04第四章決策-資料下載頁
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【正文】 ? 約束條件： ? 9X1+4 X2 ≤360 ? 4X1+5 X2≤200 ? 3 X1+10 X2≤300 ? X1， X2≥ 0 ? 目標(biāo)函數(shù)是： maxf(X1 X2)= 700X1 +1200X2 ? 求解得到： X1=20 X2=24，最大凈產(chǎn)值為 42800元。即安排生產(chǎn) 20個 A產(chǎn)品， 24個 B產(chǎn)品，企業(yè)獲得的凈產(chǎn)值最大。 3/1/2023 二、定性決策方法 —— 軟方法 3/1/2023 （一）德爾菲 （ Delphi） 法 一種采用不記名投寄的方式通過多次反饋征詢專家意見，并進(jìn)行統(tǒng)計歸納做出預(yù)測或決策的方法。 由 美國蘭德公司 提出。在我國， 又叫專家預(yù)測法、專家調(diào)查法 。 3/1/2023 一般過程為： ? ①擬訂調(diào)查表、選擇專家。 即由調(diào)查人員提出各種要調(diào)查和預(yù)測的問題，發(fā)給有關(guān)專家填寫； ? ②通信調(diào)查。 專家們根據(jù)調(diào)查表所列的問題，背對背地提出自己的意見； （打電話、電郵、信件） 3/1/2023 ? ③整理反饋。 由調(diào)查人員匯集整理各專家的意見，并把整理的分析結(jié)果反饋給各專家，并由專家填寫后再寄回； ? ④結(jié)果處理。 對每一次的結(jié)果都要運(yùn)用科學(xué)的方法進(jìn)行整理、統(tǒng)計、分析，經(jīng)過多次反復(fù)，直至得到令人滿意的結(jié)果為止。 3/1/2023 （二）頭腦風(fēng)暴法： 又稱集思廣益法、暢談會法。一般 是針對需要決策的問題，召集有關(guān)人員，在一種無拘無束 的環(huán)境下敞開思想、 暢所欲言 、集思廣益，在相互啟發(fā)中發(fā)表意見，從而進(jìn)行決策的一種方法。 3/1/2023 要點(diǎn)： ? ①強(qiáng)調(diào)思路寬廣，無拘無束、鼓勵多提意見，意見越多越受歡迎； ? ②將每個點(diǎn)子都記錄在大家能看到的地方； ? ③鼓勵結(jié)合他人的想法提出新的構(gòu)想； ? ④不允許私下交談，但允許有人經(jīng)協(xié)商后聯(lián)合提出某個設(shè)想； ? ⑤與會者不分職位高低，在意見面前一律平等，也不允許以集體或權(quán)威意見的方式影響他人提意見； ? ⑥不允許在點(diǎn)子匯集階段對別人的意見進(jìn)行結(jié)論性評價和反駁，甚至最荒唐的想法也不允許受到嘲笑。 3/1/2023 體驗式培訓(xùn) —— 頭腦風(fēng)暴法 ? 有一家四層樓的百貨商店，在安裝了兩部電梯以后仍聽到顧客、特別是女顧客的抱怨，說等電梯的時間太長。老板不想再減少鋪面來增加自動扶手梯或電梯。請你為該商店設(shè)計至少三種創(chuàng)造性的解決方案。（方案越多越好，不一定很成熟，哪怕就一個點(diǎn)子一句話都行，只要能把問題說清楚） 3/1/2023 要求： ? 反應(yīng)速度要盡可能快； ? 觀點(diǎn)可以標(biāo)新立異； ? 不能重復(fù)別人說過的，但可以更加具體； ? 保持安靜，不能嘲笑、反駁別人（我們只對事不對人）； ? 可以把別人的想法記錄下來。（記在黑板上） 3/1/2023 ? 對于不影響企業(yè)發(fā)展大局的事情，盡可能少決策，從而轉(zhuǎn)移矛盾。 ? 對于事關(guān)企業(yè)發(fā)展大局的事情，管理者必須親自決策（或聘請專家），有時發(fā)揮民主只是為了給自己多點(diǎn)選擇。 ? 一句話： 結(jié)果對誰重要就由誰決策。 對企業(yè)重要由高管決策；對員工重要就發(fā)揚(yáng)民主；對兩者都不重要就抓鬮；對兩者都重要就民主集中。 3/1/2023 本章小結(jié) ? 1. 決策是指為今后的行動確定目標(biāo)，并從多種可以相互替代的方案中選擇一個合理或滿意方案的分析判斷過程。其基本程序包括研究現(xiàn)狀、確定目標(biāo)、尋求可行方案、評價方案、選擇并實施方案和反饋等幾個環(huán)節(jié)。 ? 2. 德爾菲法又叫專家預(yù)測法、專家調(diào)查法，是通過不記名投寄的方式征詢專家意見，多次循環(huán)反復(fù)后進(jìn)行統(tǒng)計歸納做出預(yù)測或決策的一種定性預(yù)測或決策方法。 3/1/2023 ? 3. 頭腦風(fēng)暴法作為一種定性決策方法，是指將對解決某一問題有興趣的人集合在一起，在完全不受限制、無拘無束的條件下敞開思路，暢所欲言。 ? 4. 常用的定量決策方法有：期望值法、決策樹法、樂觀法、悲觀法、后悔值法、量本利分析法等。 3/1/2023 演講完畢，謝謝觀看！
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