71數據倉庫用戶72數據倉庫應用案例73數據倉庫的運行技(編輯修改稿)
2024-10-07 15:04 本頁面
【文章內容簡介】 據加載的方式一般考慮批處理 。 因為數據的加載活動涉及到的系統(tǒng)資源較多 ， 需要數據源和數據倉庫的處理期 、 內存和外部存儲設備 。而大多數數據源作為業(yè)務處理系統(tǒng) ， 在白天需要為用戶提供實時服務 ， 因此數據倉庫的數據加載往往選擇在節(jié)假日或夜間進行 。 這就需要數據加載處理與其它的業(yè)務處理系統(tǒng)協(xié)調好 。 第七章數據倉庫應用與管理 有的數據源禁止單純的大容量數據加載 大量數據加載往往會導致數據的刷新 大量數據的加載與刷新活動只在數據倉庫剛建立好后的第一次數據加載活動中進行 以后的數據加載往往需要采用增量數據加載方法 設置一個影子關鍵列表 ， 包含了所要抽取數據的關鍵列與業(yè)務處理系統(tǒng)中對應變化信息的記錄 。 大批量數據加載可以采用數據復制技術實現 第七章數據倉庫應用與管理 故障恢復管理 在故障恢復管理中可以采用這樣一些步驟。 停止包括操作系統(tǒng) (OS)在內的服務器。 重新安裝和重新配置操作系統(tǒng)。 重新標定驅動器。 重新安裝和重新配置關系數據庫系統(tǒng)、監(jiān)控程序和中間件。 對數據重新加載和重新索引。 第七章數據倉庫應用與管理 訪問控制與安全管理 數據倉庫主要用于公開收集企業(yè)的數據。將這些數據用于決策支持，可以幫助分析者和操作人員改善操作，獲取企業(yè)戰(zhàn)略上的和持久的競爭優(yōu)勢。但是數據倉庫的安全性控制則要求限制數據運行的公開化。這就形成了一對鮮明的矛盾。 第七章數據倉庫應用與管理 在數據倉庫的操作中，用戶按照不同的概括度訪問數據倉庫內的數據。某一用戶可以從高度概括的數據入手，然后不斷“細剖”詳細的數據。而其他用戶則可以在另一概括度上進行操作。這樣在安全控制上很難管理每一用戶對數據表的訪問。 第七章數據倉庫應用與管理 大多數用戶通過 “ 知識發(fā)現過程 ” 來使用數據倉庫 。由于用戶需進行深入的探索 ， 安全控制就與這一過程發(fā)生矛盾 。 泄露企業(yè)的秘密和戰(zhàn)略方向 安全性必須對細剖能力進行限制 ， 并對特定的概括數據表和運作的詳細內容提供訪問控制 ， 并且還需要限制對數據源的使用 ， 如創(chuàng)建臨時表和即席查詢等 。 一些不懷好意的用戶可能會使大量的資源處于停頓狀態(tài) ， 從而使數據倉庫無法使用 。 第七章數據倉庫應用與管理 數據增長的管理 大量使用概括技術可以明顯地減少數據量。當用戶把非常詳細的信息轉化為高度概括的信息時，可以大幅度地減少所需的存儲量。 控制細剖的程度可以大大減少數據量。盡管用戶往往會提出“我需要所
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