【正文】 和 y正相關(guān)； （ 4） 當(dāng) 1R0時(shí) ， 變量 x和 y負(fù)相關(guān)； （ 5） 當(dāng) R=0時(shí) ， 變量 x和 y沒有線性關(guān)系 。 R的絕對(duì)值越接近于 1， 表明線性關(guān)系越好 ， 反之 ， 線性關(guān)系越不好 。 只有當(dāng) R的絕對(duì)值達(dá)到一定程度時(shí) ， 才能采用線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè) 。 在計(jì)算出 R值后 ， 可以查相關(guān)關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表 。 在自由度為 n﹣ 2（ n為樣本容量 ）和顯著性水平 α 下 ， 若 R大于臨界值 ， 則變量 x和 y之間的線性關(guān)系成立；否則 ， 兩個(gè)變量不存在線性關(guān)系 。 例 2023年某地區(qū)鍍鋅鋼板消費(fèi)量為 ，主要應(yīng)用于家電業(yè)、輕工業(yè)和汽車工業(yè)等行業(yè)， 2023～ 2023年當(dāng)?shù)劐冧\鋼板消費(fèi)量及同期第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值如下表所示。按照該地區(qū)發(fā)展規(guī)劃，第二產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)速度預(yù)計(jì)為 12%。請(qǐng)用一元回歸方法預(yù)測(cè) 2023年當(dāng)?shù)劐冧\鋼板的需求量。 年 鍍鋅鋼板消費(fèi)量（萬(wàn)噸） 第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（千億元） 2023 2023 2023 2023 2023 2023 2023 2023 2023 2023 解 （ 1）建立回歸模型。設(shè)鍍鋅鋼板消費(fèi)量為因變量 y， 第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值為自變量 x， 建立一元回歸模型： y = a + bx （ 2） 計(jì)算相關(guān)系數(shù)。 ? ???????22 )()())((yyxxyyxxRiiii= 在 α = ， 自由度 =n﹣ 2=8， 查相關(guān)檢驗(yàn)表 ， 得 =。 R ， 所以在 α = ， 第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與鍍鋅鋼板需求量存在線性關(guān)系 。 （ 3）參數(shù)計(jì)算及建立預(yù)測(cè)模型 ? ?? ????iiiiixxxyxyxb 2 = xbya ?? = 預(yù)測(cè)模型： y=+ （ 4）需求預(yù)測(cè) 根據(jù)地方規(guī)劃， 2023年地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值將達(dá)到： x(2023)= x(2023) (1+r)5=(1+)5= 2023年當(dāng)?shù)劐冧\鋼板需求量預(yù)測(cè)為： y(2023)=a+b x(2023) =+= 延伸預(yù)測(cè)法 應(yīng)用延伸預(yù)測(cè)法進(jìn)行預(yù)測(cè)需具有以下條件：一是預(yù)測(cè)變量的過(guò)去 、現(xiàn)在和將來(lái)的客觀條件基本保持不變 ， 歷史數(shù)據(jù)揭示的規(guī)律可以延續(xù)到未來(lái) 。 二是預(yù)測(cè)變量的發(fā)展過(guò)程是漸變的 ， 而不是跳躍式的或大起大落的 。 延伸預(yù)測(cè)法包括移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法、成長(zhǎng)曲線模型、季節(jié)波動(dòng)模型等，其基本方法是時(shí)間序列預(yù)測(cè)。所謂時(shí)間序列數(shù)據(jù)是指某一經(jīng)濟(jì)變量按照時(shí)間順序排列起來(lái)的一組連續(xù)的觀測(cè)值，且相鄰觀測(cè)值的時(shí)間間隔是相等的。如在市場(chǎng)預(yù)測(cè)中，經(jīng)常遇到按時(shí)間排列的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，如按月份、季度和年度統(tǒng)計(jì)的 GDP、 發(fā)電量、客運(yùn)量、銷售量等數(shù)據(jù)，就可稱為時(shí)間序列數(shù)據(jù)。時(shí)間序列預(yù)測(cè)就是通過(guò)對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象時(shí)間序列數(shù)據(jù)的處理，找出預(yù)測(cè)對(duì)象隨時(shí)間推移的變化規(guī)律，通過(guò)趨勢(shì)外推來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。下面通過(guò)介紹簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法來(lái)說(shuō)明時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法。 簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法是以過(guò)去某一段時(shí)間的數(shù)據(jù)平均值作為將來(lái)某時(shí)期預(yù)測(cè)值的一種方法。該方法對(duì)過(guò)去若干歷史數(shù)據(jù)求算術(shù)平均數(shù)，并把該數(shù)據(jù)作為以后時(shí)期的預(yù)測(cè)值。簡(jiǎn)單移動(dòng)平均可以表述為： ????? ?tntiit xnF111式中 ， Ft+1是 t+1時(shí)刻的預(yù)測(cè)值； n是計(jì)算移動(dòng)平均值時(shí)所使用的歷史數(shù)據(jù)的數(shù)目 ， 即移動(dòng)時(shí)段的長(zhǎng)度 。 例 某企業(yè)考慮增資建設(shè)一條高效能添加劑的生產(chǎn)線， 2023年 712月該企業(yè)高效能添加劑的銷量波動(dòng)如下表所示，用簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)2023年第一季度該企業(yè)高效能添加劑的銷售量。（ n=3） 時(shí)間 序號(hào) 1 2 3 4 5 6 銷量t 38 34 58 64 45 42 解：采用三個(gè)月移動(dòng)平均法 ， 2023年 1月該企業(yè)高效能添加劑的銷售量預(yù)測(cè)： Q1=(x4+x5+x6)/3=(64+45+42)/3=50噸 2023年 2月該企業(yè)高效能添加劑的銷售量預(yù)測(cè)： Q2=(x5+x6+Q1)/3=(45+42+50)/3=46噸 2023年 3月該企業(yè)高效能添加劑的銷售量預(yù)測(cè)： Q3=(x6+Q1+Q2)/3=(42+50+46)/3=46噸 2023年第一季度該企業(yè)高效能添加劑的銷售量預(yù)測(cè)為： Q=Q1+Q2+Q3=50+46+46=142噸 一次平滑指數(shù)公式為： Ft=αXt+（ 1α） Ft1 （ 28） 式中 : α是平滑系數(shù)， 0α1； Xt歷史數(shù)據(jù)序列 x在 t時(shí)的觀測(cè)值； Ft和 Ft1是 t時(shí)和 t1時(shí)的平滑值。 【 例 26】 某地區(qū)煤炭消費(fèi)量預(yù)測(cè) 1～ 12月，某地區(qū)煤炭消費(fèi)量見下表，請(qǐng)用一次平滑指數(shù)法預(yù)測(cè)明年 1月的煤炭需求量（ α值取 ） 某地區(qū)煤炭消費(fèi)表 月份 t 月消費(fèi)量 xt（萬(wàn)噸） 月份 t 月消費(fèi)量 xt（萬(wàn)噸） 1 1 7 7 2 2 8 8 3 3 9 9 4 4 10 10 5 5 11 11 6 6 12 12 【 解答 】 首先，計(jì)算初始平滑值： F0=（ x1+x2+x3） /3=（ ++）/3= 按照指數(shù)平滑的計(jì)算公式，得出： F1=αx1+（ 1α） F0= +（ ） = F2=αx2+（ 1α） F1= +（ ） = F3=αx3+（ 1α） F2= +（ ） = ………… F12= 于是，明年 1月煤炭需求量 x39。13= F12=。 月份 時(shí)序 t 月消費(fèi) xt（萬(wàn)噸） 一次指數(shù)平滑值 Ft 預(yù)測(cè)值 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 10 10 11 11 12 12 明年 1月 13 本章小結(jié) 針對(duì)不同的行業(yè)和產(chǎn)品，每個(gè)企業(yè)要從自身發(fā)展需求出發(fā)，選擇不同的發(fā)展戰(zhàn)略。所有的投資項(xiàng)目都是基于企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略，因而企業(yè)戰(zhàn)略分析是項(xiàng)目投資的基礎(chǔ)。企業(yè)的戰(zhàn)略類型可分為三類：總體戰(zhàn)略、競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略、職能戰(zhàn)略，每類戰(zhàn)略又可進(jìn)一步細(xì)分。在企業(yè)戰(zhàn)略的引導(dǎo)下，還需進(jìn)行產(chǎn)品、行業(yè)、企業(yè)的分析，具體的分析方法包括產(chǎn)品生命周期分析、行業(yè)結(jié)構(gòu)分析、競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)矩陣、 SWOT分析等方法。為支持企業(yè)戰(zhàn)略決策，需要進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)，遵循一定的市場(chǎng)調(diào)查程序與方法。在具體的數(shù)據(jù)分析方法中，常用的方法包括德爾菲法、一元線性回歸法、簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法、彈性系數(shù)分析法等。 戰(zhàn)略分析方法與預(yù)測(cè)技術(shù)