品管七大手法培訓(xùn)107頁(1)-資料下載頁
2025-02-18 02:49本頁面
【正文】 樣本 25那半小時 ,有一個沒有經(jīng)驗的員工在操作此機器 ,而使樣本 25有這麼高的不良率 . 現(xiàn)在將超出管制界限的兩個點刪除掉 ,重新計算管制界限 ,管制以后的制程 ,其管制中心線及上 .下限為 不是管制圖的選擇數(shù)據(jù)性質(zhì)計量值 計數(shù)值樣本大小N=?數(shù)據(jù)係不良數(shù)或缺點數(shù)N=1N≧ 2CL性質(zhì) ?N=?管制圖X_X~N=2~5 N≧ 10缺點數(shù)不良數(shù)N是否相等 ?是 不是單位大小是否相同 ?是X~ R管制圖RX管制圖~管制圖~管制圖n C管制圖X X Rm p管制圖pn管制圖σ 三 .管制圖的判別管制狀態(tài) ,意指制程安定 ,管制狀態(tài)也稱安定狀態(tài) .我們無法知道制程的真正狀態(tài) ,只能對制程的某種特性值收集數(shù)據(jù) ,將其繪在管制圖上 ,由管制圖來觀察制程的狀態(tài) .在判定制程是否處于管制狀態(tài) ,可利用以下基準 :1. 管制圖的點沒有逸出界外 .2.點的排列方法沒有習(xí)性 ,呈隨機現(xiàn)象 .在正常管制的狀態(tài)下 ,管制圖上的點子應(yīng)是隨機分布 ,在中心線的上下方約有同數(shù)的點 ,以中心線近旁為最多 ,離中心線愈遠點愈少 ,且不可能顯示有規(guī)則性或系統(tǒng)性的現(xiàn)象 .歸納得到下面兩種情形 : ?? 1.管制圖上的點管制圖上的點 ,大多數(shù)集中在中大多數(shù)集中在中心線附近心線附近 ,少數(shù)少數(shù) 出現(xiàn)在管制界出現(xiàn)在管制界限附近限附近 ,且為隨機分布且為隨機分布 .?? 2.一般管制圖上的點一般管制圖上的點 ,25點中有點中有 0點點 。35點中有點中有 1點以下點以下 。100點中點中 有有 2點以點以下下 ,超出管制界限外時超出管制界限外時 ,可稱為安全管制可稱為安全管制狀態(tài)狀態(tài) .?? 以上兩點僅是作為一個參考以上兩點僅是作為一個參考 ,各位同各位同仁應(yīng)在實際中仁應(yīng)在實際中 靈活運用靈活運用 .實際分析實際分析 .3點中有 2點在 A區(qū)A B C C B A連續(xù) 9點在 C區(qū)或 C區(qū)以外A B C C B A連續(xù) 6點遞增或遞減A B C C B A14點上下交替A B C C B A5點中有 4點在 B區(qū)A B C C B A15點在 C區(qū)中心線上下A B C C B A8點在中心線兩側(cè) ,但無一在 C區(qū)A B C C B A 非隨機管制界限內(nèi)的判定利用點的排法判定是否處在管制狀態(tài) ,可依據(jù)以下法則 : . . . . . 連串連續(xù)七點或八點在中心線與管制上限或中心線與管制下限之間的型 Ⅰ 誤關(guān)差的機率是約為 (σ )8=,在如此小的機率竟會出現(xiàn) ,可想像有異常原因發(fā)生 ,在中心線的上方或下方出現(xiàn)的點較多如下 : 11點以上至少有 10 點 14點以上至少有 12 點 3. 連續(xù) 17點以上至少有 14 點 4. 連續(xù) 20點以上至少有 16點點子出現(xiàn)在管制界限附近 ,三倍標準差與二倍標準差間 . 3點中有 2點 . 7點中有 3點 . 10點中有 4點管制圖中的點的趨勢傾向連續(xù) 6點以上一直上升或一直下降 ,趨勢是以向某一個方向連續(xù)移動 ,而趨勢傾向的發(fā)生有以下可能原因 : . ,如工作者疲勞 . ,如氣溫變化 . 管制圖中的點的趨勢傾向連續(xù) 6點以上一直上升或一直下降 ,趨勢是以向某一個方向連續(xù)移動 ,而趨勢傾向的發(fā)生有以下可能原因 : . ,如工作者疲勞 . ,如氣溫變化 . 周期性循環(huán)變化管制圖上的點 ,呈現(xiàn)一個周期性循環(huán)變化時 ,應(yīng)調(diào)查下列不良原因 : ,造成溫度或壓力的增減 . . ,造成機器性能的周期變化表現(xiàn) .變化 . . 過于集中型點子大都集中在中心線附近 ,其型Ⅰ 誤差機率是 ,如果抽樣選擇不當(dāng) ,可能會造成點子集中在中線附近 ,例如兩個不同操作員的結(jié)是點在同一張圖上 .像這種母體混合的情形相當(dāng)普遍 .以下是一些造居這種情形的可能原因 : . . . .兩條以上生產(chǎn)線制程方法上的差異 . 管理不善者 ,訓(xùn)練不足 , . ,夾具設(shè)計不當(dāng)或使用不當(dāng) . . . .上列諸項原因常出在管理制度不善的工廠 ,在 –R 管制圖呈現(xiàn)大的變動 ,如欲消除此類異常原因 ,一定要先確定管理制度 ,推行標準化工作 .技術(shù)不足者1. 機器設(shè)計上的問題 .2. 制程能力不足 :材料 ,機械 ,作業(yè)方法與人員綜合結(jié)果無法達到品質(zhì)要求者 .3. 工作環(huán)境布置不當(dāng) .4. 測定儀器的測定方法不當(dāng) .5. 機械設(shè)備精度不足 .6. 缺乏技術(shù)人才 .此諸原因常明顯地表現(xiàn)于二種現(xiàn)象 :管制界限很寬 ,產(chǎn)品品質(zhì)分散幅度較規(guī)格界限為寬 .此諸異常原因由于制程能力不足而起 ,非設(shè)法加強制程能力不可 .否則制程零件的互換性有問題 ,需經(jīng)全數(shù)選別才能裝配 ,產(chǎn)品需經(jīng)全數(shù)檢查 ,才能符合規(guī)格要求 . 其他因素者 . . . . . . . . .此諸原因常在管制圖上出現(xiàn) ,如有系統(tǒng)可尋 ,則利用分層方法加以分析 。如不規(guī)則出現(xiàn) ,則易被發(fā)現(xiàn) ,而予以消除 .七大手法口決魚骨追原因查檢集數(shù)據(jù)柏拉抓重點直方顯分布散佈看相關(guān)管制找異常層別作解析謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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