【正文】 各取 適當(dāng) 的 單 位 長(zhǎng) 度。再 將 各 組 的組界分別 標(biāo) 在橫 軸 上，各 組 界 應(yīng)為 等距分布。– 以各 組 內(nèi)的次 數(shù)為 高， 組 距 為寬 ；在每一 組 上 畫 成矩形，則完成直方 圖 。次數(shù)分配表72第八章 直方 圖 (Histogram)– 在 圖 的右上角 記 入相 關(guān)數(shù)據(jù)履歷 （ 數(shù)據(jù)總數(shù) n， 平均值 x， 標(biāo) 準(zhǔn)差 σ… ）， 并劃出 規(guī) 格的上、下限。– 填入必要事 項(xiàng) ： 產(chǎn) 品名 稱 、工序名 稱 、 時(shí)間 、制作日期、制作者。2015105SL=130Sμ =160n=60x=?=s = ? n1= 73第八章 直方 圖 (Histogram)? 說 明：– 分 組 后再 計(jì) 算的 σ ， s為 近似值– 如直接以原始 數(shù)據(jù) 60個(gè) ，依公式 計(jì) 算，可得真值。– n=60 x=– σ= s=– 常 見 的直方 圖 形 態(tài)? 正常型? 說 明：中 間 高， 兩邊 低，有集中 趨勢(shì) 。? 結(jié)論 ：左右 對(duì)稱 分配（正 態(tài) 分配）， 顯 示 過 程 運(yùn)轉(zhuǎn) 正常。74第八章 直方 圖 (Histogram)? 缺 齒 型（凸凹不平型）– 說 明：高低不一，有缺 齒 情形。不正常的分配，由于測(cè) 定值或 換 算方法有偏差，次 數(shù) 分配不妥 當(dāng) 所形成。– 結(jié)論 ： 檢驗(yàn)員對(duì)測(cè) 定值有偏好 現(xiàn) 象，如 對(duì) 5， 10之 數(shù)字偏好；或是假造 數(shù)據(jù) 。 測(cè)量?jī)x 器不精密或 組數(shù) 的 寬度不是倍 數(shù)時(shí) ，也有此情況。75第八章 直方 圖 (Histogram)? 切 邊 型（ 斷 裂型）– 說 明：有一端被切 斷 。– 結(jié)論 ：原因 為數(shù)據(jù)經(jīng)過全檢 ，或 過 程本身 經(jīng)過全檢 ，會(huì) 出現(xiàn)的形狀。若剔除某 規(guī) 格以上 時(shí) ， 則 切 邊 在靠近右 邊 形成。76第八章 直方 圖 (Histogram)? 離 島 型– 說 明：在右端或左端形成小 島 。– 結(jié)論 ： 測(cè) 量有 錯(cuò)誤 ，工序 調(diào)節(jié)錯(cuò)誤 或使用不同原料所引起。一定有異常原因存在，只要去除，就可 滿 足 過程要求，生 產(chǎn) 出符合 規(guī) 格的 產(chǎn) 品。77第八章 直方 圖 (Histogram)? 高原型– 說 明 :形 狀 似高原 狀 。– 結(jié)論 :不同平均值的分配混在一起， 應(yīng)分層 后再做直方 圖 比 較 。78第八章 直方 圖 (Histogram)? 雙 峰型– 說 明：有 兩個(gè) 高峰出 現(xiàn) 。– 結(jié)論 ：有 兩 種分配相混合，例如 兩 臺(tái)機(jī)器或 兩 家不同供 應(yīng) 商，有差異 時(shí) ， 會(huì) 出 現(xiàn)這 種形 狀 ，因 測(cè) 量值不同的原因影 響 ， 應(yīng) 先分 層 后再作直方 圖 。79第八章 直方 圖 (Histogram)? 偏 態(tài) 型（偏 態(tài) 分配）– 說 明：高 處 偏向一 邊 ，另一 邊 低，拖 長(zhǎng) 尾巴?？煞制倚?、偏左型。– 偏右型：例如，微量成分的含有率等，不能取到某值以下的值 時(shí) ，所出 現(xiàn) 的形 狀 。– 偏左型：例如，成分含有高 純 度的含有率等，不能取到某值以上的值 時(shí) ，就 會(huì) 出 現(xiàn) 的形 狀 。– 結(jié) 論 ：尾巴拖 長(zhǎng) 時(shí)， 應(yīng)檢 查是否在技 術(shù) 上能 夠 接受，工具磨 損 或松 動(dòng)時(shí) ，也有此種 現(xiàn) 象 發(fā) 生。80第八章 直方 圖 (Histogram)– 直方 圖 使用的注意事 項(xiàng)? 異常值 應(yīng) 去除后再分組。? 從樣 本 測(cè) 量值推 測(cè) 群體形 態(tài) ，直方 圖 是最 簡(jiǎn)單 有效的方法。? 應(yīng) 取得 祥 細(xì)的 數(shù)據(jù)資料 （例如： 時(shí)間 、原料、 測(cè)量 者、 設(shè)備 、 環(huán)境條 件等）。? 進(jìn) 行 過 程管理及分析改善 時(shí) ，可利用 層 別方法，將 更容易找出 問題 的癥 結(jié)點(diǎn) ， 對(duì) 于 質(zhì) 量的改善，有事半功倍的效果。81第八章 直方 圖 (Histogram)? 過 程能力– 過 程精密度 CP(Capability of Precision)的求法：? (a)雙邊規(guī) 格(上限規(guī)格 )—( 下限規(guī)格 )6( 標(biāo)準(zhǔn)偏差 )標(biāo)準(zhǔn)差X 平均數(shù) 82第八章 直方 圖 (Histogram)? 單邊規(guī)格– 上限 規(guī) 格– 下限 規(guī) 格(上限規(guī)格 )—( 平均值 )3( 標(biāo)準(zhǔn)偏差 )(平均值 )—( 下限規(guī)格 )3( 標(biāo)準(zhǔn)偏差 )83第八章 直方 圖 (Histogram)84第八章 直方 圖 (Histogram)– 制程精密度 (CP值 )與不合格率的 關(guān) 系6σ 5σ 4σ 3σ 2σ 1σ 0 +1σ +2σ +3σ +4σ +5σ +6σ%%%%%%∞ +∞85第八章 直方 圖 (Histogram)Cp值 規(guī)格公差 (T) 不良率 (規(guī)格以外比率 )單邊規(guī) 格 雙邊 規(guī)格2?(??)4?(?2?)6?(?3?)8?(?4?)?(??)?(??)?(?6?)%%%%%%63PPM制程精密度 (Cp值 )與 不良率之 關(guān) 系86第九章 散布 圖 (Scatter Diagram)? 前言– 散 布 圖 有以下的作用：? 能大概掌握原因與 結(jié) 果之 間 是否有 關(guān)聯(lián) 及 關(guān)聯(lián) 的程度如 圖 21。? 能 檢 查離 島現(xiàn) 象是否存在。 圖 22。? 原因與 結(jié)果關(guān)聯(lián) 性高 時(shí) ，二者可互 為 替代 變數(shù) 。對(duì) 于 過程參數(shù) 或 產(chǎn) 品特性的掌握，可 從 原因或結(jié)果中 選擇 一 較經(jīng)濟(jì) 性的 變數(shù) 予以 監(jiān)測(cè) 。并且可通過觀察 一 變數(shù)的變化來 知道另一 變數(shù)的變化 。87第九章 散布 圖 (Scatter Diagram)YX圖 21YX圖 2288第九章 散布 圖 (Scatter Diagram)? 散布 圖 的判 讀– 依散布 圖 的方向、形狀，有以下幾種 關(guān)聯(lián) 情形：? 完全正（ 負(fù) ） 關(guān)聯(lián) ： 點(diǎn) 散布在一直 線 上。YXYXxyxy89第九章 散布 圖 (Scatter Diagram)? 高度正 (負(fù) )關(guān)聯(lián) ：原因 (X)與 結(jié) 果 (Y)的 變 化近于等比例。YXYXxyxy90第九章 散布 圖 (Scatter Diagram)? 中度正 (負(fù) )關(guān)聯(lián) ：原因 (X)與 結(jié) 果 (Y)的 變 化近于等比例。YXYXxyxy91第九章 散布 圖 (Scatter Diagram)? 低度正 (負(fù) )關(guān)聯(lián) ：原因 (X)與 結(jié) 果 (Y)的 變 化近于等比例。YXYXxyxy92第九章 散布 圖 (Scatter Diagram)? 無關(guān)聯(lián) ：原因 (X)與 結(jié) 果 (Y)的 變 化完全不成比例。YXxy93第九章 散布 圖 (Scatter Diagram)? 曲 線關(guān)聯(lián) ：原因 (X)與 結(jié) 果 (Y)的 變 化呈曲 線變化。YX94謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAI