數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展分析-資料下載頁

【總結(jié)】主講人朱揚(yáng)勇1一、數(shù)據(jù)挖掘概念一、數(shù)據(jù)挖掘概念定義定義數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，是統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能技術(shù)的綜是統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能技術(shù)的綜合。合。?數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)學(xué)?數(shù)據(jù)挖掘與人工智能?數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)挖掘與KDD2一、數(shù)據(jù)挖掘概念一、數(shù)據(jù)挖掘概念

2025-01-04 06:33

數(shù)據(jù)挖掘在電信的應(yīng)用-資料下載頁

【總結(jié)】用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)您的世界！1.電信行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘方案用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)您的世界！2.1、數(shù)據(jù)挖掘簡介2、數(shù)據(jù)挖掘在典型行業(yè)應(yīng)用內(nèi)容提要用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)您的世界！3.數(shù)據(jù)挖掘簡介用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)您的世界！4.數(shù)據(jù)挖掘從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，是統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能技術(shù)的綜合。數(shù)據(jù)挖掘定義用

2025-05-15 11:39

數(shù)據(jù)挖掘2、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的olap技術(shù)-資料下載頁

【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉庫－數(shù)據(jù)挖掘的有效平臺(tái)?數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)集成，是數(shù)據(jù)挖掘的重要數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟?數(shù)據(jù)倉庫提供OLAP工具，可用于不同粒度的數(shù)據(jù)分析?很多數(shù)據(jù)挖掘功能都可以和OLAP操作集成，以提供不同概念層上的知識(shí)發(fā)現(xiàn)?分類?預(yù)測(cè)?關(guān)聯(lián)?聚集什么是數(shù)據(jù)倉庫?

2025-03-08 10:50

電信行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘介紹-資料下載頁

【總結(jié)】電信行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘介紹數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架示意圖SPSS以客戶為中心分析方法客戶細(xì)分和分析：根據(jù)客戶的自然屬性、消費(fèi)特征、行為習(xí)慣進(jìn)行客戶的分群，分析各客戶群體發(fā)展（轉(zhuǎn)化）趨勢(shì)和消費(fèi)習(xí)慣及消費(fèi)產(chǎn)品、趨勢(shì)?？蛻魧?duì)位客戶需求：對(duì)位客戶的需求，為客戶設(shè)計(jì)和推薦適合客戶需求的產(chǎn)品（套餐和資費(fèi)組

2025-03-08 07:02

保險(xiǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘-資料下載頁

【總結(jié)】保險(xiǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘中國保險(xiǎn)業(yè)信息管理的普遍現(xiàn)狀?匯集了大量客戶信息和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（如保單信息、客戶信息、交易信息、財(cái)務(wù)信息等數(shù)據(jù)）?缺乏對(duì)數(shù)據(jù)背后隱含知識(shí)進(jìn)行挖掘的意識(shí)、手段和工具?無效數(shù)據(jù)泛濫，有效信息貧乏?信息繁雜，業(yè)務(wù)知識(shí)孤立問題：如何更好地匯總、分析這些海量數(shù)據(jù)，并從中挖掘出業(yè)務(wù)內(nèi)在規(guī)律,將其變?yōu)橛杏玫男畔⒑蜕虣C(jī)？解決思路

2025-08-01 16:43

數(shù)據(jù)挖掘基于約束的挖掘-資料下載頁

【總結(jié)】第六章在大型數(shù)據(jù)庫中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則報(bào)告人：張榮祖2020/11/28基于約束的挖掘?使用約束的必要性?在數(shù)據(jù)挖掘中常使用的幾種約束：?知識(shí)類型約束：指定要挖掘的知識(shí)類型如關(guān)聯(lián)規(guī)則?數(shù)據(jù)約束：指定與任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)集?Findproductpairssoldtoge

2025-08-22 09:03

大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用-資料下載頁

【總結(jié)】第一篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用 摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息時(shí)代的一個(gè)重要特征，實(shí)際上，在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的探究與應(yīng)用其實(shí)就是通過在巨大的信息群中不斷挖掘出具有一定價(jià)值意義的信息...

2024-11-09 02:58

數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用ppt課件-資料下載頁

【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用CRM顧客生命周期壽命盈利獲取消費(fèi)者保持消費(fèi)者消費(fèi)者分析和恢復(fù)收入支出壽命數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的應(yīng)用Customeridentification?CRMbeginswithcustomeridentification.Thisphaseinvolvestarge

2024-11-03 22:17

數(shù)據(jù)挖掘案例分析聚類分析-資料下載頁

【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘*實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目名稱 ： 對(duì)全國31個(gè)地區(qū)農(nóng)村居民人均年食品消費(fèi)量（09年）的聚類分析 信息技術(shù)學(xué)院軟件技術(shù)與數(shù)據(jù)庫教研室實(shí)驗(yàn)概述：對(duì)全國不同地區(qū)農(nóng)村居民每人年食品消費(fèi)量的聚類分析1.實(shí)驗(yàn)?zāi)康倪\(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的聚類分析方法，對(duì)全國不同地區(qū)農(nóng)村居民每人年食品消費(fèi)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。2.實(shí)驗(yàn)要求用聚類分析方法分析數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)

2025-05-01 22:48

數(shù)據(jù)挖掘案例分析(聚類分析)-資料下載頁

【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘*實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目名稱 ： 對(duì)全國31個(gè)地區(qū)農(nóng)村居民人均年食品消費(fèi)量（09年）的聚類分析 信息技術(shù)學(xué)院軟件技術(shù)與數(shù)據(jù)庫教研室實(shí)驗(yàn)概述：對(duì)全國不同地區(qū)農(nóng)村居民每人年食品消費(fèi)量的聚類分析1.實(shí)驗(yàn)?zāi)康倪\(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的聚類分析方法，對(duì)全國不同地區(qū)農(nóng)村居民每人年食品消費(fèi)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。2.實(shí)驗(yàn)要求用聚類分析方法分析數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)

2025-05-01 22:48

數(shù)據(jù)挖掘2章數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的olap技術(shù)-資料下載頁

【總結(jié)】第3章數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)本章要點(diǎn)?數(shù)據(jù)倉庫的基本概念?多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的近一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展?自從NCR公司為WalMart建立了第一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫。?1996年，加拿大的IDC公司調(diào)查了62

2025-05-09 03:06

數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用課件-資料下載頁

【總結(jié)】1目錄一、大數(shù)據(jù)的來源二、什么是大數(shù)據(jù)四、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用五、成功案例三、大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵性技術(shù)2引言→電影《點(diǎn)球成金》3數(shù)據(jù)本質(zhì)是生產(chǎn)資料和資產(chǎn)丌可再生資源VS數(shù)據(jù)4數(shù)據(jù)爆炸式增長（每分鐘……）

2025-03-08 10:48

數(shù)據(jù)挖掘-數(shù)據(jù)挖掘原語、語言和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)-資料下載頁

【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘原語、語言和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)為什么要數(shù)據(jù)挖掘原語和語言？?一個(gè)完全自動(dòng)（不需要人為干預(yù)或指導(dǎo)）的數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器只可能是“一只瘋了的怪獸”。?會(huì)產(chǎn)生大量模式（重新把知識(shí)淹沒）?會(huì)涵蓋所有數(shù)據(jù)，使得挖掘效率低下?大部分有價(jià)值的模式集可能被忽略?挖掘出的模式可能難以理解，缺乏有效性、新穎性和實(shí)用性——令人不感興趣。?沒有

2025-05-15 11:33

數(shù)據(jù)挖掘可挖掘的知識(shí)類型-資料下載頁

【總結(jié)】1數(shù)據(jù)挖掘原理與SPSSClementine應(yīng)用寶典元昌安主編鄧松李文敬劉海濤編著電子工業(yè)出版社2?概念/類描述?關(guān)聯(lián)模式?分類?聚類分析?預(yù)測(cè)?時(shí)間序列?偏差檢測(cè)

2025-05-15 11:38

地震預(yù)測(cè)中的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用-資料下載頁

【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘在地震預(yù)測(cè)中的應(yīng)用2021-12數(shù)據(jù)挖掘在地震預(yù)測(cè)中的應(yīng)用?1、關(guān)聯(lián)規(guī)則?2、時(shí)間序列的相似性?3、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其集成?4、支持向量機(jī)?5、粗糙集?6、主成分分析?7、因子分析?8、數(shù)據(jù)挖掘在地震領(lǐng)域中的應(yīng)用研究展望1基于關(guān)聯(lián)分析的地震相關(guān)地區(qū)查找(

2025-05-15 00:20

數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值：壽險(xiǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用分析-展示頁

數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值：壽險(xiǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用分析-在線瀏覽

數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值：壽險(xiǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用分析-閱讀頁

數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值：壽險(xiǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用分析(文件)

數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值：壽險(xiǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用分析-全文預(yù)覽