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2025-01-08 17:35本頁面
【正文】 770 49,995 41,062 14,625 1,764 39,263 10,823 38,528 24,100 249,248 例 ) 2) 連續(xù)型數(shù)據(jù)的 SIGMA水平 USL ?.st LSL 規(guī)格中心 規(guī)格中心和規(guī)格上限或下限間的距離是標準偏差的多少倍 ? 隨著時間變化典型的 Process的平均約移動 ? Process LSL USL 始點 1 始點 2 始點 3 始點 4 Process的固有能力 長期 PROCESS能力 目標值 短期標準偏差 ( ShortTerm Sigma ) 長期標準偏差 ( LongTerm Sigma ) ? 相對長的期間 (例 :周 ,月 ) ? 考慮 長期雜音變數(shù) ( Noise Variable )的影響 (例 :裝備的磨損 ,季節(jié)效果 ) ? 需要 約 100 200的數(shù)據(jù) ? 相對短的周期 ( 例 :周 ,月 ) ? 考慮短期雜音變數(shù)的影響 (例 :白天的夜晚 ) ? 需要 30 50 個數(shù)據(jù) 長期 對 短期 標準偏差 長期與短期的區(qū)別在于是否是包括工程所有變動的長期間，且區(qū)分基準期間的長度不能總是一致。 求連續(xù)型數(shù)據(jù) SIGMA水平的程序 (1) 收集數(shù)據(jù) (要形成合理的部分群 ) (2) 確認數(shù)據(jù)是否遵守正態(tài)分布 Minitab:Stat Basic Statistics Normality Test (3) 工程能力分析 Minitab:StatQuality ToolsCapability Analysis(Normal) (4) Minitab實行結(jié)果讀 Expected LT Performance欄的 PPM Total (5) 求 SIGMA表對應的 SIGMA水平 DATA 例 ) 利用 Minitap數(shù)據(jù)文件 SIGMA水平 3. RTY(Rolled Throughput Yield:全體受率 ) 供給者品質(zhì) Ytp Ytp RTY ???mitpRT iYY1全體受率顯示為桶與受率的積 與受率 ,檢查受率 和受率 作業(yè) 檢查受率 確認 Ytp = 37% Yfp = 90% DPU= 再作業(yè) SCRAP 隱藏的工場 消費者品質(zhì) 生產(chǎn)者品質(zhì) 非附加價值 RTY的計算 ? 帕松模型 ? 全體受率 !)(][xeDPUxXP DP Ux ???DP UeXPR TY ???? ]0[? 單位當缺點數(shù)遵守帕松分布 – e = 自然 LOG值 (約 ) – X = 單位當缺點數(shù) – DPU = 單位當平均缺點數(shù) ? X = 0:各個單位完全無缺點時 RTY計算例 由 2 個機會組成的工程 各個機會中 99%受率 方法 1 RTY = * = 方法 2 – DPU = 單位當機會數(shù) * DPO = – ??? ?? eeRTY DP U 二項分布與 Poisson分布間的關(guān)系 標本數(shù)大，不良率小時二項分布近似于 Possion分布 例 )現(xiàn)場的某工程師對特定類型的 defect觀察的結(jié)果 346個 生產(chǎn)單位中發(fā)現(xiàn) 1個缺點。此特性的 (characteristic) RTY。 解 ) 002 1 ??DPU ??? ?? eeRTY DP U
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