應(yīng)用sasem進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘-資料下載頁
2025-04-29 06:26本頁面
【正文】 c. All rights reserved. Replacement 節(jié)點 ? 包括基于決策樹邏輯的缺失值處理。 ? 為修正變量建立指示器 Copyright 169。 2022, SAS Institute Inc. All rights reserved. Transform Variables 節(jié)點 ? 提供各種變量轉(zhuǎn)換，包括為了優(yōu)化二元目標(biāo)變量預(yù)測而對變量進(jìn)行自動分裝。 Copyright 169。 2022, SAS Institute Inc. All rights reserved. Variable Selection 節(jié)點 ? 根據(jù)目標(biāo)變量快速確定輸入變量 (“model screening”)。 ? 描述它們擬合線型模型的框架 (regression/ANOVA)。 ? 單變量 R平方及相關(guān)檢驗。 ? 建立新的變量組 (AOV16) 與降低分類變量的類型。 Copyright 169。 2022, SAS Institute Inc. All rights reserved. Workshop（ 信用風(fēng)險建模） ? 業(yè)務(wù)問題 ? 用于建模的數(shù)據(jù) ? 建模前的數(shù)據(jù)處理 ? 建立預(yù)測模型 ? 模型的評估 ? 模型實施 Copyright 169。 2022, SAS Institute Inc. All rights reserved. 建立預(yù)測模型 ? 回歸，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹等。 ? Good/Bad作為分析目標(biāo)。 ? 結(jié)果： Bad的可能性（全部方法） 變量的重要性分析（回歸，決策樹） 規(guī)則分析（決策樹） Copyright 169。 2022, SAS Institute Inc. All rights reserved. EM回歸節(jié)點 Copyright 169。 2022, SAS Institute Inc. All rights reserved. EM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點 ? 提供基本選項給普通用戶 ? “智能”設(shè)定其它的復(fù)雜參數(shù) Copyright 169。 2022, SAS Institute Inc. All rights reserved. EM決策樹節(jié)點 Copyright 169。 2022, SAS Institute Inc. All rights reserved. Workshop（ 信用風(fēng)險建模） ? 業(yè)務(wù)問題 ? 用于建模的數(shù)據(jù) ? 建模前的數(shù)據(jù)處理 ? 建立預(yù)測模型 ? 模型的評估 ? 模型實施 Copyright 169。 2022, SAS Institute Inc. All rights reserved. Assessment 階段 ? Lift Charts(又叫 gains chart) ? 利潤 /損失圖（ Profit/Loss Charts） ? 投資效益比圖 (ROI) ? 診斷分類圖 ? ROC Charts ? 各種基于臨界值的圖形（ Thresholdbased Charts）。 Copyright 169。 2022, SAS Institute Inc. All rights reserved. Assessment 節(jié)點 Copyright 169。 2022, SAS Institute Inc. All rights reserved. 結(jié)果的鑒別 好 中 差 ROC 增益 累計增益 Copyright 169。 2022, SAS Institute Inc. All rights reserved. 二值目標(biāo)的混淆矩陣（ Confusion Matrix） 正確的 否定 錯誤的 肯定 錯誤的 否定 正確的 肯定 0 1 0 1 預(yù)測結(jié)果 實際 結(jié)果 實際否定 合計 實際肯定 合計 否定合計 肯定合計 Copyright 169。 2022, SAS Institute Inc. All rights reserved. 分界（ Cutoff） 概率 x2 x1 較低的分界概率 (.1) 較高的分界概率 (.5) Copyright 169。 2022, SAS Institute Inc. All rights reserved. Workshop（ 信用風(fēng)險建模） ? 業(yè)務(wù)問題 ? 用于建模的數(shù)據(jù) ? 建模前的數(shù)據(jù)處理 ? 建立預(yù)測模型 ? 模型的評估 ? 模型實施 Copyright 169。 2022, SAS Institute Inc. All rights reserved. 模型實施 ? 我們可以用模型來做什么？？ ? 評分 ? 策略 ? 執(zhí)行 ? 監(jiān)控 ? 集成 Copyright 169。 2022, SAS Institute Inc. All rights reserved. Scoring 模型開發(fā) 模型實施 ?集成到現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，決策支持系統(tǒng)中。 ?在線客戶服務(wù)系統(tǒng) Copyright 169。 2022, SAS Institute Inc. All rights reserved. 設(shè)計 Strategy ? 收益模擬 ? R=信用額度 *使用率 *利息*人數(shù) *（ 1p(呆帳 )） ? Loss=信用額度 *人數(shù)*p(呆帳 ) ? 使 P=Revenue – Loss最大化 ? 壓力測試 ? 經(jīng)濟發(fā)展 ? p(呆帳 ) ? ? 經(jīng)濟蕭條 ? p(呆帳 ) ? 壞帳比例DTI 010% 1115% 1624% 2535% =36%Score230234 % % % % %235239 % % % % %240244 % % % % %245249 % % % % %=250 % % % % %使用比例DTI 010% 1115% 1624% 2535% =36%Score230234 % % % % %235239 % % % % %240244 % % % % %245249 % % % % %=250 % % % % %DTI 010% 1115% 1624% 2535% =36%Score230234 3500 3500 2500 2500 2022235239 4000 3500 3000 2500 2022240244 4500 4000 3500 3000 2500245249 5000 4500 4000 3500 3000=250 7500 5000 4500 4000 3500信用限額制定策略Copyright 169。 2022, SAS Institute Inc. All rights reserved. 信用記分模型實施的時間窗 Actions taken Prediction of Good/Bad Model Applied Time 1 month Model Applied Actions taken Copyright 169。 2022, SAS Institute Inc. All rights reserved. 結(jié)束
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