【正文】 ? 成數(shù) (比重 )抽樣誤差：表示抽樣成數(shù)與總體成數(shù)的絕對離差 ? 抽樣誤差的計算 ? （ 2）平均數(shù)指標的抽樣誤差 ? ①標志變異程度以及標準差 ? 標志變異程度，又叫離散程度 ， 是衡量總體單位標志值之間差異程度的指標 。平均指標只能說明標志值變動的平均水平或集中趨勢，但標志值還存在著離中趨勢。人們常用標志變異程度來衡量標志值變動的離中趨勢。 ? 常見的衡量標志變異程度的指標有極差、平均差、標準差。 ? 抽樣誤差的計算 ? （ 2）平均數(shù)指標的抽樣誤差 ? ①標志變異程度以及標準差 ? 標準差是總體各單位的標志值與其算術平均數(shù)離差的平方之和除以總體單位數(shù)后的平方根。又稱為均方差。 ? 這個公式可以用四個字概括：差、方、均、根 。 ? 差 ：是指總體各單位標志值與其算術平均數(shù)的離差。即 。 ? 方 ：是指離差的平方。 ? 均 ：指將上述平方數(shù)加總后除以數(shù)據(jù)的個數(shù)。即取各平方數(shù)的平均值。 ? 根 ：即將上述計算結果最后再開方，取其平方根。 ? 習慣上，將 σ2稱為方差。 ? 抽樣誤差的計算 ? （ 2）平均數(shù)指標的抽樣誤差 ? ② 在重復抽樣的條件下 ， 抽樣平均數(shù)的平均誤差 ? 抽樣誤差的計算 ? （ 2）平均數(shù)指標的抽樣誤差 ? ③在不重復抽樣條件下，平均數(shù)指標的抽樣誤差：將抽樣平均數(shù)的方差乘以修正系數(shù)。 ? 抽樣誤差的計算 ? （ 2）平均數(shù)指標的抽樣誤差 ? 從此公式中可以看出：不重復抽樣的抽樣誤差比重復抽樣的誤差小，相差的程度取決于 ，當 的比值較小時，重復抽樣的誤差和不重復抽樣的誤差的差異也就很小，此時，為了簡化計算，可以使用重復抽樣的抽樣誤差計算公式。 ? 抽樣誤差的計算 ? （ 3） 成數(shù)指標的抽樣誤差 ? ① 重復抽樣條件下 ， 成數(shù)指標抽樣誤差 ? ② 不重復抽樣條件下 ， 成數(shù)指標抽樣誤差 ? 3 、確定樣本容量的基本步驟 ? 根據(jù)減少抽樣誤差的思路，有以下影響抽樣數(shù)目的因素： ? 總體中各單位之間標志值的變異程度 。 ? 允許誤差的大小 。允許誤差又稱極限誤差或最大可能誤差，是指抽樣誤差的范圍。允許范圍是以符號 Δ表示。其 計算公式為： Δ=z*181。，式中 z代表概率度是指擴大或縮小抽樣誤差范圍的倍數(shù)， 181。代表抽樣誤差，允許誤差等于 z倍的抽樣誤差。 ? 不同的抽樣方法 。隨機抽樣比非隨機抽樣數(shù)目少一些，不重復抽樣比重復抽樣數(shù)目少一些。 ? 3 、確定樣本容量的基本步驟 ? (1)對于平均數(shù)類型的變量，我們一般根據(jù)下列步驟來計算所需的樣本量 : ? ①決定期望調查結果的精度（ D）：如平均收入的誤差在正負人民幣 50元之間。 ? ②決定期望調查結果的置信度（ CL）：如希望調查結果在 95%的置信范圍 ,根據(jù)正態(tài)分布表，查找滿足指定置信度所需要的 z的值。 95%的置信度要求 z統(tǒng)計量為 . ? ③憑經驗或小樣本估計總體的標準差 : 如估計 σ為 250元 ,根據(jù)下列公式計算樣本量（ n） : n=σ2z2 /Δ2, 即n=2502* ? 3 、確定樣本容量的基本步驟 ? （ 2）對于百分比類型的變量，我們一般根據(jù)下列步驟來計算所需的樣本量： ? ①決定期望調查結果的精度（ D）：如品牌占有率的誤差在正負 ? ②決定期望調查結果的置信度（ CL）：如希望調查結果在 95%的置信范圍，根據(jù)正態(tài)分布表，查找滿足指定置信度所需要的 z的值。 95%的置信度要求 z統(tǒng)計量為 。 憑經驗或小樣本估計總體的標準差 (p): 如估計 p為 ，根據(jù)下列公式計算樣本量（ n） : n=p(1p) z2 /， ? 即 n=*()* ? 點值估計值的計算 ? 點值估計是直接以樣本指標作為總體指標的估計值，不考慮抽樣誤差，僅作近似的估計。 ? 例如，某地區(qū)有居民 10萬戶，據(jù) 2023年 1月底作抽樣調查，在 1000戶樣本中得空調機家庭普及率為 20%，以此作為全地區(qū)居民空調機在 1月底的社會保有量，即為： ? 100000戶 *20%=20230（臺） ? 區(qū)間估計值的計算 ? 區(qū)間估計值是在一定把握程度下，根據(jù)抽樣指標和抽樣誤差范圍，對總體指標估計值落入的區(qū)間范圍做出的估計。 ? 計算公式為： ? 上限與下限之間都視為正確的區(qū)間值，待樣本區(qū)間值求出后，乘上總體數(shù)就是總體的區(qū)間值。這種計算結果比點值估計正確、可靠、靈活，是比較科學的推斷方法。 抽樣技術應用實例 ——零售店調查設計 ? 母體大小。 ? 一個城市的零售店調查一般選擇為全部有資料的零售店。 ? 零售店的抽樣，應按層別進行。 ? 如無完備的零售店數(shù)據(jù)庫資料，以在抽樣前，對調查城市進行劃區(qū)普查。 ? 零售店固定樣本連續(xù)調查 (Panel Research) ? 固定連續(xù)樣本調查為每月進行。 抽樣技術應用實例 ——零售店調查設計 ? 調查目的： ? 分析每月零售店店面的商品動態(tài)，推測消費者動向，研究零售店對銷售、廣告的策略反應，觀察所謂試驗市場效果等。但如果目的在于用作試驗市場，不宜做長期的固定樣本調查。 ? 適用于： ? 產品鋪貨 率調查，產品 SKU調查，產品價格調查等。 抽樣技術應用實例 ——零售店調查設計 ? 重要因素： ? 調查樣本要正確完整。 ? 要對調查城市樣本作全面普查。 ? 抽樣方式要固定嚴格。 ? 一般以隨機方式抽樣方式產生的樣本較有客觀性 ? 調查樣本要有補充樣本。 ? 由于時間及其他原因，抽樣樣本有可能與總體（即所有零售店）的信息不符而產生誤差，因此調查要考慮這方面的誤差。 本章結束 ,謝謝 ! ? 大連理工大學出版社 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH