數(shù)據(jù)挖掘與商務(wù)智能概述-資料下載頁(yè)
2025-03-08 10:45本頁(yè)面
【正文】 eb結(jié)構(gòu)挖掘 通過(guò)分析頁(yè)面鏈接的數(shù)量和對(duì)象，從而建立 Web的鏈接結(jié)構(gòu)模式 相關(guān)算法 PageRank算法：網(wǎng)頁(yè)的質(zhì)量和重要性可以通過(guò)其他網(wǎng)頁(yè)對(duì)其鏈接的數(shù)量進(jìn)行衡量 HITS算法： ? 權(quán)威頁(yè)面：表達(dá)某一主題的頁(yè)面 ? Hub頁(yè)面：把權(quán)威頁(yè)面鏈接到一起的頁(yè)面 應(yīng)用 信息檢索：根據(jù) Web重要性進(jìn)行排名 社區(qū)識(shí)別：識(shí)別基于某個(gè)特定主題的相關(guān) Web頁(yè)面 網(wǎng)站優(yōu)化：重新定位網(wǎng)頁(yè)鏈接 BI在電子商務(wù)行業(yè)的應(yīng)用 5 Web日志挖掘 指從用戶訪問(wèn)日志中獲取有價(jià)值的信息 ，包括訪問(wèn)者的興趣愛(ài)好、訪問(wèn)模式、滿意度 應(yīng)用 顧客分類：開(kāi)展有針對(duì)性的營(yíng)銷活動(dòng) 交叉銷售：識(shí)別商品間的關(guān)聯(lián)程度 個(gè)性化推薦：在適合的時(shí)間，以適合的方式，將適合的產(chǎn)品，推薦到適合的人手中。 BI在電子商務(wù)行業(yè)的應(yīng)用 6 《服裝電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究 》課題 虛擬與現(xiàn)實(shí)存在一定的差距，傳統(tǒng)的服裝電子商務(wù)網(wǎng)站不適合“一看二摸三試衣”的購(gòu)物流程 存在海量的商品信息 查找困難，失去購(gòu)物興趣 搜索結(jié)果界面相同 缺乏個(gè)性化（顏色、款式） 服裝個(gè)性化搭配問(wèn)題 服裝展示：二維圖片 +文字說(shuō)明為主 用戶購(gòu)衣后衣服不合體 衣服質(zhì)感存在較大差異 BI在電子商務(wù)行業(yè)的應(yīng)用 7 服裝款式個(gè)性化推薦技術(shù) 用戶聚類 Web數(shù)據(jù)挖掘 協(xié)同過(guò)濾推薦 不確定性服裝搭配預(yù)測(cè)模型研究 虛擬試衣 三維人體建模技術(shù) 三維人體模型與三維服裝 CAD結(jié)合 虛擬試衣技術(shù) 商務(wù)智能進(jìn)展 1 技術(shù)發(fā)展 20世紀(jì) 90年代初期 ，信息倉(cāng)庫(kù) 90年代中期 ，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 90年代后期 ，數(shù)據(jù)挖掘、多維分析與展現(xiàn) 技術(shù) BI市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng) Gartner公司的調(diào)查表明， 2023年到 2023年之間，安全是企業(yè) IT投資排在第一位的主題，而商務(wù)智能項(xiàng)目的投資在 2023年時(shí)僅排在第 14位， 2023年卻突飛猛進(jìn)，排到了第一位 BI公司的收購(gòu)： Oracle收購(gòu) Hyperion， SAP收購(gòu) Business Objects， IBM收購(gòu) Cognos 市場(chǎng)規(guī)模每年大約增加 10%~15% 商務(wù)智能的發(fā)展趨勢(shì) 商務(wù)智能進(jìn)展 2 起步較晚：商務(wù)智能在中國(guó)的發(fā)展尚處于起步階段，大部分企業(yè)對(duì)商務(wù)智能仍然缺乏必要的了解。 差距拉大：呈現(xiàn)出區(qū)域和行業(yè)的分布不均現(xiàn)象 供應(yīng)商有待成長(zhǎng) 中國(guó)企業(yè)對(duì)商務(wù)智能的應(yīng)用 商務(wù)智能進(jìn)展 3 實(shí)時(shí) 標(biāo)準(zhǔn)化 嵌入式商務(wù)智能 移動(dòng)商務(wù)智能 大眾化趨勢(shì) 易用性 體育用品公司 的數(shù)據(jù)分析 總結(jié) 演講完畢，謝謝觀看！
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