數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)教案ppt(6-10章)-資料下載頁(yè)
2025-03-09 12:39本頁(yè)面
【正文】 基于分形的市場(chǎng)營(yíng)銷離群數(shù)據(jù)挖掘模型 ?幾個(gè)定義 EMAIL: 第 9章 數(shù)據(jù)挖掘語(yǔ)言與工具選擇 本章內(nèi)容 ? 數(shù)據(jù)挖掘語(yǔ)言及其標(biāo)準(zhǔn)化 ? 數(shù)據(jù)挖掘研究熱點(diǎn) ? 數(shù)據(jù)挖掘工具的選擇 EMAIL: 數(shù)據(jù)挖掘語(yǔ)言及其標(biāo)準(zhǔn)化 ? 數(shù)據(jù)挖掘語(yǔ)言分類 類別 特點(diǎn) 功能 代表 數(shù)據(jù)挖掘查詢語(yǔ)言 數(shù)據(jù)挖掘原語(yǔ) 五種原語(yǔ) DMQL 數(shù)據(jù)挖掘建模語(yǔ)言 基于 XML的語(yǔ)言 文檔類型定義、通用模式 PMML 通用數(shù)據(jù)挖掘語(yǔ)言 集成 全面 OLE DB for DM EMAIL: 數(shù)據(jù)挖掘語(yǔ)言及其標(biāo)準(zhǔn)化 數(shù)據(jù)挖掘語(yǔ)言分類 ?數(shù)據(jù)挖掘查詢語(yǔ)言 （ 5種數(shù)據(jù)挖掘原語(yǔ)定義）。 ? 任務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)原語(yǔ) ? 被挖掘的知識(shí)的種類原語(yǔ) ? 背景知識(shí)原語(yǔ) ? 興趣度測(cè)量原語(yǔ) ? 被發(fā)現(xiàn)模式的表示和可視化原語(yǔ) EMAIL: 數(shù)據(jù)挖掘語(yǔ)言及其標(biāo)準(zhǔn)化 數(shù)據(jù)挖掘語(yǔ)言分類 ? 數(shù)據(jù)挖掘建模語(yǔ)言 ? 頭文件（ a header） ? 數(shù)據(jù)模式（ a data schema） ? 數(shù)據(jù)挖掘模式（ a data mining schema） ? 預(yù)言模型模式（ a predictive model schema） ? 預(yù)言模型定義（ definitions for predictive models） ? 全體模型定義（ definitions for ensembles of models） ? 選擇和聯(lián)合模型、全體模型的規(guī)則（ rules for selecting and bining models and ensembles of models） ? 異常處理的規(guī)則（ rules for exception handling） EMAIL: 數(shù)據(jù)挖掘語(yǔ)言及其標(biāo)準(zhǔn)化 數(shù)據(jù)挖掘語(yǔ)言分類 ?通用數(shù)據(jù)挖掘語(yǔ)言 ? 數(shù)據(jù)挖掘模型（ Data Mining Model， DMM） ? 預(yù)言聯(lián)接操作（ Predication Join Operation） ? OLE DB for DM模式行集合（ Schema Rowsets） ? 分析與評(píng)價(jià) EMAIL: ?網(wǎng)站的數(shù)據(jù)挖掘 ?生物信息或基因的數(shù)據(jù)挖掘 ?文本的數(shù)據(jù)挖掘 EMAIL: 數(shù)據(jù)挖掘工具的選擇 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)挖掘工具的優(yōu)劣指標(biāo) ?數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 ?數(shù)據(jù)訪問 ?算法與建模 ?模型的評(píng)價(jià)和解釋 ?用戶界面 EMAIL: 數(shù)據(jù)挖掘工具的選擇 通用數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品與工具 ? POLY ANALYST ? IBM DB2 lntelligent Miner和并行可視化探索者 PVE ? DB Miner ? BO的 Business Miner ? SPSS股份公司（ SPPS CHAID） ? SAS研究所股份公司（ SAS,JMP） ? NeuralWare股份公司 ? 信息發(fā)現(xiàn)股份公司（ IDIS） ? RightPoint公司的數(shù)據(jù)挖掘工具 DataCruncher ? DataMind公司（ DataMind專業(yè)版， DataMindCruncher） ? Pilot軟件股份公司（ Pilot 發(fā)現(xiàn)服務(wù)器） ? Angoss國(guó)際有限公司（ Knowledge SEEKER） ? Silicon Graphics計(jì)算機(jī)系統(tǒng)公司（ MineSet） ? 商務(wù)項(xiàng)目公司（商務(wù)挖掘器） ? Cognos軟件公司（ Scenario） ? 思維機(jī)器公司 (Darwin) ……….. EMAIL: 數(shù)據(jù)挖掘工具的選擇 國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品與工具 ? 菲奈特一融通公司 ? 廣州華工明天科技有限公司 ? 復(fù)旦大學(xué)數(shù)據(jù)采掘工具 ARMiner 數(shù)據(jù)可視化工具的選擇 ? 高級(jí)可視化系統(tǒng)公司（ AVS/Express） ? Alta分析股份藹公司（ NetMap） ? Belmont 研究股份公司（ Cross Graphs） ? 環(huán)境系統(tǒng)研究所（ ESRI）股份公司 ? MapInfo公司（ MapInfo, SpatialWare） ? Silicon Graphics計(jì)算機(jī)系統(tǒng)公司（ MineSet） EMAIL: 數(shù)據(jù)挖掘工具的選擇 EMAIL: 數(shù)據(jù)挖掘工具的選擇 EMAIL: 第 10章 知識(shí)管理和知識(shí)管理系統(tǒng) 本章內(nèi)容 ? 知識(shí)管理 ? 知識(shí) ? 知識(shí)管理定義 ? 有效知識(shí)管理 ? 知識(shí)管理系統(tǒng) ? 知識(shí)管理共享?xiàng)l件 ? 知識(shí)管理共享困難 ? 知識(shí)管理激勵(lì)機(jī)制 ? 知識(shí)管理體系結(jié)構(gòu) EMAIL: 知識(shí)管理 知識(shí) ? knowwhat ? knowwhy ? knowhow ? knowwho EMAIL: 知識(shí)管理 ? 知識(shí)管理定義 KM是在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候向合適的人取得正確的信息，以便更有效、更順利地進(jìn)行管理的能力 ? EMAIL: 知識(shí)管理系統(tǒng) ?知識(shí)管理共享的條件 ? 軟件 ? 硬件 ?知識(shí)管理共享的困難 EMAIL: 知識(shí)管理系統(tǒng) ?知識(shí)貢獻(xiàn)的激勵(lì)機(jī)制 企業(yè)需要的知識(shí)k(a1,a2,a3? an) 企業(yè)有人知 a1=1 企業(yè)無(wú)人知 a1=0 企業(yè)有人知且企業(yè)以外的有人知 a2=1 企業(yè)有人知且企業(yè)以外的不知 a2=0 企業(yè)無(wú)人知且企業(yè)以外的有人知 a2=1 企業(yè)無(wú)人知且企業(yè)以外的無(wú)人知a2=0 企業(yè)有人知且企業(yè)以外的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手有人知 a3=1 企業(yè)有人知且企業(yè)以外的有人知但競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手不知 a3=0 企業(yè)無(wú)人知且企業(yè)以外的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手知 a3=1 企業(yè)無(wú)人知且企業(yè)以外的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手不知 a3=0 圖 企業(yè)知識(shí)樹模型 EMAIL: 知識(shí)管理系統(tǒng) ?知識(shí)管理的體系結(jié)構(gòu) 互動(dòng) 高 低 高 特定客戶知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷 數(shù)據(jù)挖掘 互動(dòng)營(yíng)銷 知識(shí)協(xié)同客戶關(guān)系管理（ KCCRM） 籃子分析 忠誠(chéng) /獎(jiǎng)勵(lì)程序 圖 基于知識(shí)的協(xié)同客戶關(guān)系管理 KCCRM EMAIL: 知識(shí)管理的體系結(jié)構(gòu) 知識(shí)獲取(DM) 知識(shí)描述 知識(shí)共享 環(huán)境管理 知識(shí)存儲(chǔ) 知識(shí)評(píng)價(jià) 知識(shí)源 數(shù)據(jù)庫(kù) Web 其他 知識(shí)發(fā)布 知識(shí)檢索 知識(shí)貢獻(xiàn)激勵(lì)規(guī)則 知識(shí)管理工具 知識(shí)傳遞的方式 知識(shí)推薦 圖 知識(shí)管理系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu) EMAIL: EMAIL: 演講完畢，謝謝觀看！
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