知道何時開始擔憂行銷中的風險函數(shù)和存活分析法-資料下載頁
2025-01-16 01:23本頁面
【正文】 – 以危險模式為基礎計算 – 危險率高：陡降幅度大 – 危險率低：陡降幅度小 – 計算 ? 每一段存活率 (1－危險率 )乘積 ? 存活率 T=(1－危險率 T0)*(1－危險率 T1)*..... – 平滑 挽留與存活 2/8/2023 26 成比危險模式 ? 特色 – 觀察初始狀態(tài)如何影響危險模式 – 假使初使狀態(tài)與危險率關係是成正比 ? 範例：得肺癌的機率 – 抽煙 vs 不抽煙 ? 優(yōu)點 – 簡化問題：比較初始狀態(tài)造成的差異 ? 缺點 – 排除時間因素的影響－時間依存之共變量 ? EX：優(yōu)惠或顧客身份的轉換 – 難以完美符合現(xiàn)實案例 成比危險模式－例 實務上的危險模式 ? 企業(yè)的處理流程會反應在真實的危險曲線中 – 自願流失 – 強制流失 ? 顧客何時會再回來 – 顧客流失模型只有在顧客「離去」這個動作相當明確時，才能有效預測 ? 顧客挽留以外的應用 2/8/2023 29 計 算 自 願 流 失 時 ，需 包 括 強 制 流 失黑 圓 圈 的 顧 客 是 被 強 制 流 失 ，所 以 在 該 時 點 之 後 ， 則 排 除 不納 入 危 險 模 式 的 計 算利用「排除」原則可以從包括強制流失的顧客群中計算自願流失的危險模式 2/8/2023 30 危險模式的應用 ? 顧客的挽留 ? 決定顧客何時會「回頭」 ? 顧客行為上「事件對時點」的分析 ? 量化顧客關係的強弱 – 有效運用行銷資源驅使顧客朝較佳的獲利模式 2/8/2023 31 結論 ? 危險模式 – 過去 未來 ? 存活分析 – 評估顧客生命週期中各項事項所造成的影響 ? 影響顧客存流的重要因素 – 透過考克斯成比危險模式?jīng)Q定 2/8/2023 32
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