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spc統(tǒng)計(jì)過程控制概述(ppt162頁)-資料下載頁

2025-03-01 20:03本頁面
  

【正文】 極差上控制限的點(diǎn)通常說明存在下列情況中的一種或幾種: 控制限計(jì)算錯(cuò)誤或描點(diǎn)時(shí)描錯(cuò) 測(cè)量系統(tǒng)變化(如:不同的檢驗(yàn)員或量具)。過程惡化。 b低于控制限之下的點(diǎn),說明存在下列情況的一種或多種:控制限或描點(diǎn)時(shí)描錯(cuò)。測(cè)量系統(tǒng)已改變或過程性能已改進(jìn)。 81312鏈a出現(xiàn)高于均值的長鏈或上升鏈( 7點(diǎn)),通常表明存在下列情況之一或兩者。 測(cè)量系統(tǒng)的改變(如新的檢驗(yàn)人或新的量具 過程性能已惡化b低于均值的鏈或下降鏈說明存在下列情況之一或全部: 過程性能已改進(jìn) 測(cè)量系統(tǒng)的改好 注:當(dāng) np很小時(shí)( 5以下),出現(xiàn)低于 P的鏈的可能性增加,因此有必要用長度為 8點(diǎn)或更多的點(diǎn)的長鏈作為不合格品率降低的標(biāo)志。81313明顯的非隨機(jī)圖形a非隨機(jī)圖形例子:明顯的趨勢(shì);周期性;子組內(nèi)數(shù)據(jù)間有規(guī)律的關(guān)系等。 b一般情況,各點(diǎn)與均值的距離:大約 2/3的描點(diǎn)應(yīng)落在控制限的中間 1/3的區(qū)域內(nèi),大約 1/3的點(diǎn)落在其外的 2/3的區(qū)域。c如果顯著多余 2/3以上的描點(diǎn)落在離均值很近之處(對(duì)于 25子組,如果超過 90%的點(diǎn)落在控制限的 1/3區(qū)域),則應(yīng)對(duì)下列情況的一種或更多進(jìn)行調(diào)查: 控制限計(jì)算錯(cuò)或描點(diǎn)描錯(cuò) 過程或取樣方法被分層,每個(gè)子組包含了從兩個(gè)或多個(gè)不同平均性能的過程流的測(cè)量值(如:兩條平行的生產(chǎn)線的混合的輸出)。 數(shù)據(jù)已經(jīng)過編輯(明顯偏離均值的值已被調(diào)換或刪除)d如果顯著少余 2/3以上的描點(diǎn)落在離均值很近之處(對(duì)于 25子組,如果只有 40%的點(diǎn)落在控制限的 1/3區(qū)域)則應(yīng)對(duì)下列情況的一種或更多進(jìn)行調(diào)查: 控制限或描點(diǎn)計(jì)算錯(cuò)描錯(cuò) 過程或取樣方法造成連續(xù)的分組中包含了從兩個(gè)或多個(gè)不同平均性能的過程流的測(cè)量 8132尋找并糾正特殊原因 當(dāng)有任何變差時(shí),應(yīng)立即進(jìn)行分析,以便識(shí)別條件并防止再發(fā)生,由于控圖發(fā)現(xiàn)的變差一般是由特殊原因引起的,希望操作者和檢驗(yàn)員有能力發(fā)現(xiàn)變差原因并糾正。并在備注欄中詳細(xì)記錄。 8133重新計(jì)算控制限 初次研究,應(yīng)排除有變差的子組,重新計(jì)算控制限。814過程能力解釋 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖上的每一點(diǎn)直接表明不符合顧客要求的不合格品的百分?jǐn)?shù)和比值,這就是對(duì)能力的定義82不合格品數(shù)的 np圖 821采用時(shí)機(jī) 8211不合格品的實(shí)際數(shù)量比不合格品率更有意義或更容易報(bào)告。8212各階段子組的樣本容量相同。 822數(shù)據(jù)的收集(基本和 p圖相同)8221受檢驗(yàn)的樣本的容量必須相同,樣本容量足夠大使每個(gè)子組內(nèi)都有幾個(gè)不良品并在。 8222記錄表上記錄樣本的容量。 823計(jì)算控制限 8231計(jì)算過程不合格數(shù)的均值( np)np=(np1+np2+…+np k)/k式中的 np1,np2,… 為 K個(gè)子組中每個(gè)子組的不合格數(shù) 8231計(jì)算上下控制限USLnp=np+3np(1p)LSLnp=np3np(1p)p為過程不良品率 ,n為子組的樣本容量。824過程控制解釋和過程能力解釋 同 p管制圖83不合格(缺陷)數(shù)的 c圖 831采用時(shí)機(jī)C圖用來測(cè)量一個(gè)檢驗(yàn)批內(nèi)的不合格(的缺陷)的數(shù)量, C圖要求樣本的容量恒定或受檢驗(yàn)材料的數(shù)量恒定,主要用于以下兩類檢驗(yàn): 8311不合格分布在連續(xù)的產(chǎn)品流上(如:每條尼龍上的瑕疵,玻璃上的氣泡或電線上絕緣層薄的點(diǎn)),以及可以用不合格的平均比率表示的地方(如 100平方米上的缺陷)8312在單個(gè)的產(chǎn)品檢驗(yàn)中可能發(fā)現(xiàn)不同原因造成的不合格。832數(shù)據(jù)的收據(jù) 8321檢驗(yàn)樣本的容量(零件的數(shù)量,織物的面積,電線的長度等)要求相同,這樣描繪的 C值將反映質(zhì)量性能的變化而不是外觀的變化,在數(shù)據(jù)表上記錄樣本容量。8322記錄并描繪每個(gè)子組內(nèi)的不合格數(shù)( C)。833計(jì)算控制限 8331計(jì)算過程不合格數(shù)均值( C):C=(C1+C2+…+Ck)/K式中: C1,C2,…C k為每個(gè)子組內(nèi)的缺陷數(shù)8331計(jì)算控制限 U/LSLc=C177。3C834過程控制解釋(同 P管制圖) 835過程能力解釋 固定樣本容量為 n的過程能力為其不合格數(shù)的平均值 c.84單位不合格(缺陷)數(shù)的 u圖841使用的時(shí)機(jī) u圖用來測(cè)量具有不同的樣本(受檢材料的量不同)的子組內(nèi)每檢驗(yàn)單位產(chǎn)品之內(nèi)的不合格數(shù)量(可以用 不良率 表示) .842數(shù)據(jù)的收集8421各子組樣本容量彼此不必都相同,盡量使它的容量在其平均值的正負(fù)擔(dān)過重 25%以內(nèi),可以簡化控制限的計(jì)算 .8422記錄并描繪每個(gè)子組內(nèi)的單位產(chǎn)品不合格數(shù)( u) u=c/n式中 :C為發(fā)現(xiàn)的不合格數(shù)量, n為子組中樣本的容量。 C和 n都應(yīng)記錄在數(shù)據(jù)表中。 843計(jì)算控制限 8431計(jì)算每單位產(chǎn)品過程不合格數(shù)的平均值u=(C1+C2+…+C k)/(n1+n2+…+n k)式中 :C1, C2及 n1,n2等為 K個(gè)子組內(nèi)每個(gè)子組的不合格數(shù)及樣本容量 .8431計(jì)算控制限U/LSLu=u177。3u/n式中: n為平均樣本容量。注:如果某些子組的樣本容量與平均樣本容量的差超過正負(fù) 25% ,按下式重新計(jì)算其準(zhǔn)確的控制限:U/LSLu=u177。3u/n844過程控制解釋(同 P管制圖) 845過程能力解釋 過程能力為 uSPC常用術(shù)語解釋名稱 解釋平均值 ( X) 一組測(cè)量值的 均值極 差( Range) 一個(gè)子組、樣本或總體中 最大與最小值之差σ(Sigma) 用于代表標(biāo)準(zhǔn)差的希臘字母標(biāo)準(zhǔn)差(StandardDeviation)過程輸出的 分布寬度 或從過程中統(tǒng)計(jì)抽樣值(例如:子組均值)的分布寬度的 量度 ,用希臘字母 σ或字母 s(用于樣本標(biāo)準(zhǔn)差)表示。分布寬度(Spread) 一個(gè)分布中從 最小值到最大值之間的間距中位數(shù) ?x將一組測(cè)量值從小到大排列后, 中間的值 即為中位數(shù)。如果數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)為偶數(shù),一般將中間兩個(gè)數(shù)的平均值作為中位數(shù)。單值(Individual) 一個(gè)單個(gè)的單位產(chǎn)品或一個(gè)特性的 一次測(cè)量 ,通常用符號(hào) X表示。名稱 解釋中心線( CentralLine)控制圖上的一條線,代表所給 數(shù)據(jù)平均值 。過程均值( ProcessAverage) 一個(gè)特定過程特性的測(cè)量值分布的位置即為過程均值,通常用 X來表示。鏈( Run)控制圖上一系列連續(xù)上升或下降,或在中心線之上或之下的 點(diǎn) 。它是分析是否存在造成變差的特殊原因的依據(jù)。變差( Variation)過程的單個(gè)輸出之間 不可避免的差別 ;變差的原因可分為兩類:普通原因和特殊原因。特殊原因( SpecialCause)一種間斷性的,不可預(yù)計(jì)的,不穩(wěn)定的變差根源。有時(shí)被稱為可查明原因,它存在的信號(hào)是:存在超過控制限的點(diǎn)或存在在控制限之內(nèi)的鏈或其它非隨機(jī)性的圖形。名稱 解釋普通原因(CommonCause)造成變差的一個(gè)原因,它影響被研究過程輸出的所有單值;在控制圖分析中,它表現(xiàn)為隨機(jī)過程變差的一部分。過程能力(ProcessCapability)是指按標(biāo)準(zhǔn)偏差為單位來描述的過程均值和規(guī)格界限的距離,用 Z來表示。移動(dòng)極差( MovingRange)兩個(gè)或多個(gè)連續(xù)樣本值中最大值和最小值之差。質(zhì)量管理七種基本工具(老七種)? 直方圖法與柱形圖? 因果分析圖法(魚骨圖)? 分層法? 統(tǒng)計(jì)分析表法? 排列 (帕雷托)圖法? 散布圖與相關(guān)分析法? PDCA循環(huán)直方圖 直方圖是頻數(shù) /率直方圖的簡稱:是指將數(shù)據(jù)(質(zhì)量特性值)按其順序分成若干間隔相等的組,以組距為底邊,以落入各組的頻數(shù) /率為高的若干長方形排列的圖。直方圖的繪制方法? 收集一組數(shù)據(jù)? 計(jì)算數(shù)據(jù)的變化范圍(極差 R)? 確定組數(shù)(樣本大小 n,組數(shù) k)? 計(jì)算組距 h,h一般取整數(shù)? 確定組邊界? 計(jì)算頻數(shù),例如唱票法? 計(jì)算頻率? 繪制頻數(shù)分布表? 繪制頻數(shù)直方圖,縱軸為頻數(shù)? 繪制頻率直方圖,縱軸為頻率? 進(jìn)行分析第一步:收集數(shù)據(jù)共 100個(gè)數(shù)據(jù)某規(guī)格帶束層寬度,公差 177。第二步:計(jì)算極差R=XmaxXmin==第三步:設(shè)定組數(shù),計(jì)算組距有上表,設(shè)定組數(shù) k=10,測(cè)量值最小單位為 則 組距( h) =R/k==≈第四步:計(jì)算組邊界和中心值? 第一組下限值 =Xmin測(cè)量最小單位的一半==? 第二組下限值 =+=? 第一組中心值 =( +) 247。2=? 以此類推 ……第五步:制作頻數(shù)表,必要時(shí)可以制作頻率表第六步:按頻數(shù) /頻率畫橫坐標(biāo)、縱坐標(biāo)與直方圖第七步:直方圖的分布狀態(tài)及分析a.正常形:對(duì)稱,是一般穩(wěn)定生產(chǎn)狀態(tài)的正常情況。 。由于某種因素使下限受到限制時(shí)多出現(xiàn)此型,如清潔度近于零,缺陷數(shù)近于零,孔加工尺寸偏小等。第七步:直方圖的分布狀態(tài)及分析c.左偏峰型。由于某種因素使上限受到限制時(shí)多出現(xiàn)此型。c第七步:直方圖的分布狀態(tài)及分析。常常是兩種不同的分布混合在一起時(shí)多出現(xiàn)此型,如兩臺(tái)設(shè)備或不同原料所生產(chǎn)的產(chǎn)品混在一起的情況。 d第七步:直方圖的分布狀態(tài)及分析。常常是由于在生產(chǎn)過程中有某中緩慢的傾向在起作用時(shí)多出現(xiàn)此型,如刀具的磨損,操作者的疲勞等。 e第七步:直方圖的分布狀態(tài)及分析f.高端型。當(dāng)工序能力不足時(shí)為找到適合標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品而做全數(shù)檢查時(shí)多出現(xiàn)此型,也就是說用剔除不合格產(chǎn)品的產(chǎn)品數(shù)據(jù)作直方圖時(shí)易出現(xiàn)此型。另外,在等外品超差返修時(shí)或制造假數(shù)據(jù)等情況易出現(xiàn)此型。f第七步:直方圖的分布狀態(tài)及分析g.孤島型。當(dāng)生產(chǎn)條件的明顯變化,如一時(shí)原料發(fā)生變化或者在短期內(nèi)由不熟工人替班加工時(shí)易出現(xiàn)此型;另外在測(cè)量有誤時(shí)易出現(xiàn)此型。g第七步:直方圖的分布狀態(tài)及分析。如分組不當(dāng),級(jí)的寬度沒有取為測(cè)量單位的整數(shù)倍時(shí)多出現(xiàn)此型。另外,測(cè)量方法或測(cè)量用表讀數(shù)有問題時(shí)也容易出現(xiàn)此型。 h第七步:直方圖的分布狀態(tài)及分析第八步:與公差界限比較分析?理想型:直方圖的分布中心與公差中心重合,其分布在公差范圍內(nèi),且兩邊有余量?偏向型:直方圖的分布在公差范圍內(nèi),但分布中心和公差中心有較大偏移 —— 工序稍微變化都易出現(xiàn)不合格?無富余型:直方圖的分布在公差范圍內(nèi),兩邊的分布均沒有余地 —— 工序稍微變化都易出現(xiàn)不合格?能力富余型:直方圖的分布在公差范圍內(nèi),兩邊有過大的余地 —— 不經(jīng)濟(jì)?能力不足型:實(shí)際分布超出公差范圍 —— 已出現(xiàn)不合格?陡壁型:實(shí)際分布中心嚴(yán)重偏離公差中心,但作圖時(shí)已剔除了不合格直方圖總結(jié)? 利用正態(tài)分布的原理? 作用– 解析看似雜亂無章數(shù)據(jù)的規(guī)律性– 一目了然的了解數(shù)據(jù)的中心值 /分布? 與柱形圖(柱狀圖)的區(qū)別– 柱形圖利用推移的原理只反映過去每期或每類別項(xiàng)目的狀態(tài)比較– 直方圖利用正態(tài)分布原理,反映整個(gè)時(shí)期的質(zhì)量分布狀況,從中找出可能存在的問題柱形圖? 以縱軸表示考察指標(biāo),以橫軸表示時(shí)間或不同類型的產(chǎn)品,以助興長度對(duì)考察目標(biāo)進(jìn)行比較產(chǎn)量(條 /月)月份問題的 果料 (因 1)因 2環(huán) (因 1)因 2人 (因 1)機(jī) (因 1)法 (因 1)因 2因 2因 2因 2因 3因 3因 3因 4魚骨圖(因果圖)因果圖作圖方法? 明確要管理的特性? 劃出特性(結(jié)果)與主干? 選取影響特性的要因– 先畫大枝(大分類的要因)– 對(duì)大枝細(xì)究,一層一層,形成中枝、小枝、細(xì)枝,直到找出可采取措施的原因?yàn)橹? 檢查要因是否有遺漏? 對(duì)特別重要的要因附以標(biāo)記? 幾點(diǎn)注意事項(xiàng):– 結(jié)果(特性)要具體– 一個(gè)特性(結(jié)果)一張圖– 要因的分析應(yīng)盡可能深入細(xì)致,窮追到底– 不能將原因分析與對(duì)策混淆大原因不一定是主要原因!魚骨圖(因果圖)魚骨圖(因果圖)?半成品尺寸不穩(wěn)定設(shè)備責(zé)任心不強(qiáng)培訓(xùn)不足操作不真確壓出尺寸不穩(wěn)定材料方法環(huán)境打壓風(fēng)壓控制不穩(wěn)作業(yè)方法不合理溫度變化大人員成型打壓壓力波動(dòng)口型不合適膠料收縮未按標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)半成品部件拉伸排列圖(帕雷托圖)80/20法則 示例? 80%的病假是由 20%的員工所占用;? 80%的檔案使用量集中于 20%的檔案;? 80%的菜是重復(fù) 20%的菜色; ?? 80%的垃圾是源自 20%的地方;
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