交通流理論-概率統(tǒng)計模型-資料下載頁
2025-02-17 01:04本頁面
【正文】 秒。不超過 5秒車頭時距概率是 交通運輸與物流學院 36 位移負指數(shù)分布 負指數(shù)分布 韋布爾分布 愛爾朗分布 統(tǒng)計分布特征 ?分布函數(shù) ?概率密度 ?適用條件 適合描述限制超車的單列車流車頭時距分布和低流量時多列車流的車頭時距分布 ()( ) ,tP h t te ?? ???? ? ?()( ) 1 ,th t te ?? ???? ? ? ?? ?0()tept??? ????? ???t ??t?交通運輸與物流學院 37 負指數(shù)和移位負指數(shù)概率分布曲線 移位負指數(shù)分布比負指數(shù)分布更接近實際情況，有較好的實用性。它考慮車輛之間的最小安全間距，對實際運行的交通流中， τ值可取受 約束部分車流的安全車頭時距。 可克服車頭時距接近零時頻率越大的點，描述不能超車的單列或車流量低的車流的車頭時距分布 交通運輸與物流學院 38 泊松分布與指數(shù)分布的關系 交通運輸與物流學院 39 負指數(shù)分布 位移負指數(shù)分布 統(tǒng)計分布特征 韋布爾分布 愛爾朗分布 交通運輸與物流學院 40 — 韋布爾分布 統(tǒng)計分布特征 ? 基本公式 式中： β、 γ、 α為分布參數(shù)，取正值，且 β γ ?概率密度函數(shù) ( ) e xp ()P h tt ????????? ? ???????rt? ? ?? ?11 ( ) 1( ) e xp( ) ( )d P h tptdttt ??????? ? ? ?? ???? ??? ? ??????????交通運輸與物流學院 41 統(tǒng)計分布特征 韋布爾分布概率密度曲線 ? 適用條件 韋布爾分布適用范圍較廣，交通流中的車頭時距分布、速度分布等一般都可用韋布爾分布。 — 韋布爾分布 交通運輸與物流學院 42 位移負指數(shù)分布 負指數(shù)分布 韋布爾分布 愛爾朗分布 統(tǒng)計分布特征 交通運輸與物流學院 43 統(tǒng)計分布特征 ? 愛爾朗分布也是較為通用的描述車頭時距分布、速度分布等交通流參數(shù)分布的概率分布模型，根據(jù)分布函數(shù)中參數(shù)“ ι”的改變而有不同的分布函數(shù) 1() ( 1 ) !()ltptlte ?? ? ?????固定時，與 ι不同值對應的愛爾朗分布概率密度曲線 — 愛爾朗分布 交通運輸與物流學院 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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