數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展分析-資料下載頁(yè)
2025-01-04 06:33本頁(yè)面
【正文】 應(yīng)用四、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用 業(yè)務(wù)建摸業(yè)務(wù)建摸Debt10% of Ine Debt=0%GoodCreditRisksBadCreditRisksGoodCreditRisksYesYesYesNONONOIne$40KII1 23 45 6factor 1 factor 2factor n神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Neural Networks聚類分析 ClusteringOpenAc’tAdd NewProductDecreaseUsage ???Time序列分析 Sequence Analysis決策樹(shù) Decision Trees? 傾向性分析? 客戶保留? 客戶生命周期管理? 目標(biāo)市場(chǎng)? 價(jià)格彈性分析? 客戶細(xì)分? 市場(chǎng)細(xì)分? 傾向性分析? 客戶保留? 目標(biāo)市場(chǎng)? 欺詐檢測(cè)關(guān)聯(lián)分析 Association? 市場(chǎng)組合分析? 套裝產(chǎn)品分析? 目錄設(shè)計(jì)? 交叉銷售36四、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用四、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用 業(yè)務(wù)建摸業(yè)務(wù)建摸? 聚集（ Cluster）– 聚集是把整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)分成不同的群組。它的目的是要群與群之間差別很明顯，而同一個(gè)群之間的數(shù)據(jù)盡量相似。 – 常用技術(shù)：神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、 K均值、最近鄰 ……37四、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用四、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用 業(yè)務(wù)建摸業(yè)務(wù)建摸? 異常檢測(cè)異常檢測(cè)–– 及時(shí)發(fā)現(xiàn)有欺詐嫌疑的異常行為，正確進(jìn)行欺詐及時(shí)發(fā)現(xiàn)有欺詐嫌疑的異常行為，正確進(jìn)行欺詐問(wèn)題的評(píng)估，對(duì)欺詐者實(shí)施控制和強(qiáng)制措施。問(wèn)題的評(píng)估，對(duì)欺詐者實(shí)施控制和強(qiáng)制措施。–– 技術(shù)：決策樹(shù)，神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，異常因子技術(shù)：決策樹(shù)，神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，異常因子 LOF檢測(cè)檢測(cè)客戶消費(fèi)異常行為分析模型38四、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用四、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用 業(yè)務(wù)建摸業(yè)務(wù)建摸? 客戶分析業(yè)務(wù)模型– 交叉銷售– 客戶響應(yīng)– 客戶流失– 客戶利潤(rùn)? 信用卡分析業(yè)務(wù)模型– 客戶信用等級(jí)評(píng)估– 客戶透支分析– 客戶利潤(rùn)分析– 客戶消費(fèi)行為分析 – 客戶消費(fèi)異常行為分析 39四、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用四、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用 業(yè)務(wù)建摸業(yè)務(wù)建摸MISERPCRME_BusinessCDW客戶數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)挖掘 算法庫(kù)模型庫(kù)組件庫(kù)產(chǎn)品推薦客戶細(xì)分客戶流失客戶利潤(rùn)客戶響應(yīng)…行業(yè)應(yīng)用知識(shí)CIAS應(yīng)用服務(wù)器信息系統(tǒng) 行業(yè)分析數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺(tái) CIAS40四、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用四、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用 業(yè)務(wù)建摸業(yè)務(wù)建摸客戶響應(yīng)模型 —基本概念? 響應(yīng)率分析 :– 分析客戶對(duì)某種新服務(wù)或者新產(chǎn)品的感興趣情況 .? 為什么要進(jìn)行響應(yīng)率分析 :– 通過(guò)響應(yīng)率分析能夠有效的降低市場(chǎng)推廣的費(fèi)用 ,同時(shí)能夠更加有針對(duì)性的面對(duì)目標(biāo)市場(chǎng) .達(dá)到以最小的投入獲得最佳效果的目的41四、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用四、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用 業(yè)務(wù)建摸業(yè)務(wù)建摸用哪一種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)？? 響應(yīng)率分析是為了對(duì)某項(xiàng)市場(chǎng)營(yíng)銷（新產(chǎn)品銷售）活動(dòng)找到最合適的響應(yīng)客戶，需要預(yù)測(cè)哪些客戶能夠響應(yīng)，以及響應(yīng)的可能性是多少。? 因此，需要構(gòu)建預(yù)言模型? 分類是預(yù)言模型的一種技術(shù)，可以利用分類技術(shù)構(gòu)建客戶響應(yīng)率模型– 決策樹(shù)– 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)– 貝葉斯分類– …42五、數(shù)據(jù)挖掘未來(lái)發(fā)展五、數(shù)據(jù)挖掘未來(lái)發(fā)展? 與數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)集成? 與預(yù)言模型系統(tǒng)集成 ? 挖掘各種復(fù)雜類型的數(shù)據(jù)? 與應(yīng)用相結(jié)合 ? 研制和開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn) ? 支持移動(dòng)環(huán)境 43聯(lián)系方式 謝 謝！44
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