【導(dǎo)讀】統(tǒng)計數(shù)據(jù)要客觀準(zhǔn)確、有據(jù)可查。申報項目相關(guān)學(xué)科實際獲得并計入財務(wù)帳目的經(jīng)費。引進人員在調(diào)入本單位之前署名其他單位所獲得的。成果不填寫、不統(tǒng)計。轉(zhuǎn)型，加強控制過程中的信息化與智能化是自動化領(lǐng)域發(fā)展的趨勢?；纳疃热诤?，尤其是結(jié)合廣東省在電子信息和制造業(yè)的全國龍頭地位，促進廣東省利用信息化和智能化手段加快傳統(tǒng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級。創(chuàng)建國家創(chuàng)新研究群體、進入教育部學(xué)科評估同類學(xué)科前10%奠定基礎(chǔ)。本項目依托廣東省攀峰重點一級學(xué)科“控制科學(xué)與工程”。工程”國家級培養(yǎng)對象1人，廣東省杰青4人。項目1項；國家863計劃項目2項；973子項目及973前期專項各1項等；Vandewalle評價其為“研究成果具里程碑”。家級教學(xué)成果二等獎1項。優(yōu)化等方面優(yōu)勢突出，在控制科學(xué)與工程研究領(lǐng)域特色鮮明。取得了顯著的經(jīng)濟效益和社會影響。本項目研究內(nèi)容圍繞控制科學(xué)與工程的三個二級學(xué)科展開。該研究方向面向智能交通、智慧物流、智能裝備物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)應(yīng)用，

　　

【正文】 開發(fā)及其產(chǎn)業(yè)化”（ 240 萬）、科技部國家 科技支撐計劃 項目“典型制造工業(yè)環(huán)境 RFID 應(yīng)用仿真技術(shù)研究及系統(tǒng)開發(fā)（ 150 萬）”、廣船國際 橫向課題 “船體外板加工成型智能機器人研制及產(chǎn)業(yè)化（ 210 萬）”以及 廣東省自然科學(xué) 杰出青年 基金 項目“ 基于智能機器學(xué)習(xí)的機器人自主運35 動機理研究 ”（ 100 萬）等項目瞄準(zhǔn)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)過程工藝效能優(yōu)化、全自動集成與信息物理融合、多機器人智能學(xué)習(xí)與協(xié)調(diào)控制等現(xiàn)實問題展開技術(shù)開發(fā)與理論方法研究，研究方法和成果能夠為本項目開展 檢測技術(shù)與自動化裝置方向 的研究提供關(guān)鍵共性科學(xué)問題和解決問題的思路，產(chǎn)生具有特色的創(chuàng)新性學(xué)術(shù)成果。 高水平論文與專利： 近三年 發(fā)表 SCI 收錄論文 200 余篇，其中 IEEE 系列論文 46 篇；授權(quán)發(fā)明專利 33 項；出版專著 2 部。這些高水平的論文和發(fā)明專利從理論上提出了本學(xué)科相關(guān)研究方向的新理論和新技術(shù)，為項目的實施奠定了理論基礎(chǔ)和技術(shù)來源。 2020 年以來，在 SCI 工程技術(shù)一分區(qū)（ 中科院 SCI 期刊 分區(qū) 表 ）的國際重要學(xué)術(shù)期刊 IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Trans. on Fuzzy Systems、 Automatica 以及 國內(nèi)期刊 《中國科學(xué)》 等上（第一完成單位）發(fā)表學(xué)術(shù)論文 12 篇 ，這些論文分別就物聯(lián)網(wǎng)通信體系架構(gòu)、非負(fù)源盲信號分離、 序列的盲辨識 、混合信息的三論域模糊小波方法、變時滯系統(tǒng)自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、機器人能耗優(yōu)化控制、分布式網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng) 振蕩的故障檢測和隔離、離散時間系統(tǒng) 等國際前沿性問題，提出了特色鮮明的創(chuàng)新性研究方法 , 在國際學(xué)術(shù)界產(chǎn)生了重要的學(xué)術(shù)影響；除此之外，本學(xué)科還 在 IEEE Wireless Communications 、 IEEE Network 、 IEEE Trans. on Circuits And Systems IRegular Papers、 IEEE Transactions On Image Processing、 IEEE Transactions on Signal Processing、 IEEE Signal Processing Letters、 IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering 、 IEEE Transactions on Knowledge And Data Engineering 、 IEEE Systems Journal 、 IEEE Transactions on Systems Man 36 CybericsSystems、 IEEE Transactions on Cyberics 等（ SCI 二、三分 區(qū)）的IEEE 系列國際學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文 37 篇，這些論文分別在模式識別與智能系統(tǒng)、控制理論與控制工程、檢測技術(shù)與自動化裝置等研究領(lǐng)域提出了具有原創(chuàng)性的新方法、新算法。 這些學(xué)術(shù)論文不僅為本項目研究提供了強有力的理論方法基礎(chǔ)，而且為本學(xué)科進入教育部學(xué)科評估前 10%、我校計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)科快速進入 ESI 排名前 1%奠定了基礎(chǔ)。 科研成果獎勵： 2020 年以來，本學(xué)科獲得國家自然科學(xué)二等獎 1 項，廣東省科學(xué)技術(shù)一等獎 2 項，省部二等獎 5 項，國家專利優(yōu)秀獎 1 項，國家級教學(xué)成果二等獎 1 項 ； 牽頭制定國家標(biāo)準(zhǔn) 3 項。這些國家、省部級獎勵凝聚了本學(xué)科最新的標(biāo)志性科研成果，其中一些標(biāo)志性成果已經(jīng)得到應(yīng)用，為高質(zhì)量地達到項目的目標(biāo)提供了專業(yè)理論基礎(chǔ)和技術(shù)保障。 （六）本項目實施已具備的支撐條件，包括實驗平臺和大型儀器設(shè)備等，國家和省部級創(chuàng)新平臺或研究基地 等 在項目中所起的作用 本學(xué)科 建立了“ 國家制造物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)工程實驗室”、 “廣州國家現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集成電路設(shè)計產(chǎn)業(yè)化基地”、“國家發(fā)改委現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集基地”等 3 個國家級研究平臺， “ 廣東省物聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)重點實驗室”、“ 廣東省物聯(lián)網(wǎng)共性技術(shù)研發(fā)工程中心”、“廣東省車載傳感網(wǎng) 與智能交通技術(shù)工程中心” 等 7 個省部級研究平臺和 2 個 “ 國家級工程實踐教育中心” 。 這些國家 /省級平臺 現(xiàn)有大型儀器設(shè)備總價值超過 1 億元，研究室面積達到 5500 多平方米，基本涵蓋了信息與控制相關(guān)學(xué)科研究共用性較強37 的大型儀器設(shè)備， 能夠完成 物聯(lián)網(wǎng)智能裝備通訊、先進控制技術(shù)公共測試、自動化裝備網(wǎng)絡(luò)化通訊、數(shù)控技術(shù)、工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)與大數(shù)據(jù)處理等試驗工作。為項目的順利實施提供了實驗條件支撐。 （七）本項目依托主干學(xué)科的人才培養(yǎng)情況，包括人才培養(yǎng)的規(guī)模和結(jié)構(gòu)、推進人才培養(yǎng)模式改革的情況、取得突出成績的優(yōu)秀畢業(yè)生簡介、保證人才培養(yǎng)質(zhì)量方面的主要措施和已取得的成效 完整的人才培養(yǎng)體系： 本學(xué)科非常注重各學(xué)位層次人才的培養(yǎng)，已經(jīng)形成了學(xué)士、碩士、博士、博士后等完整的人才培養(yǎng)體系。目前，本學(xué)科在校本科生 4000 余人，攻讀碩士學(xué)位研究生 900 余人，攻讀博士學(xué)位研究生 60 余人。 多模式人才培養(yǎng)： 學(xué)科所在的“自動化”本科專業(yè)是廣東省首批名牌專業(yè)，并被教育部評為為國家特色專業(yè)。 近三年來，本學(xué)科 在本科層次開設(shè)了“ 自動 化創(chuàng)新實驗班 ”和“ 卓越工程師實驗班 ”，在廣東省內(nèi)產(chǎn)生了積極的影響，目前已經(jīng)招收 2 個“自動化創(chuàng)新實驗班”和 3 個“卓越工程師實驗班”。 2020 年本學(xué)科獲批建立了 2 個國家級工程實踐教育中心：中山雅樂思電器實業(yè)有限公司、珠海南方集成電路設(shè)計服務(wù)中心；建立了佛山廣工創(chuàng)新研究院和廣州國家 IC 基地，為本學(xué)科本碩博各層次學(xué)生進行自動化控制工程創(chuàng)新實踐研究提供了強有的支撐。 借助于實踐基地，學(xué)生的實踐工程能力明顯提高： 38 ① 近三年， 獲得中國大學(xué)生“挑戰(zhàn)杯”一等獎 2 項； 2020 年，學(xué)生科技創(chuàng)新團隊再獲佳績，榮獲三項特等獎。 ② 許錦標(biāo)教授帶領(lǐng)的研究生科研團隊發(fā)明了“智能炒菜機”，南方傳媒、人民網(wǎng)等主流媒體廣泛報道，產(chǎn)生了良好的社會效益； ③ 章云、程良倫等教授主持完成的教學(xué)成果獲得了國家教學(xué)成果二等獎，標(biāo)志著多模式人才培養(yǎng)取得成效； ④ 章云教授主講的國家級精品視頻公開課《探秘“自動化”》，在中國大學(xué)視頻公開課官方網(wǎng)站“愛課程”網(wǎng)正式上線，并在中國網(wǎng)絡(luò)電視臺、網(wǎng)易公開課同步向社會公眾免費開放展示。 ⑤ 近三年 學(xué)科專業(yè)的本科畢業(yè)生的一次就業(yè)率都達到了 98%以上；畢業(yè)研究生的就業(yè)率連續(xù)五年保持在 100%； 畢業(yè)生遍布廣東省自動化領(lǐng)域，在工作中做出了 突出的成績，其中許多畢業(yè)生已成為企業(yè)和公司的技術(shù)骨干 。 拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng) ：近三年來，學(xué)校出臺的“研究生拔尖創(chuàng)新條例”取得了良好的成效，本學(xué)科在本碩博學(xué)生招生、培養(yǎng)和畢業(yè)等環(huán)節(jié)注重抓質(zhì)量，取得了明顯的成效： ① 碩士和博士畢業(yè)論文的校外“盲審”分?jǐn)?shù)有了明顯的提高，連續(xù)三年一次通過率達 100%。 ② 培養(yǎng)的研究生獲得 2020 年 全國優(yōu)秀博士學(xué)位論文 提名獎； ③ 獲得 2020 年廣東省優(yōu)秀博士論文 1 篇； ④ 獲得廣東省優(yōu)秀碩士論文 5 篇； ⑤ 陳貞豐、陳凱銳、 陳磊 等博士分別獲得 2020 年、 20 202039 年廣州市“ 菁英計劃資助 ”赴國外著名大學(xué)進行深造。 ⑥ 工程碩士 邱舟強 獲得第二屆“全國做出 突出貢獻的工程碩士 ”稱號。 ⑦ 本學(xué)科研究生培養(yǎng)基地獲得“ 全國示范性工程專業(yè)學(xué)位研究生聯(lián)合培養(yǎng)基地 ” 榮譽稱號 （廣東省唯一）。 （八）本項目主要研究內(nèi)容和項目基礎(chǔ)與國內(nèi)外相比的特色和優(yōu)勢，以及取得重大突破的可行性分析 . 國內(nèi)外相比的技術(shù)特色與優(yōu)勢 近年來，為了在未來的產(chǎn)業(yè)發(fā)展中占領(lǐng)工業(yè)發(fā)展的制高點，美國提出“ 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) ” ，德國提出 “ 工業(yè) ”，中國提出 “ 中國制造 2025”和“ 互聯(lián)網(wǎng) +”。但是，其本質(zhì)依然是利用 信息化和智能化 手段，帶動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。 本項目研究的內(nèi)容和前期項目基礎(chǔ)主要是控制過程中的信息化和智能化的關(guān)鍵理論和技術(shù)問題，從自動控制理論與技術(shù)、高端智能芯片、面向領(lǐng)域應(yīng)用的系統(tǒng)集成等方面展開研究，帶動學(xué)科發(fā)展。 本項目所依托的學(xué)科于 2020 年率先成立了物聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)與產(chǎn)業(yè)化省部院產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新聯(lián)盟（理事長單位， 2020 年全省聯(lián)盟評估中 被評為優(yōu)秀 ），擁有廣東省內(nèi) 唯一的物聯(lián)網(wǎng)重點實驗室 （廣東省物聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)重點實驗室， 2020 年在全省重點實驗室評估中被評為優(yōu)秀）、廣東省 第一個物聯(lián)網(wǎng)工程中心 （廣東省物聯(lián)網(wǎng)共性技術(shù)研發(fā)工程中心）和 教育部關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域唯一的創(chuàng)新團隊 （物聯(lián)網(wǎng)智能信息處理與系統(tǒng)集成創(chuàng)新團隊）。擁有教育部批準(zhǔn)的廣東省第一批物聯(lián)網(wǎng)工程本科專業(yè)。 40 本項目團隊中不僅具有一批從事高水平理論研究的成員（他們的成果已在國內(nèi)外產(chǎn)生了較高的學(xué)術(shù)影響，而且在國內(nèi)外相應(yīng)的領(lǐng)域里具有自己的地位），而且還有一批進行理論成果轉(zhuǎn)化及技術(shù)開發(fā)的成員，他們與聯(lián)盟中各行業(yè)的龍頭企業(yè)進行緊密的產(chǎn)學(xué)研合作。因此，本項目具有明顯的特色和優(yōu)勢。 三、項目建設(shè)目標(biāo) 2017 年達到如下建設(shè)目標(biāo) 資源匯聚 ：依托佛山南海廣工創(chuàng)新研究院、廣州國家 IC 基地以及物聯(lián)網(wǎng)國家工程實驗室等創(chuàng)新平臺，吸引高端科研團隊 3 個以上，吸引高端創(chuàng)新人才 10 人以上，吸引各類投資 4 億以上。 學(xué)科水平提升 ： 力爭依托學(xué)科達到國家重點學(xué)科水平， 進入教育部學(xué)科評估相同學(xué)科前 10%，推動計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)科在 ESI 排名的進步。 人才 隊伍建設(shè) ：培養(yǎng)和引進院士、國家千人、長江學(xué)者或國家杰青35 人，培養(yǎng)國家優(yōu)青 12 名，培養(yǎng)珠江學(xué)者 12 名。 高層次創(chuàng)新平臺建設(shè) ：力爭將現(xiàn)有的省部級平臺建設(shè)成為國家級平臺。 科學(xué)研究 ：總項目經(jīng)費累積超過 億元，其中 國家 自然科學(xué)基金重點項目 13 項，國家 優(yōu)青或省杰青項目 12 項； 力爭國家級獎勵 12項 ，省部級一等獎 13 項 。 專利創(chuàng)造與應(yīng)用 ：授權(quán)國家 發(fā)明專利 80100 項，國際專利 35 項，41 技術(shù)轉(zhuǎn)化率 15%； 成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化 ： 依托物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟，服務(wù)企業(yè)，力爭 科研成果轉(zhuǎn)化產(chǎn)生經(jīng)濟效益約 2 億元，拉動 100 億元生產(chǎn)總值。 高層次 人才培養(yǎng) ：培養(yǎng)博士研究生 4050 名，碩士研究生約 1000 名；廣東省優(yōu)秀碩士、博士畢業(yè)論文 23 篇；廣東省教學(xué)成果獎一等獎 12項；學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目 1520 項，學(xué)生申報專利數(shù) 100 件。 2020 年達到如下建設(shè)目標(biāo) 學(xué)科水平提升 ： 穩(wěn)定 依托 學(xué)科在 教育部學(xué)科評估同類學(xué)科 前 10%排名，力爭使 計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)科進入 ESI 前 1%。 人才 隊伍建設(shè) ：培養(yǎng)和引進院士、國家千人、長江學(xué)者或國家杰青58 人，培養(yǎng)國家優(yōu)青 35 名，培養(yǎng)珠江學(xué)者 35 名。 高層次創(chuàng)新平臺建設(shè) ：獲得國家級科研平臺 12 個；將教育部創(chuàng)新團隊建設(shè)為 國家創(chuàng)新研究群體。 科學(xué)研究 ： 總項目經(jīng)費超過 5 億元； 國家 自然科學(xué)基金 重點項目23 項，國家 優(yōu)青或省杰青項目 23 項； 力爭國家級獎勵 23 項 ，省部級一等獎 35 項 。 專利創(chuàng)造與應(yīng)用 ：授權(quán) 發(fā)明專利 100200 項，國際發(fā)明專利 58 項，實現(xiàn)專利轉(zhuǎn)讓率 20%。 成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化 ： 轉(zhuǎn)化產(chǎn)生經(jīng)濟效益約 5 億元，拉動 200 億元生產(chǎn)總值。 高層次 人才培養(yǎng) ：培養(yǎng)博士研究生 80100 名，碩士研究生約 2020名；廣東省優(yōu)秀碩士、博士畢業(yè)論文 46 篇；學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目 304042 項，學(xué)生申報專利數(shù) 200 件。 四、項目建設(shè)任務(wù)及措施 （一）主要研究方向 分別簡要闡述各研究方向的具體研究內(nèi)容和擬解決的主要問題、學(xué)術(shù)帶頭人簡況（年齡、專業(yè)、職稱、主要學(xué)術(shù)業(yè)績等）以及確定該方向的依據(jù)。 本項目以如下三個二級學(xué)科為主要研究方向： 1） 模式識別與智能系統(tǒng) ? 針對復(fù)雜工業(yè)環(huán)境下的傳感器多樣性、通信網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)性問題，重點研究物聯(lián)網(wǎng)感知層的多功能融合智能傳感器與傳感網(wǎng)、傳輸層的異構(gòu)互聯(lián)與協(xié)同通信，實現(xiàn)全面感知和可靠通信； ? 針對物聯(lián)網(wǎng)信息量大、種類繁多、時效性不一致等特點，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析、決策困難的問題，重點研究物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)表達、壓縮、存儲、挖掘、分析、決策等關(guān)鍵理論與技術(shù)，構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)智能決策與分析平臺，實現(xiàn)智能服務(wù)； ? 研究面向下一代移動通信的多頻多模芯片及系統(tǒng)、北斗衛(wèi)星導(dǎo)航芯片及其解決方案、多核 CPU 片上系統(tǒng)集成技術(shù)等 SoC 解決方案，設(shè)計低功耗低成本高可靠的智能化系統(tǒng) SoC，減低行業(yè)門檻。 ? 針對廣東省交通、物流、制造三個領(lǐng)域發(fā)展的瓶頸問題，重點面向這些領(lǐng)域的信息化和智能化改造，構(gòu)建智能交通、智慧物流、智能制造等物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，推進產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。 43 2） 控制理論與控制工程 ? 重點研究網(wǎng)絡(luò)信息領(lǐng)域盲源信號數(shù)目估計、欠定混疊盲信號分離、超完備稀疏表示迭代算法收斂性分析等問題， 探討適用于大規(guī)模計算的稀疏表示算法和張量分解算法，建立將獨立元分析、稀疏元分析和非負(fù)矩陣分解等現(xiàn)代數(shù)據(jù)表示方法應(yīng)用于模式識別、多源信息處理和智能控制的快速