新人教b版高中數(shù)學(xué)選修2-332回歸分析之二-資料下載頁
2024-11-17 12:09本頁面
【導(dǎo)讀】稱為殘差平方和，它代表了隨機誤差的效應(yīng)。為的估計量，越小，預(yù)報精度越高。1，說明回歸方程擬合的越好；R2?表3-2列出了女大學(xué)生身高和體重的原始數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的殘差數(shù)據(jù)。判斷原始數(shù)據(jù)中是否存在可疑數(shù)據(jù)，這方面的分析工作稱為殘差分析。樣作出的圖形稱為殘差圖。軸為心的帶形區(qū)域；如果數(shù)據(jù)采集有錯誤，就予以糾正，然后再重新利用線性回歸模型擬合數(shù)。據(jù)；如果數(shù)據(jù)采集沒有錯誤，則需要尋找其他的原因。求出Y對的回歸直線方程，并說明擬合效果的好壞。試比較哪一個擬合效果更好。回歸方程只適用于我們所研究的樣本的總體。范圍，通常不能超出太多。172cm的女大學(xué)生的平均體重的預(yù)測值。關(guān)系，則選用線性回歸方程y=bx+a）.按一定規(guī)則估計回歸方程中的參數(shù)。案例2一只紅鈴蟲的產(chǎn)卵數(shù)y和溫度x有關(guān)。預(yù)測溫度為28oC時產(chǎn)卵數(shù)目。
【正文】 05010015020025030035040045010 5 0 5 10 15 20 25 30 35 40產(chǎn)卵數(shù) 氣溫 10001002003004000 5 10 15 20 25 30 35 40產(chǎn)卵數(shù)線性模型 二次函數(shù)模型 指數(shù)函數(shù)模型 2020/12/24 比一比 函數(shù)模型 相關(guān)指數(shù) R2 線性回歸模型 二次函數(shù)模型 指數(shù)函數(shù)模型 最好的模型是哪個 ? 2020/12/24 用身高預(yù)報體重時，需要注意下列問題： 回歸方程只適用于我們所研究的樣本的總體； 我們所建立的回歸方程一般都有時間性； 樣本采集的范圍會影響回歸方程的適用范圍； 不能期望回歸方程得到的預(yù)報值就是預(yù)報變量的精確值。 事實上，它是預(yù)報變量的可能取值的平均值。 —— 這些問題也使用于其他問題。 涉及到統(tǒng)計的一些思想： 模型適用的總體； 模型的時間性； 樣本的取值范圍對模型的影響； 模型預(yù)報結(jié)果的正確理解。 小結(jié) 2020/12/24 什么是回歸分析？ （內(nèi)容） 1. 從一組樣本數(shù)據(jù)出發(fā) ， 確定變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式 2. 對這些關(guān)系式的可信程度進行各種統(tǒng)計檢驗 ，并從影響某一特定變量的諸多變量中找出哪些變量的影響顯著 ， 哪些不顯著 3. 利用所求的關(guān)系式 ， 根據(jù)一個或幾個變量的取值來預(yù)測或控制另一個特定變量的取值 ，并給出這種預(yù)測或控制的精確程度 2020/12/24 回歸分析與相關(guān)分析的區(qū)別 1. 相關(guān)分析中 ， 變量 x 變量 y 處于平等的地位；回歸分析中 ， 變量 y 稱為因變量 ， 處在被解釋的地位 ， x 稱為自變量 ， 用于預(yù)測因變量的變化 2. 相關(guān)分析中所涉及的變量 x 和 y 都是隨機變量；回歸分析中 ， 因變量 y 是隨機變量 ， 自變量 x 可以是隨機變量 ， 也可以是非隨機的確定變量 3. 相關(guān)分析主要是描述兩個變量之間線性關(guān)系的密切程度；回歸分析不僅可以揭示變量 x 對變量 y 的影響大小 ， 還可以由回歸方程進行預(yù)測和控制 2020/12/24 練習(xí) 假設(shè)關(guān)于某設(shè)備的使用年限 x和所支出的維修費用 y（萬元），有如下的統(tǒng)計資料。 使用年限 x 2 3 4 5 6 維修費用 y 若由資料知 ,y對 x呈線性相關(guān)關(guān)系。試求： （ 1）線性回歸方程 的回歸系數(shù) ； （ 2）求殘差平方和； （ 3）求相關(guān)系數(shù) ； （ 4）估計使用年限為 10年時，維修費用是多少？ ?? ?y bx a?? ??ab、2R2020/12/24 解： （ 1）由已知數(shù)據(jù)制成表格。 1 2 3 4 5 合計 2 3 4 5 6 20 25 4 9 16 25 36 90 ixiyiixy2ix4 。 5 。xy??552119 0 。 1 1 2 .3 .i i iiix x y??????i? ?1. 23 , 0. 08 .ba??? ? ? ?所以有
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1