數(shù)據(jù)挖掘的價值：壽險行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用分析-資料下載頁
2025-06-25 07:23本頁面
【正文】 換、挖掘數(shù)據(jù)庫建立、建模（其中包括了參數(shù)設(shè)置）、模型評估、結(jié)果發(fā)布。發(fā)布的對象是高層決策者。 應(yīng)用評估子系統(tǒng)可以理解為生產(chǎn)系統(tǒng)中的挖掘代理程序，根據(jù)生成子系統(tǒng)產(chǎn)生的規(guī)則按照一定的策略對保單數(shù)據(jù)進(jìn)行非類預(yù)測。通過系統(tǒng)的任務(wù)計劃對生產(chǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)生評估指標(biāo)。具體包括核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)自動轉(zhuǎn)入數(shù)據(jù)平臺、規(guī)則實時評估、 評估結(jié)果動態(tài)顯示、實際效果評估。規(guī)則評估子系統(tǒng)根據(jù)規(guī)則進(jìn)行檢測。經(jīng)過一段時間的檢測，可利用規(guī)則生成子系統(tǒng)重新學(xué)習(xí)，獲得新的規(guī)則，不斷地更新規(guī)則庫，直到規(guī)則庫穩(wěn)定。 目前比較常用的分析指標(biāo)有: 險種、交費年期、被保人職業(yè)、被保人年收入、被保人年齡段、被保人性別、被保人婚姻狀況等。 實踐中，可結(jié)合實際數(shù)據(jù)狀況，對各要素進(jìn)行適當(dāng)?shù)娜∩?，并做不同程度的概括，以形成較為滿意的判定樹，產(chǎn)生可解釋的結(jié)論成果。3 / 3
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