【正文】 表格。 D U Check 檢查表 ?標(biāo)題 (WHAT) 目的 做什么 ? ?理由 (WHY) 項(xiàng)目 , 為什么 ? ?人員 (WHO) 由誰做 ? ?方法 (HOW) 何種方法 ? 怎么做 ？ ?時間 (WHEN) 什么時間做 ? 期間多久 ? ?地點(diǎn) (WHERE) 在什么地方做 ? 查檢表內(nèi)容以 5W1H確認(rèn) 門診藥房調(diào)劑不良率查檢表 日 期 缺失項(xiàng)目 3/1 3/2 3/3 3/4 3/5 3/6 3/7 合 計(jì) 藥發(fā)錯人 藥品劑量錯誤 藥品錯誤 數(shù)量錯誤 品項(xiàng)錯誤 用法書寫錯誤 合計(jì) ? 數(shù)據(jù)收集時間： 2023年 3月 1日 3月 31日 ? 收集地點(diǎn)：查檢表置于各發(fā)藥窗口計(jì)算機(jī)旁 ? 查檢表填寫者：前臺發(fā)藥藥師 ? 請以「正」的方式記錄不良率之次數(shù) 事件名稱 查檢日期 查檢項(xiàng)目 查檢時間 查檢地點(diǎn) 查檢人員 記錄方式 1. 檢查表又稱調(diào)查表 、 數(shù)據(jù)采集表 。 它是用來系統(tǒng)地收集資料和積累數(shù)據(jù) ， 確定事實(shí)并對數(shù)據(jù)進(jìn)行粗略整理和分析的統(tǒng)計(jì)圖表 。 、 有計(jì)劃地收集數(shù)據(jù) ， 為進(jìn)一步分析提供資料 。 ? 1. 明確收集資料癿目癿 。 “ 調(diào)查癿是什么問題 ” 、 “ 為什么要收集數(shù)據(jù) ” 、 “ 誰將使用收集癿數(shù)據(jù) ” 、 “ 數(shù)據(jù)由誰來收集 ” ? 2. 設(shè)計(jì)一個清楚完整 、 易亍使用癿表格 ， 包括項(xiàng)目名稱、 資料收集癿時間和地點(diǎn) 、 資料收集和記錄人員姓名 、 具體收集到癿各分類資料戒信息 、 數(shù)據(jù)匯總 、 備注戒其他必要癿信息 。 ? 3. 對收集癿數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注 ， 如直接在表上記錄 、 合計(jì)每一類別収生次數(shù)記錄 。 ? 4. 利用排列圖 、 直方圖等總結(jié) 、 處理調(diào)查表中 癿數(shù)據(jù) 。 調(diào)查表應(yīng)用程序 ? 類型： 根據(jù)使用癿目癿丌同 ， 調(diào)查表可分為 ， 過程質(zhì)量分布調(diào)查表 、 缺陷項(xiàng)目調(diào)查表 、 缺陷位置調(diào)查表 、 特性檢查表 、 操作檢查表 。 ? 形式： 多種多樣 ， 如滿意度調(diào)查表 、 缺陷產(chǎn)品調(diào)查表 、 質(zhì)量分布調(diào)查表 、 矩陣調(diào)查表 。 調(diào)查表類型及形式 月份 胃管 氣管插管 引流管 其它 總計(jì) Jan. 1 0 4 0 5 Feb . 2 1 5 1 9 Mar. 2 0 7 0 9 April 3 0 5 0 8 May 2 0 4 1 7 2023年某醫(yī)院意外拔管數(shù)據(jù)收集表 控制圖 ?控制圖就是對生產(chǎn)過程的關(guān)鍵質(zhì)量特性值進(jìn)行測定、記錄、評估并監(jiān)測過程是否處于控制狀態(tài)的一種圖形方法。 搶救成功率 85% 控制圖原理 過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)時 （ 也即受控狀態(tài) ） ， 事物總體的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)的分布一般服從 正態(tài) 分布 ， 即 X~N(X， σ2)（ 注： μ是指過程均值； σ是指過程標(biāo)準(zhǔn)差 ） 。 質(zhì)量特性值落在 X177。 3σ范圍內(nèi)概率約為 %， 落在 X177。 3σ以外的概離只有 %， 因此可用 X177。 3σ作為上下控制界限 ， 以質(zhì)量特性數(shù)據(jù)是否超越這一上 、 下界限以及數(shù)據(jù)的排列情況來判斷過程是否處于受控狀態(tài) 。 或計(jì)中心線為 UL， 上控制線為 UCL， 下控制線為 LCL， 則有： 控制圖的基本形式如下圖示 （ 圖 11） ： （ 1） UL=X （ 2） UCL=X＋ 3σ （ 3） LCL=X－ 3σ （ 圖 11） 3 倍標(biāo)準(zhǔn)偏差3 倍標(biāo)準(zhǔn)偏差U C LCLL C L質(zhì)量特性值抽樣時間或樣本序號控制圖應(yīng)用 ?應(yīng)用控制圖對生產(chǎn)（醫(yī)療）過程不斷監(jiān)控，當(dāng)異常因素剛一露出苗頭，甚至在未造成不合格產(chǎn)品之前就能及時被發(fā)現(xiàn)，就采取措施加以消除，起到預(yù)防的作用。 ?如果控制圖顯示明顯異常，表明異常情況已經(jīng)發(fā)生，一定要貫徹落實(shí) “ 查出異因，采取措施，保證消除，不再出現(xiàn)，納人標(biāo)準(zhǔn) ” 的管理原則， 盡快消除異常因素，使它不再出現(xiàn)，從而起到預(yù)防的作用 。 直方圖的作圖步驟 ?1. 收集數(shù)據(jù)。不應(yīng)少于 50個數(shù)據(jù)。 ?2. 找出數(shù)據(jù)中的最大值 Xmax和最小值 Xmin ?3. 計(jì)算極差 R= Xmax— Xmin ? K； ?5. 計(jì)算組距 H=R /K ?6. 確定組界 。第一組下界 : Xmin h/2,上界 Xmin + h/2 ?7. 計(jì)算各組中心值 Xi。X1= 3 ?8. 計(jì)算頻數(shù) fi，整理頻數(shù)分布表 ?9. 畫直方圖 標(biāo)準(zhǔn)型 765432143210C 2頻率C 2 的 直 方 圖是大量連續(xù)型數(shù)據(jù)的理想分布 ? 關(guān)聯(lián)圖是解決關(guān)系復(fù)雜，因素之間相互關(guān)聯(lián)的原因與結(jié)果的單一問題或多個問題的圖示技術(shù)。是根據(jù)邏輯關(guān)系理清復(fù)雜關(guān)系，整理語言文字資料的一種方法。 ?關(guān)聯(lián)圖法，是指用連線圖來表示事物相互關(guān)系癿一種方法，也叫關(guān)系圖法 。 ?關(guān)聯(lián)圖就是把現(xiàn)象不問題有關(guān)系癿各種因素串聯(lián)起來癿圖形， ? 示例 相關(guān)圖－關(guān)聯(lián)圖法 3 4 2 1 7 6 5 應(yīng)用關(guān)聯(lián)圖要注意的問題 因素之間沒有互相纏繞時，不要使用關(guān)聯(lián)圖。 語言文字必須簡潔。 在關(guān)聯(lián)圖中如何識別末端因素： 從上面案例中，在標(biāo)明因果關(guān)系后，圖中共出現(xiàn)三種情況 A、箭頭只進(jìn)不出 —— 問題（最終結(jié)果）； B、箭頭有進(jìn)有出 —— 中間環(huán)節(jié)； C、箭頭只出不進(jìn) —— 末端因素（原因的根源）。 檢查所有末端因素，是否均已到可直接采取對策的程度，如果 還不具體，還不能直接采取對策，則仍需往下展開分析。 在所有末端因素中逐條確認(rèn)（客觀證據(jù)，數(shù)據(jù)說話）以識別主 要原因。 主要包括控制圖、因果圖、相關(guān)圖、排列圖、統(tǒng)計(jì)分析表、數(shù)據(jù)分層法、直方圖等所謂的QC七工具。 質(zhì)量管理 七大 工具 品管七 大手法 管制找 異常 直方看 分布 散布看 相關(guān) 柏拉抓 重點(diǎn) 魚骨追 原因 層別做 解析 查檢集 數(shù)據(jù) 七大 工具應(yīng)用 口 訣 七手法 精神 遵循 PDCA 循環(huán) 全因素 /全 過程控制 注重全 面預(yù)防 層層分解 重點(diǎn)管理 用事實(shí)和 數(shù)據(jù)說話 七大工具所體現(xiàn)的精神 謝謝欣賞，敬請指導(dǎo)