數(shù)據(jù)挖掘與商務(wù)智能概述(參考版)
2025-03-10 10:45本頁面
【正文】 差距拉大：呈現(xiàn)出區(qū)域和行業(yè)的分布不均現(xiàn)象 供應(yīng)商有待成長 中國企業(yè)對商務(wù)智能的應(yīng)用 商務(wù)智能進(jìn)展 3 實(shí)時 標(biāo)準(zhǔn)化 嵌入式商務(wù)智能 移動商務(wù)智能 大眾化趨勢 易用性 體育用品公司 的數(shù)據(jù)分析 總結(jié) 演講完畢，謝謝觀看！ 。 BI在零售業(yè)應(yīng)用 2 BI在零售業(yè)的應(yīng)用價值 了解銷售全局 商品分組布局 降低庫存成本 市場和趨勢分析 有效的商品促銷 BI在電子商務(wù)行業(yè)的應(yīng)用 1 BI在電子商務(wù)行業(yè)的應(yīng)用 2 Web挖掘 就是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從 Web文檔以及服務(wù)中發(fā)現(xiàn)信息、知識的過程 數(shù)據(jù)來源于 Web文檔、 Web服務(wù)器日志 、用戶 Cookies 主要處理文本、圖形、圖像等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 主要應(yīng)用 ? 網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化 ? 智能搜索引擎 ? 個性化推薦 ? 顧客分類，交叉銷售 ? 垃圾郵件過濾 BI在電子商務(wù)行業(yè)的應(yīng)用 3 Web挖掘分類 Web 挖掘 Web 結(jié)構(gòu)挖掘 Web 使用挖掘 Web 內(nèi)容挖掘 文本挖掘 多媒體挖掘 內(nèi) 、 外部結(jié)構(gòu)挖掘 URL 挖掘 個性化訪問模 式追蹤 一般訪問模式 追蹤 BI在電子商務(wù)行業(yè)的應(yīng)用 4 Web文本挖掘 Web文本挖掘應(yīng)用 搜索引擎優(yōu)化 垃圾郵件過濾 Web 文本I nter 采集 特征庫提取 結(jié)果挖掘 輸出評價BI在電子商務(wù)行業(yè)的應(yīng)用 4 Web結(jié)構(gòu)挖掘 通過分析頁面鏈接的數(shù)量和對象，從而建立 Web的鏈接結(jié)構(gòu)模式 相關(guān)算法 PageRank算法：網(wǎng)頁的質(zhì)量和重要性可以通過其他網(wǎng)頁對其鏈接的數(shù)量進(jìn)行衡量 HITS算法： ? 權(quán)威頁面：表達(dá)某一主題的頁面 ? Hub頁面：把權(quán)威頁面鏈接到一起的頁面 應(yīng)用 信息檢索：根據(jù) Web重要性進(jìn)行排名 社區(qū)識別：識別基于某個特定主題的相關(guān) Web頁面 網(wǎng)站優(yōu)化：重新定位網(wǎng)頁鏈接 BI在電子商務(wù)行業(yè)的應(yīng)用 5 Web日志挖掘 指從用戶訪問日志中獲取有價值的信息 ，包括訪問者的興趣愛好、訪問模式、滿意度 應(yīng)用 顧客分類：開展有針對性的營銷活動 交叉銷售：識別商品間的關(guān)聯(lián)程度 個性化推薦：在適合的時間，以適合的方式，將適合的產(chǎn)品，推薦到適合的人手中。“ Somma說， OLAP是好的報(bào)告工具，但沒有統(tǒng)計(jì)引擎，它只能告訴過去我在哪里，而不能說出我需要去哪里。為保持高水平的客戶獲取和保持率，并維持可贏利性，銀行經(jīng)常
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