【正文】 Plots:設(shè)定效果 Plots?Alpha:指定留意水準?Residuals for Plots:殘差處理方法)MinitabFactorial Design(要因配置法 ) Results...?對于 Session 窗口輸出的結(jié)果可以選擇?選擇把別名 Table 在 Session 窗口輸出?顯示在模型中的因子和其對交互作用的 最低乘方平均 若設(shè)計為直交型 , 無 covariate ， 那么各個 最小乘方平均為在同一窗口中的所有 觀測值的平均。?選擇欲輸出最小乘方平均的 term)MinitabFactorial Design(要因配置法 ) Storage...?Fits and Residuals : 把適合值與殘差保存在 Work sheet .?Model Information : 在 2水準要因?qū)嶒灮蛘? PB 實驗分析結(jié)果中，保存各個反應(yīng)值的 效果。但不能保存常數(shù)、 Covariate、 中心點、 Block的效果。 實驗計劃 Matrix等對各個反應(yīng)值進行保存。 依系數(shù)相乘的實驗計劃 Matrix 計算出適合值。?Other : 為確認異常值的數(shù)據(jù)被保存)MinitabFactorial Design(要因配置法 ) Minitab 實行結(jié)果?在看各因子的 pvalue 時可以 知道主因子 C, T和 交互因子 K*T為統(tǒng)計性的有影響的因子?根據(jù)分散分析表 (ANOVA Table)可知道主因子占全體 散布的 %(=) )MinitabFactorial Design(要因配置法 ) ?Pareto圖可同時看到效果的大小與 重要性。?超過指針線的 C, AC, B因子為有影響?在正態(tài)概率圖中離直線遠離的因子可 認為信號因子?在上圖中 C, AC, B因子為有影響)MinitabFactorial Design(要因配置法 ) Factorial PlotsSetup...?Main effect:主效果?Interaction:交互效果?Cube : 三個因子的效果?Setup : 選定要作業(yè)的因子?Type of Means to use in Plots : 指定生成 主效果圖平均的數(shù)據(jù)類型?Responses : y, 即選擇已輸入結(jié)果值的列?指定要繪出主效果圖的因子 )MinitabFactorial Design(要因配置法 ) 主效果圖 交互效果圖3因子效果圖?主效果圖 : 傾斜度越大符合水準的效果 越大?交互效果圖 : 交叉的傾斜度越大符合水準 的效果越大?3因子效果圖 : 計算水準的平均值?T因子從低水準變?yōu)楦咚疁蕰r，他的反應(yīng)值 就大幅度增加)MinitabResponse Optimizer(反應(yīng)值的最佳條件 ) Stat 》 DOE 》 Factorial 》 Response Optimizer選反應(yīng)變量)MinitabResponse Optimizer(反應(yīng)值的最佳條件 ) 輸入反應(yīng)變量目標值輸出結(jié)果)MinitabResponse Surface Designs(反應(yīng)表面計劃 ) 216。 在重要的實驗因子 (Vital Few)確認后，為尋找對反應(yīng)值的最佳實驗條件而使用216。 在懷疑反應(yīng)表面有曲線形態(tài)時使用216。 反應(yīng)表面計劃法的種類 中心合成計劃法 (Central Composite Design) BoxBehnken計劃法 (BoxBehnken Design)216。 Minitab 運行步驟 利用 “Create RS Design” 選擇實驗設(shè)計 指定因子數(shù)及因子名、水準、反復(fù)次數(shù)、 Random化與否 執(zhí)行實驗后輸入數(shù)據(jù)，并實行 “Analyze RS Design”導(dǎo)出實驗分析結(jié)果 利用 “RS Plot” 繪出 Contour Plot 及 Surface Plot ， 得出最佳條件的資料)?Type of Design : 選擇實驗設(shè)計?Number of factors : 選擇實驗因子數(shù)Designs... (中心合成計劃法） (BoxBehnken法 )?選擇需要的實驗計劃?Number of Center Points:指定中心點?Value of Alpha:指定 Alpha Faced Centered:alpha=1軸點在 cube位置， 在因子水準的變動幅度限制時選擇 Custom:輸入數(shù)量。小于 1的值在 cube內(nèi)， 大于 1時軸點位置則在 cube位置外?Number of Block:指定 Block 數(shù)?Number of Center points : 指定中心點MinitabResponse Surface Designs(反應(yīng)表面計劃 ) )MinitabResponse Surface Designs(反應(yīng)表面計劃 ) Factors...?輸入因子名與水準Options...?實驗順序 random化?生成相同的實驗計劃時指定其次數(shù)?把實驗計劃保存在 Work sheetResults...?能多樣指定 欲在 Session 窗輸出的實驗 計劃結(jié)果 )MinitabResponse Surface Designs(反應(yīng)表面計劃 ) Analyze RS Design?Responses : 選擇已輸入結(jié)果的列?Analyze data using : 決定在分析時是否使用因子水準 code化、或 uncode化， uncode 指已輸入的因子實際水準Terms...?選擇 Model 項 (term) Linear:A,B,C Linear and Square:A,B,C,A*A,B*B,C*C Linear and 和 2因子交互作用： A,B,C,A*B,B*C,A*C full quadratic:A,B,C,A*A,B*B,C*C,A*B, A*C,B*CResults...Storage...?在 Session 窗輸出系數(shù)和分散分析表、異常值?把適合值與殘差保存在 Worksheet )MinitabResponse Surface Designs(反應(yīng)表面計劃 ) Minitab 實行結(jié)果 Linear?分散分析表 Linear 部分的 pvalue為 ， 故表示 Linear Model沒有影響?在看分散分析表的 LackofFit 部分的 pvalue為 ， 可知預(yù)測模型的適合性缺乏 即 ,必要其它形態(tài)的預(yù)測模型 看 2次形態(tài)的預(yù)測模型)MinitabResponse Surface Designs(反應(yīng)表面計劃 ) Terms...Graphs...?選擇 Full quadratic ?在 Residual Plots中選擇 “Histogram” “Normal plot”, “Residual versus fits” “Residual versus order”216。 選擇 Analyze RS Design 變更 Terms與 Graphs)MinitabResponse Surface Designs(反應(yīng)表面計劃 ) Minitab 實行結(jié)果 Full quadratic?看分散分析表時，對 Lackoffits的 pvalue為 ， 便可知現(xiàn)在的 預(yù)測模型為確切 ?看分散分析表時，二次項與交互 因子的 pvalue為 ，顯 示為預(yù)測模型的有意因子?二次項中 Nitrogen*Nitrogen項，在 交互因子中 Nitrogen*Potash項 的 pvalue為 ，故顯示 為有意因子 )MinitabResponse Surface Designs(反應(yīng)表面計劃 ) ?對殘差 (Residuals)的圖形中，沒有出現(xiàn)任何問題點)MinitabResponse Surface Designs(反應(yīng)表面計劃 ) RS Plots?Contour plot : 等高線圖?Surface plot : 表面圖?先確認后按 SetupSetup...?選擇要畫等高線圖的因子?要畫對因子組合的所有等高線圖 時選擇 ?在畫等高線圖時選擇數(shù)據(jù)的單位 是否用 code或 uncode )MinitabResponse Surface Designs(反應(yīng)表面計劃 ) ?顯示對因子組合的反應(yīng)值曲線， 在等高線所有地點的反應(yīng)值相同? 用 3維的表面輸出的圖表確認 能滿足的反應(yīng)值及尋找條件時 有用。)216。 在 Ink、 Paint、 Cake等由幾種成份構(gòu)成時存在各成份的混合比率的問題點， 此時求哪些成份對反應(yīng)變量帶來有意影響及滿足最佳混合比率的實驗 216。 在 Minitab 中支援的混合物實驗 mixture 實驗 : 總量已指定，想知道成份比調(diào)到何程度時 mixtureamounts 實驗 : 與成份比一起想知道總量時適用 mixtureprocess variable 實驗 : 想知道與成份比一起影響的變量條件時216。 在 Minitab 混合物實驗步驟 Create Mixture Design : 生成 Simplex 中心排列法 , Simplex 格字型排列法 , 頂頭點計劃法 Analyze Mixture Design : 實驗結(jié)果分析MinitabMixture Design(混合物實驗 ) )MinitabModify Design(實驗計劃修正 )?Modify factors : 修正因子名和因子水準?Replicate design : 指定實驗計劃的反復(fù)次數(shù)?Randomize design : 指定對所有實驗計劃的 Random 化或者 Block內(nèi)的 Random化?Fold design : 對所有因子 fold 或者 對特定的因子 fold?Add axial points : 對軸點追加的修正 （相當(dāng)于 2水準實驗計劃 ) alpha=1時軸點位置在 cube上，小于 1時在 cube的 內(nèi)側(cè)，大于 1時在 cube外 )MinitabDisplay Design(顯示實驗計劃 )Options...?Order for all points in the worksheet : 在 Worksheet 顯示的 實驗計劃的順序指定為 run order或者 standard order ?Units for factors : 在 Worksheet 顯示的因子水準指定為 uncoded 或者 coded ?在 Worksheet 上顯示的實驗計劃列中 sorting 上，如有刪除的內(nèi)容時選擇)Minitab實驗計劃 例題因子 低水準 高水準溫度 20度 40度壓力 1氣壓 2氣壓催化劑 A B? 反應(yīng)值 : 數(shù)率? 2回反復(fù)實驗? 實驗 DATA : Stdorder順序 66 66 102 98 65 54 107 68 53 66 55 85 108 89 52 63)6. 管理圖)216。 把表示工程狀態(tài)的特性值移動具有一定模樣的點，按系列類別連接而成的線型圖表 ?Define Tests:管理圖的初期設(shè)定?BoxCox Transformation:把非常歪曲的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為 正態(tài)性數(shù)據(jù)?Xbar:對部分群平均的管理圖?R:對部分群范圍的管理圖?S:對部分群標準偏差的管理圖?XbarR:對部分群平均和范圍的管理圖?XbarS:對部分群平均和標準偏差的管理圖?I:對個別觀測值的管理圖?MR:對移動范圍的管理圖?EWMA:對指數(shù)加重移動平均的管理圖?MA:對移動平均的管理圖?CUSUM:累積管理圖?Zone:Zone管理圖?ZMR:對個別觀測值和移動范圍的已標準化的管理圖Minitab管理圖基礎(chǔ))MinitabDefine Test216。 管理圖的初期設(shè)定?R, S, MAchart, 計數(shù)型 管理圖為 Test 1~4 Ksigma 的一個點（ RUN） K個時 K個漸漸上升或下降 (Trend)時 K個點出現(xiàn)時 (Cycle) 2sigma 以上， K+1個中 K個時 (同側(cè) )(Freak突出 )6. 在中心線脫離 1sigma以上， K+1個中 K個時 (同側(cè) )(Freak突出 )7. 在中心線 1 sigma內(nèi) K個時 (無論哪一側(cè) )8. 在中心線 1 sigma 以上 K個時 (無論哪一側(cè)）)MinitabBoxCox Transformation216。 在控制數(shù)據(jù)的非正態(tài)性與 Serve Grou