決策量化準備知識培訓(xùn)教程(編輯修改稿)
2025-02-06 00:07 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 可靠性： R2 R R R R 統(tǒng)計抽樣與檢驗方法 抽樣： 目的是通過收集式考察少數(shù)幾個觀察值 (樣本 )，而不是全部可能的觀察值 (總體 )，得出可靠的數(shù)據(jù)。 抽樣分布： 由隨機樣本得出的分布。 中心極限定理 (central limit theorem)： 無論原來總體的分布如何，總體中抽樣取大量的隨機樣本，樣本的均值符合正態(tài)分布。 假設(shè)總體：個數(shù) N，均值 181。，標準差 δ ； 樣本：個數(shù) n，均值 X，標準差 S； 則： X=181。， S=δ / n1/2 (抽樣標準誤差 ) 統(tǒng)計抽樣與檢驗方法 置信區(qū)間： 總體均值在某一范圍內(nèi)的可信水平。 總體均值的 95%置信區(qū)間為： ( S ， X+ S) 統(tǒng)計抽樣與檢驗方法 案例：全面質(zhì)量管理 傳統(tǒng)上，有大量的抽樣方法應(yīng)用于質(zhì)量控制。近年來，許多組織改變了他們對質(zhì)量的認識。他們不再設(shè)定一個殘次品水平，出不再認為達到了這樣一個水平就說明組織運轉(zhuǎn)良好。相反，他們代之以“零殘次品”為目標，其實施方法是全面質(zhì)量管理(Total Quality Management,TQM)，這要求整個組織一起努力，系統(tǒng)改進產(chǎn)品質(zhì)量。 愛德華 戴明 (Edward Deming)是開創(chuàng)了全面質(zhì)量管理工作的專家之一，他將自己的實踐經(jīng)驗總結(jié)為以下 14條。 1 將產(chǎn)品質(zhì)量作為一貫性的目的。 2 杜絕即使是客戶允許的差錯、延誤、殘次和誤差。 3 停止對于成批檢驗的依賴，從生產(chǎn)開始的第一步就樹立嚴格的質(zhì)量意識。 4 停止依據(jù)采購價格實施獎勵的作法 篩選供應(yīng)商，堅持切實有效的質(zhì)量檢測。 5 開發(fā)成本、質(zhì)量、生產(chǎn)率和服務(wù)的持續(xù)改進項目。 6 對全體職員進行正規(guī)培訓(xùn)。 7 監(jiān)督工作的焦點在于幫助職員把工作做得更好。 8 通過倡導(dǎo)雙向溝通，消除各種懼怕。 9 打破部門間的障礙，提倡通過跨部門的工作小組解決問題。 10 減少以至消除那些并不指明改進和實現(xiàn)目標方法的數(shù)字目標、標語和口號。 11 減少以至消除會影響質(zhì)量的武斷的定額。 12 消除有礙于職員工作自豪的各種障礙。 13 實現(xiàn)終身教育、培訓(xùn)和自我改進的正規(guī)的有活力的項目。 14 引導(dǎo)職員為實現(xiàn)上述各條而努力工作。 有許多應(yīng)用 TQM后獲得成功的實例。例如，在廣島的日本鋼鐵廠 (Japan Steel Works)，實施 TQM后，在人員數(shù)量減少 20%的情況下，產(chǎn)量增長 50%，同時，殘次品費用由占銷售額的 %下降到 %。美國福特公司實施 TQM后，減少了保修期內(nèi)實際修理次數(shù) 45%，根據(jù)用戶調(diào)查，故障減少了 50%?；萜展緦嵤?TQM后，勞動生產(chǎn)率提高了 40%，同時，在集成電路環(huán)節(jié)減少質(zhì)量差錯 89%，在焊接環(huán)節(jié)減少質(zhì)量差錯 98%
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