數據倉庫與數據挖掘演示稿第5章(編輯修改稿)
2025-02-10 23:40 本頁面
【文章內容簡介】 數據，也可以指包括表中的一部分數據。出版物是一個完整的將要復制的內容，它包括一篇或多篇文章，是訂閱服務器訂閱的對象。 11OLE DB? OLE DB式微軟開發(fā)的數據訪問編程界面。微軟已經定位 OLE DB是 ODBC繼承者， ODBC主要用于處理關系型數據。 ODBC是基于 SQL的，它可以很好的用于關系型數據庫訪問，但是它不能用于非關系型數據源。象 ODBC一樣， OLE DB也提供對關系型數據的訪問，但是 OLE DB擴展了由 ODBC提供的功能。? OLE DB的設計目的是用于所有數據類型的標準界面。除了關系型數據庫的訪問， OLE DB提供對各種各樣數據源的訪問，包括 Excel電子表格的數據， dBase的 ISAM文件、電子郵件、新的 NT的 Active Directory和 IBM的 DB2數據。使用 OLE DB，用一個界面就可以訪問許多不同的數據源。? OLE DB是微軟的數據訪問策略，稱為萬能數據訪問的基礎。萬能數據訪問指的是一組通用界面，它用來表示來自任何數據源的數據。 OLE DB是使萬能訪問成為現實的技術。萬能數據訪問和 OLE DB的另一方面是所有的對象都應該在數據庫中維護，不是企圖把商業(yè)要求的不同的數據移動到一個面向對象的數據庫中。 OLE DB創(chuàng)建和理解企業(yè)數據并且在各種數據源中維護。12Analysis Services? 在數據倉庫或者數據市場中的信息可 OLAP處理， OLAP可以有效的以維度和度量組成的立方體方式察看數據。維度是一種描述性分類，例如，維度可能是地理位置，也可能是產品類型。度量是一種定量數值，例如銷售額、庫存量或者總費用。來自于原始數據源的合計存儲在每一個立方體單元中，這種組織數據的方法可以輕易得過濾數據、有效的加快數據的查詢。然而，存在著這種問題：雖然 OLAP合計是在數據倉庫中可以達到的查詢性能的關鍵因素，但是存儲這些合計數據的成本是磁盤存儲量。事實上，合計數據量可以輕易的超過原有的數據量。另外，當維度和合計量提高時，所要求的OLAP數據存儲量也大大的提高。這種對存儲量的極大要求一般稱為數據爆炸。 OLAP描述的是一種多維數據服務，這種服務的設計目的是保證分析員、經理和決策者針對特定的問題，通過快速、一致、交互式的實時數據訪問和分析。 13Analysis Services? MOLAP：多維型 OLAP在一個用于壓縮索引的永久數據存儲中存儲維度數據和實時數據。合計存儲用來加快數據訪問。 MOLAP查詢引擎是專有的，而且優(yōu)化成由 MOLAP數據存儲使用的存儲格式。 MOLAP提供了比 ROLAP更快的查詢處理速度，并且要求更少的存儲空間。然而，它不能較好的伸縮，并且要求使用單獨的數據庫來存儲。? ROLAP：關系型 OLAP在關系型數據表中存儲合計。 ROLAP針對關系型數據庫的應用允許其利用已有的數據庫資源，并且允許ROLAP應用程序很好的伸縮。然而， ROLAP使用表存儲合計則要求比 MOLAP更多的磁盤空間，速度相對比較慢。? HOLAP：正如其名稱所示，混合型 OLAP介于 MOLAP和 ROLAP之間。象 ROLAP一樣， HOLAP將主數據存儲在源數據庫中。象MOLAP一樣， HOLAP把合計存儲在一個永久性數據存儲的地方，它與主關系數據庫分開。這種混合形式使 HOLAP可以具備 MOLAP和 ROLAP兩者的優(yōu)點 。 14English Query? 微軟的英語查詢環(huán)境允許設計者將他們的關系數據庫轉移到英語查詢上來，這給最終用戶提供了使用英語提出問題而不是用 SQL語言進行查詢的能力。 English Query服務是利用英語查詢域編輯器創(chuàng)建的，提供了數據庫的有關信息，從而使English Query可用于處理關于特殊表、域和數據的英語問題。15Meta Data Services? 在 Microsoft SQL Server 2023中，許多工具把元數據存儲在位于 msdb系統(tǒng)數據庫中的集中式中心倉庫中。這里提到的元數據是指數據的數據，Meta Data Services提供瀏覽這些元數據的功能。數據中心庫提供了一個通用的位置：可以用來存放對象和對象之間的關系。通過使用一些軟件工具，可以描述面向對象的信息：軟件工具使用各類對象組成的信息。對象接口界面，界面由屬性、方法和集合組成，集合包
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