【正文】 俊等人完成的大規(guī)模非線性智能建模與識別 優(yōu)化技術(shù)及其應(yīng)用獲得 2020 年教育部科技進(jìn)步獎一等獎； 章毅、周激流等人完成的計算智能中的一些基礎(chǔ)理論研究獲得 2020 年教育部自然科學(xué)一等獎； 2020 年，清華大學(xué)張堯?qū)W等完成的網(wǎng)絡(luò)計算的模式及基礎(chǔ)理論獲得國家自然科學(xué)一等獎。目前，現(xiàn)代檢測技術(shù)和自動化裝置發(fā)展總的趨勢大體有以下幾個方面：（ 1） 拓展測量范圍，提高檢測精度和可靠性，特別是極端條件下網(wǎng)絡(luò)信息的檢測方法和技術(shù)；（ 2） 智能和自愈特性儀表控制技術(shù)，特別是 傳感器逐漸向數(shù)字化、集成化、智 能化和標(biāo)準(zhǔn)化方向發(fā)展；（ 3）非接觸式檢測技術(shù)研究，特別是無線 測量高速旋轉(zhuǎn)軸的振動、轉(zhuǎn)矩等，非接觸式檢測技術(shù)的研究愈來愈受到重視； 上列獲獎成果預(yù)示著控制科學(xué)與工程學(xué)科的研究將仍然圍繞信息處理和自動控制設(shè)計方面，考慮到 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)賦予了控制科學(xué)與工程學(xué)科新的內(nèi)涵 ，未來學(xué)科研究發(fā)展將呈現(xiàn)新興方向、交叉學(xué)科和交叉應(yīng)用等特點，主要有如下 四個研究趨勢 ： （ 1）網(wǎng)絡(luò)信息處理和控制，特別是遠(yuǎn)程、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)信息傳輸所面臨的共性科學(xué)技術(shù)問題； （ 2）無人系統(tǒng)和群集系統(tǒng)，特別是具有復(fù)雜性、分布性、異構(gòu)性和不一致性等特點系統(tǒng)的多 源網(wǎng)絡(luò)信息融合和協(xié)作控制； （ 3）信息處理和自動控制設(shè)計向生物、醫(yī)學(xué)方面的滲透發(fā)展，系統(tǒng)生物學(xué)、腦機接口等的研究已經(jīng)引起國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注； 26 （ 4）新型工業(yè)方面的應(yīng)用研究，特別是無線傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自愈特性儀表控制技術(shù)、數(shù)字化和智能化保護(hù)技術(shù)、結(jié)合人機智能的機器人技術(shù)等。 （三）本項目依托主干學(xué)科已形成的特色和優(yōu)勢，以及對實28 施本項目的意義和作用 本項目依托廣東省攀峰重點一級學(xué)科“控制科學(xué)與工程”。 2）在國際上提出基于協(xié)同感知的 MAC 通信方法，動態(tài)感知頻譜資源并進(jìn)行自適應(yīng)分配傳輸，解決傳統(tǒng)無線通信頻譜資源固定分配而帶來資源浪費的問題，能有效提高頻譜利用率，在高效可靠無線通信領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用前景。 ? 工程實踐和獎勵 1）所研發(fā)的系統(tǒng)及新裝備均通過鐵道部產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗中心等檢測機構(gòu)檢測；制定廣東省地方標(biāo)準(zhǔn) 2 項（已被地方標(biāo)準(zhǔn)組織推薦為鐵道行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)）；申請國家發(fā)明專利 31 項，獲得授權(quán) 23 項， 獲得實用新型專利 4 項，軟件著作權(quán) 4 項，發(fā)表論文 38 篇； 2）本成果分別在廣州鐵路集團公司、濟南鐵路局等鐵路局成功推廣應(yīng)用，帶來顯著的經(jīng)濟效益和社會效益； 自主研發(fā)的功放系列芯片（包括4G射頻功率放大器芯片和 MMMB射頻功率放大器芯片）已經(jīng)量產(chǎn)數(shù)百萬片，成功應(yīng)用于中興通訊公司的商業(yè)移動設(shè)備中。 （ 3） 檢測技術(shù)與自動化裝置團隊 本團隊由“千百十工程”國家級培養(yǎng)對象為帶頭人，包括國家“千人計劃” 1 人，教育部新世紀(jì)人 1 人，千百十工程省級培養(yǎng)對象 2 人，廣東省杰青 1 人，教授 17 人，具有博士學(xué)位人員 46 人，其中年齡在 45 歲以下的人員約占總?cè)藬?shù)的 65%； （五）本項目依托主干學(xué)科近三年 承擔(dān)的國家和省部級重大項目，已發(fā)表或出版的高水平論著、已取得的專利、獎勵，獲采納的咨詢報告等主要成果。 這些學(xué)術(shù)論文不僅為本項目研究提供了強有力的理論方法基礎(chǔ)，而且為本學(xué)科進(jìn)入教育部學(xué)科評估前 10%、我校計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)科快速進(jìn)入 ESI 排名前 1%奠定了基礎(chǔ)。 多模式人才培養(yǎng)： 學(xué)科所在的“自動化”本科專業(yè)是廣東省首批名牌專業(yè)，并被教育部評為為國家特色專業(yè)。 ⑥ 工程碩士 邱舟強 獲得第二屆“全國做出 突出貢獻(xiàn)的工程碩士 ”稱號。因此，本項目具有明顯的特色和優(yōu)勢。 2020 年達(dá)到如下建設(shè)目標(biāo) 學(xué)科水平提升 ： 穩(wěn)定 依托 學(xué)科在 教育部學(xué)科評估同類學(xué)科 前 10%排名，力爭使 計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)科進(jìn)入 ESI 前 1%。 本項目以如下三個二級學(xué)科為主要研究方向： 1） 模式識別與智能系統(tǒng) ? 針對復(fù)雜工業(yè)環(huán)境下的傳感器多樣性、通信網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)性問題，重點研究物聯(lián)網(wǎng)感知層的多功能融合智能傳感器與傳感網(wǎng)、傳輸層的異構(gòu)互聯(lián)與協(xié)同通信，實現(xiàn)全面感知和可靠通信； ? 針對物聯(lián)網(wǎng)信息量大、種類繁多、時效性不一致等特點，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析、決策困難的問題，重點研究物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)表達(dá)、壓縮、存儲、挖掘、分析、決策等關(guān)鍵理論與技術(shù)，構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)智能決策與分析平臺，實現(xiàn)智能服務(wù)； ? 研究面向下一代移動通信的多頻多模芯片及系統(tǒng)、北斗衛(wèi)星導(dǎo)航芯片及其解決方案、多核 CPU 片上系統(tǒng)集成技術(shù)等 SoC 解決方案，設(shè)計低功耗低成本高可靠的智能化系統(tǒng) SoC，減低行業(yè)門檻。 高層次 人才培養(yǎng) ：培養(yǎng)博士研究生 80100 名，碩士研究生約 2020名；廣東省優(yōu)秀碩士、博士畢業(yè)論文 46 篇；學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目 304042 項，學(xué)生申報專利數(shù) 200 件。 專利創(chuàng)造與應(yīng)用 ：授權(quán)國家 發(fā)明專利 80100 項，國際專利 35 項，41 技術(shù)轉(zhuǎn)化率 15%； 成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化 ： 依托物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟，服務(wù)企業(yè)，力爭 科研成果轉(zhuǎn)化產(chǎn)生經(jīng)濟效益約 2 億元，拉動 100 億元生產(chǎn)總值。擁有教育部批準(zhǔn)的廣東省第一批物聯(lián)網(wǎng)工程本科專業(yè)。 拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng) ：近三年來，學(xué)校出臺的“研究生拔尖創(chuàng)新條例”取得了良好的成效，本學(xué)科在本碩博學(xué)生招生、培養(yǎng)和畢業(yè)等環(huán)節(jié)注重抓質(zhì)量，取得了明顯的成效： ① 碩士和博士畢業(yè)論文的校外“盲審”分?jǐn)?shù)有了明顯的提高，連續(xù)三年一次通過率達(dá) 100%。 （七）本項目依托主干學(xué)科的人才培養(yǎng)情況，包括人才培養(yǎng)的規(guī)模和結(jié)構(gòu)、推進(jìn)人才培養(yǎng)模式改革的情況、取得突出成績的優(yōu)秀畢業(yè)生簡介、保證人才培養(yǎng)質(zhì)量方面的主要措施和已取得的成效 完整的人才培養(yǎng)體系： 本學(xué)科非常注重各學(xué)位層次人才的培養(yǎng)，已經(jīng)形成了學(xué)士、碩士、博士、博士后等完整的人才培養(yǎng)體系。這些高水平的論文和發(fā)明專利從理論上提出了本學(xué)科相關(guān)研究方向的新理論和新技術(shù)，為項目的實施奠定了理論基礎(chǔ)和技術(shù)來源。 本學(xué)科通過高端人才和團隊建設(shè)、創(chuàng)新平臺建設(shè)、國際交流合作、產(chǎn)學(xué)研合作，已在物聯(lián)網(wǎng) 信息感知與可靠傳輸、復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)的智能控制與系統(tǒng)設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)檢測與效能優(yōu)化等方面取得了系列具有國際水平的理論與技術(shù)成果，并在上述特色研究領(lǐng)域形成了國內(nèi)相對領(lǐng)先優(yōu)勢，并有一定的國際影響力。 (2)多功能傳感器網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)及在鐵路交通中的應(yīng)用 ? 主要優(yōu)勢和創(chuàng)新 1）在國內(nèi)外首次采用新型 RFID 傳感網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建列車與鐵道之間的信息協(xié)同系統(tǒng)，形成列車臨時限速應(yīng)用的有效解決方案； 2）針對新型傳感網(wǎng)在列車限速區(qū)域內(nèi)部署問題，提出了標(biāo)簽傳感器的最佳線型拓?fù)渥越M網(wǎng)架構(gòu)及拓?fù)淇刂品椒?，使傳感網(wǎng)的抗毀性和魯棒性顯著提高； 3）通過多天線技術(shù)、盲分離抗干擾等物理層信號處理方法，有效解決閱讀器快速識讀及標(biāo)簽易漏讀的技術(shù)難題，提高了復(fù)雜車道電磁環(huán)境下標(biāo)簽識讀的可靠性； 4）通過多傳感信息融合處理，解決列車運行過程中遇到的斷鏈與輪滑問題； 5） 提出基于可再生能源的限速標(biāo)簽傳感器能源供 給方案及節(jié)點低功耗工作方案，大大延長了傳感網(wǎng)的生存期。創(chuàng)造了實現(xiàn) 1000 卷波的新記錄，至今在國際上沒有被其他同行所超越。 電子信息 1）衛(wèi)星導(dǎo)航 27 我省導(dǎo)航終端產(chǎn)品占全國 70%市場份額，但缺乏自主核心芯片，其北斗導(dǎo)航芯片所占市場份額不到 1%，如何通過創(chuàng)新來引領(lǐng)自主核心芯片的研發(fā)？ 2） 智能交通 廣州市作為全國的智能交通物聯(lián)網(wǎng)示范工程的實施城市，帶動智能交通領(lǐng)域相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，已經(jīng)建成國內(nèi)領(lǐng)先的智能交通系統(tǒng)（國家一卡通數(shù)據(jù)中心擬落戶廣州），如何通過技術(shù)創(chuàng)新和關(guān)鍵服務(wù)運營，將智能交通系統(tǒng)推廣到全國且?guī)酉嚓P(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展？ 3）通信產(chǎn)業(yè) 廣東省的通信產(chǎn)業(yè)全球領(lǐng)先，占全球市場的 50%，但是 3G/4G 的核心芯片的主要技術(shù)依然掌握在國外相關(guān)公司手中，如何通過自主創(chuàng)新 在互聯(lián)網(wǎng) +的趨勢下設(shè)計未來智能終端的高端核心通信芯片？在通信產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域繼續(xù)領(lǐng)跑。 在 檢測技術(shù)與自動化裝置 方面，近幾年來，國內(nèi)相關(guān)學(xué)者在信息檢測技 術(shù)、測控系統(tǒng)設(shè)計、人工智能、工業(yè)裝備計算機集散控制系統(tǒng)等方面取得了許多重要成果，例如，清華大學(xué)周東華等完成的“ 控制系統(tǒng)實時故障檢測、分離與估計理論和方法”獲得 2020 年國家自然科學(xué)二等獎； 香港科技大學(xué)劉云浩 等 完成的“ 基于非測距的無線網(wǎng)絡(luò)定位理論與方法研究”獲得了 2020 年 獲得了國家自然科學(xué)二等獎；東北大學(xué)王國棟等人完成的“現(xiàn)代軋制技術(shù)、裝備和產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新平臺”獲得了 2020 年 國家科技進(jìn)步二等獎； 2020 年，南京大學(xué)周志華等完成的基于不充分信息的機器學(xué)習(xí)理論與方法獲得國家自然科學(xué)二等獎； 2020 年，哈爾濱工業(yè)大學(xué)高會25 軍等完成的具有網(wǎng)絡(luò)通信約束的動態(tài)系統(tǒng)控制理論獲得國家科技進(jìn)步二等獎。 2. 控制科學(xué)與工程學(xué)科 研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢 23 在 模式識別與智能系統(tǒng) 方面，近幾年來，國內(nèi)在模式識別基礎(chǔ)理論、計算生物基因智能、腦機接口和網(wǎng)絡(luò)化智能控制系統(tǒng)等方面取得了重要的研究進(jìn)展。導(dǎo)致，注塑行業(yè)生產(chǎn)效率低下、人力資源浪費、社會資源浪費嚴(yán)重，制約了行業(yè)的發(fā)展。 圍繞著信息化和智能化，當(dāng)前發(fā)達(dá)國家正紛紛實施“再工業(yè)化”和“制造業(yè)回歸”戰(zhàn)略，著力打造信息化和智能化背景下國家制造業(yè)競爭的新優(yōu)勢。控制科學(xué)與工程是本校信息學(xué)科群的龍頭學(xué)科。 （ 1）牽頭國家標(biāo)準(zhǔn) 3 項（另參與制定 8 項） ? 《家庭網(wǎng)絡(luò)第 3 部分：內(nèi)部網(wǎng)關(guān)規(guī)范》 GB/T ? 《家庭網(wǎng)絡(luò)第 4 部分：終端設(shè)備規(guī)范 音視頻及多媒體設(shè)備》 GB/T ? 《家庭網(wǎng)絡(luò)第 6 部分 :多媒體與數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議》 GB/T （ 2）地方標(biāo)準(zhǔn) ? 《基于 RFID 的普速列車臨時限速裝置通用技術(shù)規(guī)范：裝置與接口》DB44/6132020 ? 《基于 RFID 的普速列車臨時限速裝置通用技術(shù)規(guī)范：通信協(xié)議》DB44/6142020 17 （ 3）代表性發(fā)明專利 ? 一種車聯(lián)網(wǎng)的協(xié)作信息傳遞方法（ ） ? 一種無線網(wǎng)卡的通訊方法（ ） ? 一種虛擬機實時遷移中的車輛隱私保護(hù)方法（ ） ? 一種基于二分法的多跳無線網(wǎng)絡(luò)可用帶寬自適 應(yīng)檢測方法（ ） ? 自適應(yīng)探測包長的多跳無線網(wǎng)絡(luò)可用帶寬實時檢測方法（ ） ? 基于時頻分析的多普勒胎心音的瞬時心率檢測方法及裝置（ 202010365630） ? 基于 AHP 決策模型的 CDN 策略調(diào)整方法（ 202010292443） ? 一種自適應(yīng)流媒體緩存方法（ 202010292497） ? 基于可拓關(guān)聯(lián)函數(shù)的無線認(rèn)知傳感器網(wǎng)絡(luò)頻譜感知的方法（ 2020031900373220） ? 一種仿人機器人的語音識別系統(tǒng)（ ） 近幾年在復(fù)雜系統(tǒng)及網(wǎng)絡(luò)化控制領(lǐng)域獲得國家自然科學(xué)二等獎 1 項，教育部技術(shù)發(fā)明二等獎 2 項，廣東省技術(shù)發(fā)明一等獎 2 項，廣東省科技進(jìn)步一等獎 1 項、二等獎 2 項 ,廣東省自然科學(xué)二等獎 2 項，國家專利優(yōu)秀獎 1 項。 Yang, Liu。 Zhang, Yan。 Xie, Shengli。 Yu, Rong。 ? 自主研發(fā)的功放系列芯片已經(jīng)量產(chǎn)數(shù)百萬片，成功應(yīng)用于中興通訊等商業(yè)手機中。 3． 檢測技術(shù)與自動化裝置 該研究方向 針對 流程工業(yè)、軌道交通等網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)普遍存在系統(tǒng)龐雜、效率低、能耗高等問題，圍繞 自動化生產(chǎn)過程 精準(zhǔn)定位、快速傳輸、協(xié)調(diào)控制等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)，重點研究 非接觸式檢測、 無損檢測 、 智能化和標(biāo)準(zhǔn)化傳感器信息融合等數(shù)字化檢測技術(shù)，形成工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的成套智能檢測設(shè)備 。相關(guān)成果分別在 濟南鐵路局（智慧鐵道 ,2020 廣東省技術(shù)發(fā)明一等獎，牽頭制定地方標(biāo)準(zhǔn) 2 項）、廣船國際（網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)， 2020 廣東省科技進(jìn)步二等獎）、中國電信（智能家居， 2020 廣東省技術(shù)發(fā)明一等獎，牽頭制定國家標(biāo)準(zhǔn) 3項）、廣州南亞 紙漿模塑 （效能 優(yōu)化 ,2020 廣東省科技進(jìn)步一等獎）、 中興通訊（射頻芯片應(yīng)用于商業(yè)移動設(shè)備 4000 萬片）等企業(yè) 成功推廣應(yīng)用，取得了顯著的經(jīng)濟效益和社會影響。最終為本學(xué)科創(chuàng)建國家創(chuàng)新研究群體、進(jìn)入教育部學(xué)科評估同類學(xué)科前 10%奠定基礎(chǔ)。統(tǒng)計數(shù)據(jù)要客觀準(zhǔn)確、有據(jù)可查。引進(jìn)人員在調(diào)入本單位之前署名其他單位所獲得的成果不填寫、不統(tǒng)計。 （ 2） 平臺建設(shè) ：本學(xué)科建有 國家制造物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)工程實驗室 (國家發(fā)改委）、 廣州國家現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集成電路設(shè)計產(chǎn)業(yè)化基地 （國家科技部）、國家現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集基地 （國家發(fā)改委）、 國家軟件與集成電路公共服務(wù)平臺云計算 物聯(lián)網(wǎng)廣東平臺 （國家工信部） 、 廣東省重點實驗室 （ 2020年全省評估為優(yōu)秀）、廣東省工程實驗室、 廣東省工程中心 （ 3 個）、 國家級工程實踐教育中心 （ 2 個） 等一批國家 /省部級科研平臺及教學(xué)基地。 1． 模式識別與智能系統(tǒng) 該研究方向面向智能交通、智慧物流、智能裝備物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)應(yīng)用，圍繞物聯(lián)網(wǎng)智能信息處理與模式識別問題，重點研究在智能感知、可靠傳輸、智能決策等方面的新理論與新技術(shù)。在理論上主要取得了如下 原創(chuàng)性 成果： （ 1）智能感知與智能決策的新理論與新方法 理論成果 ? HomeM2M 體系架構(gòu)及其 QoS 控制機制（ IEEE CM, IEEE NM） 8 ? 多域認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)