數(shù)據(jù)挖掘與商務(wù)智能(參考版)
2025-03-10 10:52本頁(yè)面
【正文】 差距拉大：呈現(xiàn)出區(qū)域和行業(yè)的分布不均現(xiàn)象 供應(yīng)商有待成長(zhǎng) 中國(guó)企業(yè)對(duì)商務(wù)智能的應(yīng)用 商務(wù)智能進(jìn)展 3 實(shí)時(shí) 標(biāo)準(zhǔn)化 嵌入式商務(wù)智能 移動(dòng)商務(wù)智能 大眾化趨勢(shì) 易用性 體育用品公司 的數(shù)據(jù)分析 總結(jié) 演講完畢，謝謝觀看！ 。 BI在零售業(yè)應(yīng)用 2 BI在零售業(yè)的應(yīng)用價(jià)值 了解銷售全局 商品分組布局 降低庫(kù)存成本 市場(chǎng)和趨勢(shì)分析 有效的商品促銷 BI在電子商務(wù)行業(yè)的應(yīng)用 1 BI在電子商務(wù)行業(yè)的應(yīng)用 2 Web挖掘 就是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從 Web文檔以及服務(wù)中發(fā)現(xiàn)信息、知識(shí)的過(guò)程 數(shù)據(jù)來(lái)源于 Web文檔、 Web服務(wù)器日志 、用戶 Cookies 主要處理文本、圖形、圖像等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 主要應(yīng)用 ? 網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化 ? 智能搜索引擎 ? 個(gè)性化推薦 ? 顧客分類，交叉銷售 ? 垃圾郵件過(guò)濾 BI在電子商務(wù)行業(yè)的應(yīng)用 3 Web挖掘分類 Web 挖掘 Web 結(jié)構(gòu)挖掘 Web 使用挖掘 Web 內(nèi)容挖掘 文本挖掘 多媒體挖掘 內(nèi) 、 外部結(jié)構(gòu)挖掘 URL 挖掘 個(gè)性化訪問(wèn)模 式追蹤 一般訪問(wèn)模式 追蹤 BI在電子商務(wù)行業(yè)的應(yīng)用 4 Web文本挖掘 Web文本挖掘應(yīng)用 搜索引擎優(yōu)化 垃圾郵件過(guò)濾 Web 文本I nter 采集 特征庫(kù)提取 結(jié)果挖掘 輸出評(píng)價(jià)BI在電子商務(wù)行業(yè)的應(yīng)用 4 Web結(jié)構(gòu)挖掘 通過(guò)分析頁(yè)面鏈接的數(shù)量和對(duì)象，從而建立 Web的鏈接結(jié)構(gòu)模式 相關(guān)算法 PageRank算法：網(wǎng)頁(yè)的質(zhì)量和重要性可以通過(guò)其他網(wǎng)頁(yè)對(duì)其鏈接的數(shù)量進(jìn)行衡量 HITS算法： ? 權(quán)威頁(yè)面：表達(dá)某一主題的頁(yè)面 ? Hub頁(yè)面：把權(quán)威頁(yè)面鏈接到一起的頁(yè)面 應(yīng)用 信息檢索：根據(jù) Web重要性進(jìn)行排名 社區(qū)識(shí)別：識(shí)別基于某個(gè)特定主題的相關(guān) Web頁(yè)面 網(wǎng)站優(yōu)化：重新定位網(wǎng)頁(yè)鏈接 BI在電子商務(wù)行業(yè)的應(yīng)用 5 Web日志挖掘 指從用戶訪問(wèn)日志中獲取有價(jià)值的信息 ，包括訪問(wèn)者的興趣愛(ài)好、訪問(wèn)模式、滿意度 應(yīng)用 顧客分類：開(kāi)展有針對(duì)性的營(yíng)銷活動(dòng) 交叉銷售：識(shí)別商品間的關(guān)聯(lián)程度 個(gè)性化推薦：在適合的時(shí)間，以適合的方式，將適合的產(chǎn)品，推薦到適合的人手中?！? Somma說(shuō)， OLAP是好的報(bào)告工具，但沒(méi)有統(tǒng)計(jì)引擎，它只能告訴過(guò)去我在哪里，而不能說(shuō)出我需要去哪里。為保持高水平的客戶獲取和保持率，并維持可贏利性，銀行經(jīng)常
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