地震預測中的數(shù)據(jù)挖掘應用-資料下載頁
2025-05-15 00:20本頁面
【正文】 Mf Ac 特征值 貢獻率 % 累計貢獻率 % 溧陽 W隨時間的變化 一些中強以上地震前綜合指標 W隨時間的變化 取 N b、 ?、 A(b)、 Mf、 Ac、 C、 D 8個參量 因子分析法是主成分分析方法的推廣和深化，也是一種數(shù)據(jù)約減的有效方法， 它是把一些可能有一定相關性的變量歸結為少數(shù)幾個綜合因子的一種多元統(tǒng)計分析方法。因子分析從一組觀測數(shù)據(jù)出發(fā)，通過研究其相關矩陣的內部結構，找出對變量起支配作用的幾個互不相關的因子。在盡量減少原始數(shù)據(jù)信息損失的前提下， 用少數(shù)幾個公共因子去代替數(shù)量較多且有一定聯(lián)系的原始變量， 從而達到揭示原始變量之間的內在聯(lián)系、合理解釋原始變量與主要因子關系的目的。 7. 因子分析法 選擇九江 6個參量，即地震頻次 N (ML≥)、 b值、 η值、A(b)值、 Mf值和 Ac值進行因子分析。 圖 1為 200km范圍內的一些地震活動性參數(shù)隨時間變化曲線，可以看到， N、 Mf值、 A(b)值等出現(xiàn)相對較為明顯的異常，另一些參數(shù)的異常變化則不明顯。 江西九江 地震前地震活動參數(shù)的因子分析 計算反映地震活動時、空、強特征的綜合指標 根據(jù)各公共因子得分 和相應的權值（貢獻率） ei ，本文定義反映地震活動時、空、強特征的綜合指標為 ： ???miiifa FeW1iFfaW表 1 各因子的特征值與貢獻率 特征值 貢獻率 % 累計貢獻率 % 因子 1 因子 2 因子 3 因子 4 因子 5 因子 6 表 2正交旋轉后的因子載荷 因子 1 因子 2 因子 3 因子 4 N b η A(b) Mf Ac 九江 前后 6參數(shù)因子分析綜合指標Wfa隨時間的變化 九江 前后 8參數(shù)因子分析綜合指標Wfa隨時間的變化 數(shù)據(jù)挖掘在地震領域中的應用研究展望 前兆干擾因素的排除（ 數(shù)據(jù)清洗 ） 數(shù)字化動水位的固體潮汐效應 扣除固體潮汐的影響 聊古一井氣氡影響因素分析 氣象因素影響 數(shù)據(jù)挖掘在地震波數(shù)據(jù)的 實時處理中的可能應用 ? 地震波的識別（在干擾中識別地震波信號） ? 地震震相的識別 ? 天然地震與人工地震（爆破、核爆、礦爆等）的識別 ? 風擾、海浪、汽車等干擾的識別 ? ???? ???? ???? 上海地震臺網地震記錄圖 (2021年 5月 20日 18時 16分江蘇昆山 ) 臺陣定位結果 (2021年 5月 20日 18時 16分江蘇昆山 ) 2021年 9月 15日湯加 O： 23:04: Epc: S, W Ms: (資料來源 IRIS) 臺陣16個子臺記錄波形 P S 聚束波形 10 m 2021年 9月 15日湯加 震中距 20211215浙江桐鄉(xiāng)爆破 20211120常熟 地震 地震與爆破的識別 數(shù)據(jù)挖掘在地震工程中的可能應用 ? 建構筑物抗震性能評估 ? 強地震的長期預測 ? 地震震害預測 ? 地震震害損失評估 ? 地震安全性評價 ? ???? ???? ???? 目前，在地震預測中使用的數(shù)據(jù)處理方法仍然主要是一些常用統(tǒng)計方法。數(shù)據(jù)挖掘在地震預測以及地學領域的應用還是初步的。數(shù)據(jù)挖掘在地震預測以及地震領域有著廣泛的應用前景。 更新地震監(jiān)測預報設施二期工程 謝謝 ！
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