數據挖掘ppt課件(2)-資料下載頁
2025-04-30 18:24本頁面
【正文】 顧客的購買行為模式智能家居252。以獲取天氣信息為例：一方面，智能設備隨時關注氣象信息，并針對雨天發(fā)出報警提醒；另一方面，另外一些智能終端會隨時跟蹤主人的行蹤，并通過數據挖掘方法由主人的歷史行動特征數據預測他的去向252。一旦預測到主人要出門，那么就在合適的時候由相應的智能終端提醒他不要忘記帶雨傘。例如，如果主人在門口，就將由安裝在門上的智能設備向他發(fā)出提醒，如果在車內，則由車載計算機發(fā)出提醒金融安全252。由于金融投資的風險很大，所以在進行投資決策時，需要通過對各種投資方向的數據進行分析，以選擇最佳的投資方向。數據挖掘可以通過對已有數據的處理，找到數據對象之間的關系，然后利用學習得到的模式進行合理的預測252。金融欺詐識別主要是通過分析正常行為和詐騙行為的數據和模式，得到詐騙行為的一些特性，這樣當某項業(yè)務記錄符合這樣的特征時，識別系統(tǒng)可以向決策人員提出警告產品制造和質量監(jiān)控252。隨著科技進步，制造業(yè)已不是簡單的手工勞動，而是集成了多種先進科技的流水作業(yè)。在產品的生產制造過程中常常伴隨有大量的數據，如產品的各種加工條件或控制參數 (如時間、溫度等 )。通過各種監(jiān)控儀器收集的這些數據反映了每個生產環(huán)節(jié)的狀態(tài)，對生產的順利進行起著這關重要的作用。252。通過數據挖掘對數據進行分析，可以得到產品質量與這些參數之間的關系，從而能獲得針對性很強的建議以改進產品質量，而且有可能發(fā)現新的更高效節(jié)約的控制模式，為廠家?guī)碡S厚的回報互聯(lián)網用戶行為分析252。隨著互聯(lián)網用戶數的激增，用戶在互聯(lián)網上的行為分析逐漸引起了關注。例如，用戶在上網的時候通常需要不停地從一個網頁通過 HTTP鏈接跳轉到另一個網頁252。獲取互聯(lián)網用戶訪問模式帶來的好處很多，首先可以輔助改善分布式網絡系統(tǒng)的性能，例如在有高度相關的站點間提供快速有效的訪問通道。其次，能夠幫助更好地組織和設計網頁，以及幫助改善市場營銷策略 (例如把廣告放在合適的網頁上 )以更好地吸引客戶的注意本章小結內容回顧本章介紹了數據挖掘的基本過程，介紹了五種數據挖掘基本類型和算法，介紹了物聯(lián)網背景下數據挖掘的應用。本章小結重點掌握?數據挖掘的過程（數據預處理，數據挖掘，知識評估與表示）?關聯(lián)分析：頻繁項集，關聯(lián)規(guī)則和置信度?聚類分析?離群點分析?分類和預測：判定樹，期望信息，信息增益?演化分析?物聯(lián)網環(huán)境下數據挖掘的應用
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