1 1880 1 6 2 6 3 450 2 1 1 1 1 1500 2 2 2 2 3 7500 2 3 3 3 1 2800 2 4 4 4 1 2500 2 5 1 5 2 3760 2 6 2 6 3 450 3 1 1 1 1 1500 Date_key Cust_key Locate_key Prod_key 數(shù)量 金額 (元 ) 3 2 2 2 5 12500 3 3 3 3 1 2800 3 4 4 4 3 7500 3 5 1 5 2 3760 3 6 2 6 1 150 4 1 1 1 1 1500 4 2 2 2 2 5000 4 3 3 3 3 8400 4 4 4 4 3 7500 4 5 1 5 1 1880 4 6 2 6 1 150 5 1 1 1 1 1500 5 2 2 2 2 5000 5 3 3 3 1 2800 5 4 4 4 1 2500 5 5 1 5 1 1880 5 6 2 6 2 300 SDWS的星形模式 3. 元數(shù)據(jù)設(shè)計(jì) ① 描述每個(gè)事實(shí)表和維表的主題和內(nèi)容，例如事實(shí)表的主題元數(shù)據(jù)和事實(shí)元數(shù)據(jù)如表 ，對(duì)每個(gè)維表也采用類(lèi)似的描述方式。 ② 對(duì)事實(shí)表和維表每個(gè)屬性進(jìn)行描述，例如， Cust_key元數(shù)據(jù)的描述如表 ，對(duì)每個(gè)重要的屬性都采用類(lèi)似的描述方式。 這里的元數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)主要包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中各對(duì)象的描述。 表 銷(xiāo)售主題元數(shù)據(jù) 名稱(chēng) Sales_Item 描述 整個(gè)電商的商品銷(xiāo)售狀況 目的 用于進(jìn)行電商銷(xiāo)售狀況和促銷(xiāo)情況的分析 維 時(shí)間、商品、顧客、地點(diǎn) 事實(shí) 銷(xiāo)售事實(shí)表 度量值 銷(xiāo)售量，銷(xiāo)售金額、銷(xiāo)售筆數(shù) 基于 SQL Server 2023設(shè)計(jì) SDWS 1. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析項(xiàng)目 打開(kāi) Microsoft Server Business Intelligence Development Studio，選擇“文件 |新建 |項(xiàng)目”命令，選中“ Analysis Services項(xiàng)目”，在名稱(chēng)文本框中輸入“ SDWS” ，如圖 ，系統(tǒng)建立一個(gè)空的 SDWS分析項(xiàng)目。 2. 定義數(shù)據(jù)源 假設(shè)在 SQL Server 2023中已創(chuàng)建了一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù) SDW，包含前面介紹過(guò)的維表和事實(shí)表及相關(guān)數(shù)據(jù)。 注意 ，需采用“使用 Windows身份驗(yàn)證”創(chuàng)建 SDW數(shù)據(jù)庫(kù)。 在“解決方案資源管理器”中右擊“數(shù)據(jù)源”并選擇“新建數(shù)據(jù)源”命令，出現(xiàn)“連接管理器”對(duì)話(huà)框，建立新連接。 3. 定義數(shù)據(jù)源視圖 在“解決方案資源管理器”中右擊“數(shù)據(jù)源視圖”并選擇“新建數(shù)據(jù)源視圖”命令，在出現(xiàn)的對(duì)話(huà)框中選中關(guān)系數(shù)據(jù)源SDW，單擊“下一步”，出現(xiàn)“名稱(chēng)匹配”對(duì)話(huà)框，默認(rèn)選中“與主鍵同名”項(xiàng)，如圖 ，單擊“下一步”。 出現(xiàn)“選擇表和視圖”對(duì)話(huà)框，從左邊選中 Customers、Dates、 Locates、 Products和 Sales共 5個(gè)表到右邊列表中，如圖 ，單擊“下一步”，再單擊“完成”。這樣就創(chuàng)建好了數(shù)據(jù)源 。 4. 定義維表 在“解決方案資源管理器”中右擊“維度”并選擇“新建維度”命令，在出現(xiàn)的對(duì)話(huà)框中選中“使用現(xiàn)有表”，單擊“下一步”，選擇 Dates維表，如圖 。 單擊“下一步”，勾選所有屬性，如圖 ，單擊“下一步”，再單擊“完成”。 然后選擇 Dates維度，右擊它并選擇“屬性”命令，在出現(xiàn)的屬性對(duì)話(huà)框中選擇 Type屬性并指定其值為 Time，表示它是一個(gè)時(shí)間維度，如圖 。 在 Dates維度的層次結(jié)構(gòu)框中設(shè)置各屬性的層次結(jié)構(gòu)如圖。 從 Dates維表的數(shù)據(jù)看到，季度和年份之間的映射關(guān)系不準(zhǔn)確， 2023年和 2023年都有 1季度，但系統(tǒng)內(nèi)隱含有“ Date_key→年份”的屬性關(guān)系，也就是說(shuō)通過(guò) Date_key和季度就可以唯一確定年份了。 Dates對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的概念分層如圖 。 年份 季度 月份 日 期 采用同樣的步驟建立 Customers、 Locates和 Products維度，這三個(gè)維度不需要修改其 Type屬性。 5. 定義多維數(shù)據(jù)集 在“解決方案資源管理器”中右擊“多維數(shù)據(jù)集”并選擇“新建多維數(shù)據(jù)集”命令，在出現(xiàn)的對(duì)話(huà)框中選中“使用現(xiàn)有表”，單擊“下一步”，出現(xiàn)“選擇度量值組表”對(duì)話(huà)框，勾選 Sales為事實(shí)表，如圖 。 單擊“下一步”，出現(xiàn)“選擇度量值”對(duì)話(huà)框，選擇Sales表的“數(shù)量”、“金額”和“ Sales計(jì)數(shù)”作為度量，其中“ Sales計(jì)數(shù)”是系統(tǒng)自動(dòng)添加的，如圖 。 每個(gè)度量都對(duì)應(yīng)一個(gè)聚集函數(shù)，如“數(shù)量”度量默認(rèn)的聚集函數(shù)為 Sum（求總和），用戶(hù)可以右擊某度量并選擇“屬性”命令，在出現(xiàn)的“屬性”對(duì)話(huà)框中修改相應(yīng)的聚集函數(shù)，如圖。 單擊“下一步”，出現(xiàn) “選擇現(xiàn)的維度”對(duì)話(huà)框，選擇列出的所有維表，如圖 。 單擊“下一步”，出現(xiàn) “選擇現(xiàn)的維度”對(duì)話(huà)框，選擇列出的所有維表，如圖 ，單擊“下一步”，再單擊“完成”。這樣就建立了一個(gè)多維數(shù)據(jù)集 。 6. 部署 SDWS 通過(guò)上述步驟建立的 SDWS項(xiàng)目結(jié)構(gòu)如圖 ，在“解決方案資源管理器”中右擊“ SDWS” 并選擇“部署”命令，系統(tǒng)開(kāi)始進(jìn)行部署操作，成功后提示“部署成功完成”信息。 7. 瀏覽已部署的多維數(shù)據(jù)集 在“解決方案資源管理器”中右擊多維數(shù)據(jù)集 ，并選擇“瀏覽”命令，即可進(jìn)行多維分析。 瀏覽多維數(shù)據(jù)集的操作方法是，向分析區(qū)中拖放相應(yīng)的行、列字段和匯總字段，系統(tǒng)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)相應(yīng)的報(bào)表。 例如，分析全國(guó)各地區(qū)每年、每季度的銷(xiāo)售金額的結(jié)果如圖 。 分析各類(lèi)商品在每年、每月份的銷(xiāo)售量的結(jié)果如圖 。 分析 2023年 1季度各地區(qū)各類(lèi)商品的銷(xiāo)售量的結(jié)果如圖 。 分析各產(chǎn)品子類(lèi)、各地區(qū)、各年齡層次的銷(xiāo)售量的結(jié)果如圖 。 ━━ 本章完 ━━ 演講完畢，謝謝觀(guān)看！
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