【正文】 75 94 107 146 174 年 份 1991 1992 1993 1994 1995 平均值 年銷售總額 Y 職工工資總額 X 211 244 298 349 380 解 （ 1）計算 a、 b 系數(shù)值，建立回歸分析模型。 利用最小二乘法 求 a、 b 值分別為： 、 回歸分析模型為： Y=+ （ 2）確定相關(guān)系數(shù) r ，進行相關(guān)性檢驗 求得 r = 為了保證回歸方程最低程度的線性相關(guān)，要求計算的 r 值 大于最低數(shù)值 ra （臨界值，即相關(guān)性檢驗標準）。 (3)利用回歸方程進行預測 ,并確定置信區(qū)間 . 例 :已知 1998年工資總額為 1995年的 130%,則 1998年工資總 額為 : 380 130%=494(萬元 ) 將 1998年工資總額代入預測回歸方程 ,就可以預 測出 1998年產(chǎn)品銷售總額 Y=+ 494= (萬元 ) 當數(shù)據(jù)點在回歸直線附近大致接近于正態(tài)分布時 ,這個置信 區(qū)間應為 Y+2S,其中 S為標準離差率。 YYS ?1趨勢值實際值季節(jié)性系數(shù) ?Y X ? ??? )?(21 YYnS置信區(qū)間上限 置信區(qū)間下限 上限： Y1=+2 =(萬元 ) 下限： Y1= =(萬元 ) 則 1998年的產(chǎn)品銷售預測值為 : ~ . 自由度 （ f） n2 a a 自由度 （ f） n2 a a 自由度 （ f） n2 a a 5 4 15 25 6 4 16 26 7 8 17 27 8 5 18 28 9 5 19 29 10 8 20 30 11 4 21 31 12 1 22 32 13 1 23 33 14 2 24 34 表中 a 叫顯著性水平，它顯示 Y與 X相關(guān)關(guān)系的置信水平： 100 （ 1a） %； f 叫自由度，它等于數(shù)據(jù)點個數(shù)減回歸方程 的變量數(shù)。 本例 f = n2=112=9 若 a= 則 ra= 因為 r （ ） ra（ ） 所以 Y=+ 可用 （二）多元線性回歸模型 )1( ????Y例：某地區(qū)衛(wèi)生陶瓷企業(yè) ,預測產(chǎn)品需求量 .根據(jù)歷史銷售合同統(tǒng)計分析 ,衛(wèi)生陶瓷的銷售量與城鎮(zhèn)住宅竣工面積和醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的竣工面積有關(guān)?，F(xiàn)令衛(wèi)生陶瓷需求量作為預測模型的因變量 Y，城鎮(zhèn)住宅竣工面積為自變量 x1，醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的竣工面積為自變量 x2。 年 份 衛(wèi)生陶瓷需求量 城鎮(zhèn)住宅竣工面積 醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的竣工面積 1986 47 9 1987 61 9 1988 46 10 1989 37 18 1990 53 19 1991 80 19 1992 103 23 1993 141 21 1994 110 10 1995 111 22 Y=+ x1+ x2 （三）季節(jié)性預測模型 例：某企業(yè)生產(chǎn)某種產(chǎn)品， 1996年、 1997年各月銷售量數(shù)據(jù)如 下表： 現(xiàn)要求預測 1998年 3月份的銷售量 。 標示數(shù)據(jù)分布圖，確定波動形式。 銷售量（千件） 70 60 50 40 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 （月份） 確定長期趨勢波動 ① 隨手畫法 ② 利用月平均增長率定點畫出一條直線 1996年月平均增長率 = 1997年月平均增長率 = ③ 利用一元線性回歸模型 Y=+ A B 月 份（ 1） 銷售量 Y （ 千件）（ 2） 趨勢值（ 3） 季節(jié)性系數(shù)（ 4） =（ 2） /（ 3） 1996年 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1997年 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 （ 3）計算各月份的趨勢值 1996年 1月份趨勢值 ii SbXaY ??? )(?NoImag e月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1996年季節(jié)性系數(shù) 1996年季節(jié)性系數(shù) 季節(jié)性系數(shù)（平均值） （ 4）確定季節(jié)性系數(shù) 大于 1為旺季。 （ 5）建立季節(jié)性模型進行預測 NoImag eSi為地 i月的季節(jié)性系數(shù) 1998年 3月份的 產(chǎn)品銷售量分別為： Y（ 25） =（ + 25 ） = Y（ 26） =（ + 26 ） = Y（ 27） =（ + 27 ） 1. 01=66 課后案例與作業(yè)： 一、解釋概念 技術(shù)適銷水平 市場增殖能力 消費效用 二、思考題 談?wù)勀銓?“越是市場化，越要計劃化 ”的認識。 請解釋收入彈性和交叉彈性在企業(yè)經(jīng)營決策中所起的作用， 并各舉一例說明。 聯(lián)系實際說明，消費效用理論在企業(yè)走向市場中的重要作用？ 三、計算題 若某彩電市場，供給函數(shù)為 =300 000+200P，需求函數(shù)為 Qd=300 000100P （ Qs 、 Qd單位為臺， P單位為元 /臺）。 （ 1）試求市場上彩電的均衡價格是多少？交易量有多大？ （ 2）若人們收入增加，需求函數(shù)變?yōu)椋? Qd=360 000100P ，這 時市場的均衡價格和交易量有什么變化？ 公司甲和公司乙是機床行業(yè)的兩個競爭者。這兩家公司現(xiàn)在 的銷售量分別為 100單位和 250單位。其產(chǎn)品的需求曲線分別為： 公司甲： P甲 =10005 Q甲 公司乙： P乙 =16004Q乙 （ 1）求這兩家公司當前的點價格彈性。 （ 2）假定公司乙降價，使銷售量增加到 300單位，這一行動導致 公司甲的銷售量下降到 75單位，問甲公司產(chǎn)品的交叉彈性是多少？ （ 3）假定公司乙的目標是謀求銷售收入最大，你認為它降價在 經(jīng)濟上是否合理？ 假定一家連鎖商店在自己的六家分店銷售蛋糕，這六家分店 所在地區(qū)的居民都屬于中等收入水平。最近，各分店都按每公斤 ，平均每店每月銷售 4 625公斤（假定各分店的銷售量 是比較接近的）。今連鎖商店打算估計蛋糕的需求曲線和價格 彈性，為此，他們進行了實驗：第一家分店的價格仍保持每公斤 ，但其它 5家分店的價格都做了變動。價格變動后，各 分店的月銷售量如下表所示： 分店編號 1 2 3 4 5 6 價格（元） xi 銷售量（公斤） Yi 4 650 3 020 2 150 4 400 6 380 5 500 假定蛋糕的價格與銷售量之間的關(guān)系為線性關(guān)系。 （ 1）應用回歸分析方法，建立需求關(guān)系方程。 （ 2）若價格為 /公斤，銷售量為多少公斤？ 已知某種物資需求量呈季節(jié)性變化，其趨勢模型為： Y=+，有關(guān)數(shù)據(jù)如下表： 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 實際需求量 59 55 50 47 46 46 47 47 49 58 64 66 65 （ 1）預測第二年 6月份需求量？ （ 2）預測第三年 1月份需求量？ 演講完畢，謝謝觀看！