數(shù)據(jù)挖掘與商務(wù)智能概述(編輯修改稿)
2025-03-26 10:45 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 我知道它為什么是這樣 我知道它以后會(huì)是怎樣 主流商務(wù)智能產(chǎn)品介紹 1 廠商 產(chǎn)品及簡(jiǎn)介 IBM DB2以及 Cognos、 SPSS、 DataStage，覆蓋 BI全部領(lǐng)域 Oracle Oracle、 Hyperion(海波龍 )，覆蓋 BI全部領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域有待加強(qiáng) Microsoft SQLServer，覆蓋 BI全部領(lǐng)域，適合中小型企業(yè)，性價(jià)比高 Informatica Informatica，主要是數(shù)據(jù)集成領(lǐng)域 Teradata Teradata，主要是數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域 Sybase SybaseIQ，主要是數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域 SAP BusinessObjects、 CrystalReports，主要是 OLAP和報(bào)表領(lǐng)域 SAS SAS，數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域領(lǐng)先 奧威智動(dòng) PowerBI，主要是 OLAP和報(bào)表領(lǐng)域，行業(yè)解決方案 尚南 BlueQuery，主要是 OLAP和報(bào)表領(lǐng)域（已被用友華表收購） 潤乾 潤乾報(bào)表，主要是 OLAP和報(bào)表領(lǐng)域 探智 Trinity，主要是數(shù)據(jù)集成領(lǐng)域 主流商務(wù)智能產(chǎn)品介紹 2 商務(wù)智能應(yīng)用 1 金融通信制造業(yè)保健行業(yè)技術(shù)業(yè)零售政府基建行業(yè)教育運(yùn)輸外包業(yè)娛樂業(yè)旅游業(yè)其他商務(wù)智能行業(yè)應(yīng)用 商務(wù)智能應(yīng)用 2 算法 層 商 業(yè) 邏 輯 層 行 業(yè) 應(yīng) 用 層 商業(yè)應(yīng)用 商業(yè)模型 挖掘算法 相關(guān)行業(yè) 商務(wù)應(yīng)用需求的推動(dòng) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、回歸分析、粗集、遺傳算法 金融行業(yè)應(yīng)用 —— 美國匯豐銀行使用 SPSS成功案例 公司背景 美國匯豐銀行是 HSBC集團(tuán)成員之一，通過位于紐約的 380 個(gè)分支機(jī)構(gòu)為 140 多萬銀行客戶提供核算、投資、借貸和其它金融服務(wù)。美國匯豐銀行資產(chǎn)為 350億美元。 面臨問題 同一地區(qū)可能有多家銀行設(shè)有分支機(jī)構(gòu)，從而引起持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)來吸引和保持附近的潛在客戶。為保持高水平的客戶獲取和保持率，并維持可贏利性，銀行經(jīng)常要實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo)： ?擴(kuò)展和現(xiàn)有客戶的關(guān)系 ?控制營銷費(fèi)用以維持利潤 ?用新的智能快速轉(zhuǎn)移市場(chǎng) 金融行業(yè)應(yīng)用 —— 美國匯豐銀行使用 SPSS成功案例 解決方案 —— SPSS 客戶細(xì)分：采用實(shí)時(shí)的預(yù)測(cè)分析技術(shù)，分析來自各種不同數(shù)據(jù)源（ ATM、交易網(wǎng)站、呼叫中心及相關(guān)分支機(jī)構(gòu)）的客戶數(shù)據(jù) ,發(fā)現(xiàn)潛在價(jià)值 客戶流失：找出最有價(jià)值的客戶，理解他們的行為。在客戶群中找出盡可能多的潛在流失者，進(jìn)行有效的保留活動(dòng)并降低成本 交叉銷售 :從客戶的交易數(shù)據(jù)和客戶的自然屬性中尋找、選擇最有可能
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