數(shù)據(jù)挖掘與商務(wù)智能概述-wenkub
2023-03-27 10:45:32 本頁(yè)面
【正文】 會(huì)是怎樣 主流商務(wù)智能產(chǎn)品介紹 1 廠(chǎng)商 產(chǎn)品及簡(jiǎn)介 IBM DB2以及 Cognos、 SPSS、 DataStage，覆蓋 BI全部領(lǐng)域 Oracle Oracle、 Hyperion(海波龍 )，覆蓋 BI全部領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域有待加強(qiáng) Microsoft SQLServer，覆蓋 BI全部領(lǐng)域，適合中小型企業(yè)，性?xún)r(jià)比高 Informatica Informatica，主要是數(shù)據(jù)集成領(lǐng)域 Teradata Teradata，主要是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域 Sybase SybaseIQ，主要是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域 SAP BusinessObjects、 CrystalReports，主要是 OLAP和報(bào)表領(lǐng)域 SAS SAS，數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域領(lǐng)先 奧威智動(dòng) PowerBI，主要是 OLAP和報(bào)表領(lǐng)域，行業(yè)解決方案 尚南 BlueQuery，主要是 OLAP和報(bào)表領(lǐng)域（已被用友華表收購(gòu)） 潤(rùn)乾 潤(rùn)乾報(bào)表，主要是 OLAP和報(bào)表領(lǐng)域 探智 Trinity，主要是數(shù)據(jù)集成領(lǐng)域 主流商務(wù)智能產(chǎn)品介紹 2 商務(wù)智能應(yīng)用 1 金融通信制造業(yè)保健行業(yè)技術(shù)業(yè)零售政府基建行業(yè)教育運(yùn)輸外包業(yè)娛樂(lè)業(yè)旅游業(yè)其他商務(wù)智能行業(yè)應(yīng)用 商務(wù)智能應(yīng)用 2 算法 層 商 業(yè) 邏 輯 層 行 業(yè) 應(yīng) 用 層 商業(yè)應(yīng)用 商業(yè)模型 挖掘算法 相關(guān)行業(yè) 商務(wù)應(yīng)用需求的推動(dòng) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、回歸分析、粗集、遺傳算法 金融行業(yè)應(yīng)用 —— 美國(guó)匯豐銀行使用 SPSS成功案例 公司背景 美國(guó)匯豐銀行是 HSBC集團(tuán)成員之一，通過(guò)位于紐約的 380 個(gè)分支機(jī)構(gòu)為 140 多萬(wàn)銀行客戶(hù)提供核算、投資、借貸和其它金融服務(wù)?！? BI 系統(tǒng)架構(gòu) 5 OLAP（ OnLine Analytical Processing） “ OLAP系統(tǒng)能夠讓用戶(hù)快捷地從數(shù)據(jù)中檢索信息，通常作為分析工具用在數(shù)據(jù)集市中， OLAP系統(tǒng)通過(guò)度量、維度、層次結(jié)構(gòu)和多維數(shù)據(jù)集等來(lái)展示數(shù)據(jù)。商務(wù)智能概述 第一 章 數(shù)據(jù)挖掘與商務(wù)智能 主要內(nèi)容 數(shù)據(jù)時(shí)代需要 BI 什么是 BI BI給我們帶來(lái)了什么 BI系統(tǒng)架構(gòu) 主流商務(wù)智能產(chǎn)品介紹 商務(wù)智能應(yīng)用及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)時(shí)代需要 BI1 計(jì)算時(shí)代 實(shí)驗(yàn)室里的大量計(jì)算 不重視數(shù)據(jù)的存儲(chǔ) 普及時(shí)代 個(gè)人、企業(yè)廣泛使用 出現(xiàn)數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)的需求 應(yīng)用系統(tǒng)時(shí)代 開(kāi)始出現(xiàn)數(shù)據(jù)積累 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代 更加海量的網(wǎng)上數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)時(shí)代？ 數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)
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