第6章-數據倉庫技術(編輯修改稿)
2025-09-12 00:29 本頁面
【文章內容簡介】 1） 從所選的數據源中抽取并挑選數據，為進一步求精和重構工程以及存儲到數據倉庫中做準備。 （ 2） 從新的或當前的數據源中按需求追蹤和充實新數據。 （ 3） 捕獲運作數據源中數據的變化，然后刷新或更新數據倉庫。 從數據倉庫的觀點來看，主要完成的功能： 數據倉庫的結構框架 運輸層模塊 該模塊使用了刷新與復制技術、數據傳輸、傳送網絡，以及中間件等構件，它也為傳輸請求提供了安全保障。 運輸層在硬件 /軟件平臺之間建起了必要的信息通道，這些通道在參照結構中被不同的模塊分割成一個個平臺。 數據倉庫的結構框架 基礎結構層模塊 由系統(tǒng)管理，工作流程管理，存儲系統(tǒng)和處理系統(tǒng)組成。 提供諸如執(zhí)行、管理、終止工具和應用程序等功能 維護和系統(tǒng)管理任務 多維存儲系統(tǒng)和本地存儲系統(tǒng) 主要模塊的基本操作環(huán)境 數據倉庫系統(tǒng)及其開發(fā)過程 數據倉庫系統(tǒng) (data warehouse system,DWS) 由數據倉庫、倉庫管理和分析工具 3部分組成 數據倉庫系統(tǒng)及其開發(fā)過程 開發(fā)過程 （ 1） 啟動工程。 （ 2） 建立技術環(huán)境。 （ 3） 設計主題進行數據建模。 （ 4） 設計數據倉庫中的數據庫。 （ 5） 數據轉換程序。 （ 6） 管理元數據。 （ 7） 開發(fā)用戶決策的數據分析工具。 （ 8） 管理數據倉庫環(huán)境。 數據倉庫管理系統(tǒng)中的關鍵技術 引言 DSS OLAP 數據開采 多庫系統(tǒng) 數據倉庫技術 所謂數據倉庫就是一個專門的數據倉儲（ repository），用來保存從多個數據庫或其他信息源選取的已有數據，并為上層應用提供統(tǒng)一的用戶接口，用以完成數據查詢和分析。 數據倉庫管理系統(tǒng)中的關鍵技術 系統(tǒng)結構 數據倉庫系統(tǒng)的基礎仍是一個數據庫管理系統(tǒng)，通過利用一個專門的數據庫管理系統(tǒng)，對數據倉庫中數據進行存儲和維護。數據倉庫可以是集中的，也可以是分布的，不同之處在于采用集中式 DBMS還是分布式 DBMS。 數據倉庫管理系統(tǒng)中的關鍵技術 系統(tǒng)結構 數據倉庫系統(tǒng)多級視圖機制。 具體過程分為兩級映射： 第一級，數據將從局部數據庫中，經過數據翻譯、轉換并具體化成符合公共模型格式的中間視圖，這些具體化模型是臨時性的，在生成上層模式后不必保留； 第二級，經過消除語義沖突、數據集成和數據導出處理，將有關的實體化中間視圖集成為滿足專門應用的集成視圖。 數據倉庫管理系統(tǒng)中的關鍵技術 系統(tǒng)主要模塊 數據翻譯工作包括數據結構的翻譯和數據類型的翻譯 通過檢測數據源發(fā)
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