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正文內(nèi)容

62(統(tǒng)計量與抽樣分布)-資料下載頁

2025-02-24 22:21本頁面
  

【正文】 /,(~ 2222 nNY ??XY ),(~ 22212121 nnNYX???? ???)1,0(~)(22212121 NnnYX???????? 分位數(shù) 證: (2) 由定理 , 且來自兩個總體的樣本是獨立的 , 由 F分布的定義知 ),1(~)1( 1221211 ?? nSn ?? )1(~)1(2222222 ?? nSn ??)1,1(~1)1(1)1(2122222121222222121211???????nnFSSnSnnSn???? 分位數(shù) (3) 根據(jù) (1)知 , 所以 根據(jù) (2), 由 ? 2分布的性質(zhì) 由于 U與 V相互獨立 , 按 t分布的定義 設(shè) , 則結(jié)論成立 . ),(~221221 nnNYX???? ???),( 10~11)()( 2121 NnYXU????????)1(~)1(),1(~)1( 222222122211 ???? nSnnSn ???? )2(~)1()1(21222222211 ?????? nnSnSnV ???)2/( 21 ?? nnVU212122221121112)1()1()()(nnnnSnSnYX????????????).2(~ 21 ?? nnt 2)1()1(212222112??????nnSnSnSw 分位數(shù) 【 例 】 設(shè) X1, X2, … , X25, Y1, Y2, … , Y25分別為來自兩個獨立總體 N(0, 16)和 N(1, 9)的樣本 , 和 分別表示相應(yīng)的樣本均值 , 求 . 解: 因為 , 且相互獨立 , 所以 故 =1 – = . XY }{ YXP ? ????????????2591~25160~ ,, NYNX ? ?1,12592516,1~ ???????? ??? NNYX}{ YXP ?)1(111)1(1}0{1}0{??????????????????????YXPYXPYXP 分位數(shù) 【 例 】 若從方差相等的兩個正態(tài)總體中分別抽出 n1 = 8和 n2 = 12的獨立樣本 , 樣本方差分別為 S12和 S22, 求 . 解: 由于 , n1 = 8, n2 = 12, 所以 因此 查表知 (7, 11) = , 即 P{F } = ,故 }{ 2221 ?SSP 2221 ?? ? )11,7(~22222121 FSF??? )11,7(~2221 FSS }{1}{2221 ??????????? ? FPFPSSP221 ????????? ?SSP 分位數(shù) 【 質(zhì)量控制問題解答 】 某食鹽廠用包裝機包裝的食鹽 , 每袋重量 500g, 通常在包裝機正常的情況下 , 袋裝食鹽的重量 X服從正態(tài)分布 ,均值為 500g, 標(biāo)準(zhǔn)差為 25g. 為進(jìn)行生產(chǎn)質(zhì)量控制 , 他們每天從當(dāng)天的產(chǎn)品中隨機抽出 30袋進(jìn)行嚴(yán)格稱重 , 以檢驗包裝機工作是否正常 . 某日 , 該廠隨機抽取 30袋鹽的重量分別為: 從這些數(shù)據(jù)看 , 包裝機的工作正常嗎 ? 475 500 485 454 504 439 492 501 463 461 464 494 512 451 434 511 513 490 521 514 449 467 499 484 508 478 479 499 529 480 解: 設(shè) X1, X2, … , X30為來自袋裝鹽重量總體X~ N(500, 252)的樣本 . 由抽樣數(shù)據(jù)得到: 下面考察在包裝機工作正常的情況下事件 {| – 500| ? 15}出現(xiàn)的概率: 由于 X~ N(500, 252), 由定理 , 于是 ,485301?? ??iixx 15500 ??x ????????3025,500~ 2NX}515485{1}15|500{| ?????? XPXP .)(22)3025500485()3025500515(1????????????? ???????【質(zhì)量控制問題解答】 這說明 , 如果包裝機工作正常 , {| – 500| ? 15}是一個小概率事件 , 但在本次抽樣中卻出現(xiàn)了 , 因此可以推斷包裝機出了故障 , 應(yīng)該立即停產(chǎn)檢修 . 在實際生產(chǎn)中 , 如果產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo) X~ N (?, ? 2), 人們常用質(zhì)量控制圖來控制產(chǎn)品質(zhì)量 . 通常的做法是將產(chǎn)品質(zhì)量的特征繪制在控制圖上 , 然后觀察這些值隨時間如何波動 . 圖 616 質(zhì)量控制圖 X【質(zhì)量控制問題解答】 例如 , 可以把不同時間的樣本均值繪制在圖 616上 , 圖中的兩條平行線分別為上控制限和下控制限 , 他們距中間的總體均值限 ( 過程均值限 )均相距 , 如果落在上 、 下控制限的外面 , 則有充分的理由說明目前的生產(chǎn)線工作不正常 , 即生產(chǎn)過程失控 , 應(yīng)停產(chǎn)檢修生產(chǎn)設(shè)備 . 事實上 , 由于總體 X ~ N(?, ? 2), 則有 , 從而 )3(22)3()3(133???????????????????????????????nxPnxP????【質(zhì)量控制問題解答】 即若生產(chǎn)線工作正常 , 落在上 、 下控制限的外面的概率是一個小概率事件 , 如果 落在上 、 下控制限的外面 , 就有理由認(rèn)為生產(chǎn)線失控 , 應(yīng)該檢修調(diào)整 . 上例中 , 兩條控制限分別為 和 , 而實際抽樣的結(jié)果為 , 跑出了控制限 , 所以可以推斷包裝機出了故障 . x 3 ?n?x ?? ?? 485?x【質(zhì)量控制問題解答】 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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