[管理學(xué)]第八章-數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘-資料下載頁
2025-01-16 21:49本頁面
【正文】 之權(quán)重 競爭優(yōu)勝單元勝出 第八章 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘 基因算法 ?基因算法是模擬生物進化的算法，由繁殖(Propagation)、 交叉 (Crossover)、 變異(Mutation)組成 ?其目的是模擬進化理論，選出優(yōu)化方案 第八章 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘 基因算法 父代： 000 | 000 111 | 111 子代： 111 | 000 000 | 111 交叉、繁殖 子代： 011 | 000 010 | 111 突變 第八章 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘的流程 問題定義 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 數(shù)據(jù)挖掘 結(jié)果分析 第八章 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘 問題定義 企業(yè)將要推出一款新的產(chǎn)品 ， 為了進行宣傳推廣 ， 要給潛在的客戶進行電話推銷 ， 或者發(fā)郵件給對該產(chǎn)品可能有興趣的客戶 。 這是一個非常昂貴的舉措 ， 企業(yè)就想找到一種既降低成本又不降低營銷效果的辦法 。 無論是通過電話 、 郵件 、 傳真或是面對面接觸 ， 進行直銷的企業(yè)必須為每一位它要接觸的客戶消耗成本 。 而大多數(shù)情況下 ， 客戶都是對其沒有響應(yīng) 。 客戶響應(yīng)率是指接觸客戶中做出響應(yīng)的客戶所占的比率 。 如果客戶響應(yīng)率很低 ，企業(yè)就會發(fā)現(xiàn)她在客戶接觸中花掉太多的成本 。 如果有什么辦法可以通過在進行直銷之前預(yù)測哪些客戶可能會對推銷有興趣從而提高客戶響應(yīng)率的話 ， 這將大大提高直銷企業(yè)的利潤 。 第八章 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 ?導(dǎo)入數(shù)據(jù) ?數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 ?建立訓(xùn)練集和測試集 ?初步分析 第八章 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘 第八章 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘 第八章 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘 結(jié)果分析 第八章 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘在 CRM中的應(yīng)用 ?數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的作用主要體現(xiàn)在以下幾個方面 : ? 市場 ? 銷售 ? 客戶服務(wù) ? 客戶保持 ? 風(fēng)險評估和詐騙檢查 第八章 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘?qū)κ袌龅挠绊? ?市場在很大程度上依賴于正確的客戶信息。只有充分了解客戶 ,才能正確定位促銷活動 ,才能提高響應(yīng)率 ,降低活動成本。數(shù)據(jù)挖掘可幫助企業(yè)進行市場細分、客戶行為分析。 第八章 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘?qū)︿N售的影響 ?通過數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)分析功能，可以進行業(yè)務(wù)的相關(guān)性分析，即分析出哪幾種業(yè)務(wù)具有比較強的關(guān)聯(lián)性，并自動向客戶推薦產(chǎn)品 ?這種分析功能的利用已經(jīng)在改善交叉銷售比、樓層和貨架安排、貨物布置以及 Ｗ eb頁面的目錄層次安排等方面取得了顯著效果。 第八章 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘?qū)蛻舴?wù)的影響 ?通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以根據(jù)客戶的消費行為進行分類，找出該類客戶的消費特征，然后向客戶提供更具個性化的服務(wù)，從而改進企業(yè)的服務(wù)水平，提高企業(yè)的社會效益和經(jīng)濟效益。 第八章 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘?qū)蛻舯３值挠绊? ?網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟給了客戶更多的選擇 , 這就要求企業(yè)更多地了解客戶 ,及早發(fā)現(xiàn)并在最短的時間里響應(yīng)他們的要求，如果等到客戶感到強烈不滿時才采取行動就為時己晚。 ?運用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)可以先為己流失的客戶建模 ,識別導(dǎo)致他們流失的模式。然后就可以用這些模式找出當(dāng)前客戶中相似的背叛者 ,以便采取預(yù)防措施。 第八章 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘?qū)︼L(fēng)險評估和詐騙檢查的影響 ?通過模式識別的方法，發(fā)現(xiàn)交易中的欺詐行為 ,例如 ? 一個企業(yè)可以通過客戶數(shù)據(jù)挖掘區(qū)分或?qū)Ρ葋碜酝坏貐^(qū)的不同客戶的付款方式 ,從中發(fā)現(xiàn)潛在的詐騙行為。 ? 銀行在貸款給公司之前 ,可以通過數(shù)據(jù)挖掘查明這家公司是否處于財政危機之中 ,從而降低了貸款風(fēng)險。
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