數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)第一章對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的迫切需求(編輯修改稿)
2025-06-14 03:00 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 理 數(shù)據(jù) 質(zhì)量 管理 本章小結(jié) ? 企業(yè)非常需要戰(zhàn)略信息來(lái)應(yīng)對(duì)激烈的競(jìng)爭(zhēng)、擴(kuò)大市場(chǎng)份額，并且提高企業(yè)利潤(rùn) ? 雖然企業(yè)在過(guò)去的幾十年里積累了大量額數(shù)據(jù)，但還是難免于信息危機(jī)的困擾，戰(zhàn)略決策所需的信息不容易得到 ? IT部門曾經(jīng)試圖提供戰(zhàn)略信息，但失敗了。主要原因在于他們?cè)噲D從操作型系統(tǒng)中提供戰(zhàn)略信息 ? 信息型系統(tǒng)與傳統(tǒng)的操作型系統(tǒng)不同，操作型系統(tǒng)不是為戰(zhàn)略信息而設(shè)計(jì)的 ? 需要一種新的計(jì)算環(huán)境來(lái)提供戰(zhàn)略信息，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是唯一可行的解決方案 ? 每一個(gè)企業(yè)都有對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的迫切要求 Learn more…… 商務(wù)智能 Business Intelligence ? BI概念提出： Gartner Group（ 1996年） ? BI通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的 數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)化為 知識(shí) ，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng) 決策 的工具。 ? 數(shù)據(jù) 包括來(lái)自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫(kù)存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商等來(lái)自企業(yè)所處行業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的數(shù)據(jù)以及來(lái)自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。 ? 商業(yè)智能 能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。 ? 為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，需要利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理（ OLAP）工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。 商業(yè)智能不是什么新技術(shù)，它只是 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 OLAP和數(shù)據(jù)挖掘 等技術(shù)的綜合運(yùn)用。 ? BI是對(duì)商業(yè)信息的搜集、管理和分析過(guò)程，目的是使企業(yè)的各級(jí)決策者獲得知識(shí)或洞察力（ insight），促使他們做出對(duì)企業(yè)更有利的決策。 ? BI的實(shí)現(xiàn)涉及到軟件、硬件、咨詢服務(wù)及應(yīng)用，其基本體系結(jié)構(gòu)包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘三個(gè)部分。 ? BI是一種 解決方案 。 BI的關(guān)鍵 ? 從許多來(lái)自不同的企業(yè)運(yùn)作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中 提取 出有用的 數(shù)據(jù) 并進(jìn)行清理，以保證數(shù)據(jù)的正確性， ? 然后經(jīng)過(guò) 抽取、轉(zhuǎn)換和裝載 ，合并到一個(gè)企業(yè)級(jí)的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個(gè)全局視圖， ? 在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、OLAP工具等對(duì)其進(jìn)行 分析和處理 （這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識(shí)）， ? 最后將 知識(shí) 呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過(guò)程提供支持。 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ? Data Warehousing: DW ? 聯(lián)機(jī)分析處理 ? OnlineAnalyst Processing: OLAP ? 數(shù)據(jù)挖掘 ? Data Mining： DM Stories about BI ? 沃爾瑪超市 “ 啤酒與尿布 ” 的故事 ? 淘寶數(shù)據(jù)平臺(tái) ? 驚人的交易額 ? 個(gè)性化的網(wǎng)站 ? 網(wǎng)上交易的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)演化過(guò)程 數(shù)據(jù)挖掘是信息技術(shù)自然演化的結(jié)果 ? 1960s: ? 數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建，層次與網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù) ? 1970s: ? 關(guān)系數(shù)據(jù)模式， RDBMS的實(shí)現(xiàn) ? 1980s: ? RDBMS, 高級(jí)數(shù)據(jù)模式 (extendedrelational, OO, etc.) ? 面向應(yīng)用的 DBMS (空間 ,多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)，面向工程，等等 ) ? 1990s: ? 數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)， Web數(shù)據(jù)庫(kù) ? 2021s ? 流媒體管理與挖掘 ? 廣泛應(yīng)用的數(shù)據(jù)挖掘 ? Web技術(shù)與全球信息系統(tǒng) 現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的側(cè)
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