【總結(jié)】1數(shù)據(jù)挖掘在電信行業(yè)精確營(yíng)銷策略研究一、緒論(一)研究目的本文目的在于對(duì)精確營(yíng)銷的理論研究,結(jié)合當(dāng)前中國(guó)電信發(fā)展?fàn)顩r,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局歷年來統(tǒng)計(jì)的電信業(yè)務(wù)銷量進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,從地域性差異來分析電信業(yè)務(wù)中的精確營(yíng)銷,從而給企業(yè)的預(yù)測(cè),資源配置提供科學(xué)依據(jù)。(二)研究背景及意義1、電信產(chǎn)業(yè)總體
2024-12-03 18:47
【總結(jié)】商務(wù)智能概述第一章數(shù)據(jù)挖掘與商務(wù)智能1主要內(nèi)容數(shù)據(jù)時(shí)代需要BI什么是BIBI給我們帶來了什么BI系統(tǒng)架構(gòu)主流商務(wù)智能產(chǎn)品介紹商務(wù)智能應(yīng)用及發(fā)展趨勢(shì)數(shù)據(jù)時(shí)代需要BI-1計(jì)算時(shí)代實(shí)驗(yàn)室里的大量計(jì)算不重視數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)普及時(shí)代個(gè)人、企業(yè)廣泛使用出現(xiàn)數(shù)據(jù)
2025-03-08 10:47
【總結(jié)】電信行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘介紹數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架示意圖SPSS以客戶為中心分析方法客戶細(xì)分和分析:根據(jù)客戶的自然屬性、消費(fèi)特征、行為習(xí)慣進(jìn)行客戶的分群,分析各客戶群體發(fā)展(轉(zhuǎn)化)趨勢(shì)和消費(fèi)習(xí)慣及消費(fèi)產(chǎn)品、趨勢(shì)??蛻魧?duì)位客戶需求:對(duì)位客戶的需求,為客戶設(shè)計(jì)和推薦適合客戶需求的產(chǎn)品(套餐和資費(fèi)組
2025-03-08 07:02
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)?什么是數(shù)據(jù)倉庫??多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)挖掘什么是數(shù)據(jù)倉庫??數(shù)據(jù)倉庫的定義很多,但卻很難有一種嚴(yán)格的定義?它是一個(gè)提供決策支持功能的數(shù)據(jù)庫,它與公司的操作數(shù)據(jù)庫分開維護(hù)。?為統(tǒng)一的歷
2025-01-25 18:09
【總結(jié)】1目錄一、大數(shù)據(jù)的來源二、什么是大數(shù)據(jù)四、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用五、成功案例三、大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵性技術(shù)2引言→電影《點(diǎn)球成金》3數(shù)據(jù)本質(zhì)是生產(chǎn)資料和資產(chǎn)丌可再生資源VS數(shù)據(jù)4數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)(每分鐘……)
2025-03-08 10:51
【總結(jié)】大數(shù)據(jù)分析和內(nèi)存計(jì)算第4講數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述李國(guó)良清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系提綱?數(shù)據(jù)挖掘概覽?數(shù)據(jù)預(yù)處理?分類(Classification)?聚類(Cluster)?關(guān)聯(lián)規(guī)則(AssociationRule)?回歸(Regression)數(shù)據(jù)挖掘概覽?What??數(shù)據(jù)挖掘的定義
2025-03-04 16:14
【總結(jié)】基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的股票價(jià)格預(yù)測(cè)目錄1緒論 1論文的背景 1論文研究的目的與意義 12數(shù)據(jù)挖掘分析 2數(shù)據(jù)挖掘的概念、社會(huì)需求 2數(shù)據(jù)挖掘過程 23時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 4時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型 4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 5人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 5
2025-06-27 20:10
【總結(jié)】桂林理工大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)開題報(bào)告基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的WWW推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)學(xué)院:信息科學(xué)與工程學(xué)院班級(jí):計(jì)本07-3班學(xué)號(hào):3070417121姓名:覃立泉指導(dǎo)老師:陳曉輝2011/3/6摘要在Internet飛速發(fā)展的今天,人們已經(jīng)將互聯(lián)網(wǎng)作為一個(gè)日常溝通,生活不可或缺的平臺(tái)。隨之而生的網(wǎng)上購(gòu)物這一電
2025-06-27 20:15
【總結(jié)】2020-11-6數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(shù)1數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(shù)—Chapter6—?張曉輝復(fù)旦大學(xué)(國(guó)際)數(shù)據(jù)庫研究中心2020-11-6數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(shù)2第6章:從大數(shù)據(jù)庫中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則?關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?從交易數(shù)據(jù)庫中挖掘一維的布爾形關(guān)聯(lián)規(guī)則?從交易數(shù)據(jù)庫中
2024-08-31 09:03
2025-01-25 18:08
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉庫-數(shù)據(jù)挖掘的有效平臺(tái)?數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)集成,是數(shù)據(jù)挖掘的重要數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟?數(shù)據(jù)倉庫提供OLAP工具,可用于不同粒度的數(shù)據(jù)分析?很多數(shù)據(jù)挖掘功能都可以和OLAP操作集成,以提供不同概念層上的知識(shí)發(fā)現(xiàn)?分類?預(yù)測(cè)?關(guān)聯(lián)?聚集什么是數(shù)
2025-01-11 16:10
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用陳燕教授第11章基于數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)推理大連海事大學(xué)遼寧省物流航運(yùn)管理系統(tǒng)工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室本章提綱知識(shí)推理的分類基于數(shù)據(jù)挖掘方法的知識(shí)推理小結(jié)遼寧省物流航運(yùn)管理系統(tǒng)工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室?非單調(diào)推理?非確定性推理?基于規(guī)則的推理
2025-05-02 00:47
【總結(jié)】目錄第一部分基于文本的數(shù)據(jù)挖掘 1第一章緒論 1 1 1 2第二章基于支持向量機(jī)理論的分類機(jī)設(shè)計(jì) 2 3 3 4 9第三章支持向量分類器的具體編程實(shí)現(xiàn) 12 12 12 15第四章程序運(yùn)行結(jié)果和結(jié)果分析 23 23 23 30第五章論文結(jié)論 31 31 33參考文獻(xiàn) 34代
2025-06-27 20:46
2025-03-08 10:48
【總結(jié)】第3章數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)本章要點(diǎn)?數(shù)據(jù)倉庫的基本概念?多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的近一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展?自從NCR公司為WalMart建立了第一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫。?1996年,加拿大的IDC公司調(diào)查了62
2025-05-09 03:06