決策量化準備知識培訓教程-資料下載頁
2025-01-19 00:07本頁面
【正文】 f(x) 181。 181。 x 統(tǒng)計抽樣與檢驗方法 實例： 一個郵遞公司對某客戶按平均每份郵件 ，標準差為 確定每份郵件的收費水平。郵費現(xiàn)在很高，而有人提出該客戶郵件重量均值不止 。隨機抽取該客戶 100份郵件的樣本，平均重量為 。這是否說明重量均值確實已超過 ？ f(x) x 1% 5% 5%顯著性 1%顯著性 基礎(chǔ)運籌學 (OR Software) 線性規(guī)劃 運輸問題 存 貯 論 整數(shù)規(guī)劃 指派問題 決策分析 0 1 規(guī)劃 非線性規(guī)劃 對 策 論 動態(tài)規(guī)劃 目標規(guī)劃 排 隊 論 預 測 模 擬 排 序 論 基礎(chǔ)運籌學 (OR Software) ?運籌學軟件 ( 1） Excel 2023 (Optimization option)。 ( 2 ) Lindo or Lingo package。 ( 3 ) Cplex。 ( 4 ) CUTE, LANCLOT for research。 ( 5 ) ERP。 ( 6 ) 教學軟件； ( 7) 其他 。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) (Data mining) 數(shù)據(jù)挖掘： 構(gòu)造和使用數(shù)據(jù)倉庫的過程。 數(shù)據(jù)倉庫 達到不同層次用戶 可需的最詳細的有 用數(shù)據(jù)、信息 (1)使公司取得更大的市場 (2)更好的形象 (3)更強的競爭力等 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 過程 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) (Data mining) 數(shù)據(jù)挖掘過程 業(yè)務數(shù)據(jù) 提取、濾液、清除、聚集 統(tǒng)計學、心理學、疊加數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)庫裝入程序 數(shù)據(jù)倉庫 RDBMS 數(shù)據(jù)提取用于數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) (Data mining) 數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)及信息流 數(shù)據(jù)提取用于數(shù)據(jù)挖掘 結(jié)合規(guī)則 生成簡要表 其它數(shù)據(jù)挖掘 供業(yè)務決策的信息 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) (Data mining) 數(shù)據(jù)挖掘的有關(guān)技術(shù) (1) 統(tǒng)計分析系統(tǒng) (SAS， SPSS) (2) DSS， EIS， ES (3) 多維電子表格及數(shù)據(jù)庫 (4) 神經(jīng)網(wǎng)絡 (5) 數(shù)據(jù)可視化 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) (Data mining) 數(shù)據(jù)挖掘的應用 ? 商品銷售 ? 制造 ? 金融服務 /信用卡 ? 遠程通信 ? 數(shù)據(jù)庫
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