數(shù)據(jù)挖掘與商務(wù)智能概述-文庫吧
2025-02-26 10:45 本頁面
【正文】 BI給我們帶來了什么 4 ? 預(yù)測 —— 將來會發(fā)生什么 銷售分析儀表盤 BI給我們帶來了什么 5 ? 仿真分析 —— 希望發(fā)生什么 BI 系統(tǒng)架構(gòu) 1 數(shù)據(jù)庫 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫 ?添加、修改、刪除； ?查詢、統(tǒng)計、歸檔； ?存儲、集群、備份、遷移 數(shù)據(jù)倉庫 ETL 數(shù)據(jù)挖掘模型 多維分析模型 分析展現(xiàn) 挖掘展現(xiàn) 門 戶 集 成 BI 系統(tǒng)架構(gòu) 2 數(shù)據(jù)源 企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù) ? 各種應(yīng)用系統(tǒng)：訂單系統(tǒng)、銷售系統(tǒng)、 ? OLTP（ Online Transaction Processing） 外部數(shù)據(jù)：市場信息、競爭對手?jǐn)?shù)據(jù) 存在問題 ? 異構(gòu)環(huán)境數(shù)據(jù) ? 主題不明確 ? 對業(yè)務(wù)系統(tǒng)的影響 BI 系統(tǒng)架構(gòu) 3 數(shù)據(jù)倉庫（ Data Warehouse， DW） 面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、隨時間不斷變化的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) ETL ? 數(shù)據(jù)抽?。?Extraction） ? 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ Transformation） ? 數(shù)據(jù)加載（ Loading） BI 系統(tǒng)架構(gòu) 4 OLAP（ OnLine Analytical Processing） 商務(wù)智能的直接數(shù)據(jù)來源？ ? OLTP? ? 數(shù)據(jù)倉庫？ ? 多維數(shù)據(jù)集 ? 什么是多維數(shù)據(jù)集？ “ 多維數(shù)據(jù)集是一種結(jié)構(gòu)，包含了一個或多個度量 。這些度量用于所有維度的成員的每個唯一組合?！? BI 系統(tǒng)架構(gòu) 5 OLAP（ OnLine Analytical Processing） “ OLAP系統(tǒng)能夠讓用戶快捷地從數(shù)據(jù)中檢索信息，通常作為分析工具用在數(shù)據(jù)集市中， OLAP系統(tǒng)通過度量、維度、層次結(jié)構(gòu)和多維數(shù)據(jù)集等來展示數(shù)據(jù)?！?– Microsoft BI 系統(tǒng)架構(gòu) 6 數(shù)據(jù)挖掘 啤酒與尿布的故事： 在一家超市里，有一個有趣的現(xiàn)象：尿布和啤酒赫然擺在一起出售，但是這個奇怪的舉措?yún)s使尿布和啤酒的銷量雙雙增加了。 原來，美國的婦女們經(jīng)常會囑咐她們的丈夫下班以后要為孩子買尿布。而丈夫在買完尿布之后又要順手買回自己愛喝的啤酒，因此啤酒和尿布在一起購買的機(jī)會還是很多的。 BI的三個層次 數(shù)據(jù)庫 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫 ?添加、修改、刪除； ?查詢、統(tǒng)計、歸檔； ?存儲、集群、備份、遷移 數(shù)據(jù)倉庫 ETL 數(shù)據(jù)挖掘模型 多維分析模型 分析展現(xiàn) 挖掘展現(xiàn) 門 戶 集 成 BI的三個層次 用戶數(shù)增加 報表分析 OLAP DM 復(fù)雜度增加 我知道它現(xiàn)在是怎樣的
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