【正文】 和工藝流程 ? 確定重點過程 ? 調查過程能力 ? 分析過程因素 ? 配置過程資源 ? 研究控制方法 ? 完善控制文件 ? 關鍵過程、特殊過程的識別 ? 每一質量特性對產品造成的影響和后果是不同的 ? 形成關鍵特性的過程就是關鍵過程 ? 對過程結果產品是否合格，在生產過程中不易判斷或判定不經濟的過程為特殊過程，如噴漆過程中的表面起鼓、龜裂等情況，在噴漆過程檢驗時很難確定 第四章 制造過程質量控制 ?過程質量控制點設置 ? 設置原則 ? 形成關鍵質量特性、關鍵部位之處 ? 工藝上有特殊要求，對后續(xù)過程有重大影響的過程 ? 易出質量問題的薄弱環(huán)節(jié) ? 顧客意見較多的過程 ? 出現不合格時損失價值非常高的過程 ?過程質量控制指導文件 ? 作業(yè)指導書（包括產品示意圖、工藝規(guī)程、控制要求、工藝參數） ? 設備定期檢查記錄卡 ? 設備日點檢記錄表 ? 量具周期檢定記錄表 ? 檢驗指導書 ? 自檢記錄表 ? 控制圖 第四章 制造過程質量控制 3. 統計過程控制 ? 20世紀 20年代 Western Electric公司的 Walter Shewhart博士創(chuàng)造 ? 用于鑒別可控和不可控的散布 ? — 可控： （噪聲） ? — 不可控： （信號） ? 盡力在所有的噪聲中尋找工程信號 ? 把管理圖作為主要的工具 = 39 34 29 24 0 5 10 15 20 25 30 35 Individual Value Observation Number = = x 第四章 制造過程質量控制 ?變動的種類 ? 以 Deming看法 ? — 85%至 90%的變動是一般的原因 ? — 5%至于 15%的變動是特殊因素 ? 有特殊因素的變動并不是隨意和經常改變的。它是現場作業(yè)人員的問題，使用適當工具在現場是可能解決的 ? 一般原因的變動是隨意，穩(wěn)定和持續(xù)的。它是一個系統問題，管理層負有責任。管理層有且能制定這一系統，僅管理層能去修改系統 第四章 制造過程質量控制 ?過程穩(wěn)定性 ? 當僅有一般原因的變動存在時，過程則被認為是穩(wěn)定的、可預測的 ? 當特殊因素的變動存在時，過程則被認為是不穩(wěn)定的、不可預測的 ? 過程的穩(wěn)定與過程是否存在特殊因素有關?！?6σ ” 指過程性能。 ? 在你的確擁有過程性能之前，你的過程必須已達到穩(wěn)定。 第四章 制造過程質量控制 ?特殊因素的變動 ? 特殊因素變動的例子： ? — 機器 ? 使用不正確的工具 ? 工具磨損，材料，角度 ? 供給率 ? 操作工調整 /錯誤 ? — 辦公室 ? 工人休假 39 34 29 24 0 5 10 15 20 25 30 35 Individual Value Observation Number = X= = 特殊因素 第四章 制造過程質量控制 ?一般原因的變動 ? 一般原因例子 ?— 機器 ? 機器振動 ? 溫度波動 ? 材料硬度的可變性 ?— 辦公室 ? 個別工人的經驗 ? 工人病假 ? 服務器故障 第四章 制造過程質量控制 ?控制圖的主要類型 ? 計量值控制圖 ? 個體 X、移動級差（ 1MR）圖和 XBar/圖 ? 計數值控制圖 ? np圖 ? p圖 ? c圖 ? u圖 第四章 制造過程質量控制 ?數據的類型 ? 計量型 — ? 數據是連續(xù)的（測量得到的） ? 對某個特性的實際測量結果，如軟管的直徑，電阻，部品的重量，等 ?計量型 — ?數據一般是數出來的 ?用“有 /沒有”型儀表的測量結果，可見缺陷的檢查，丟失部品的數量，合格 /不合格或對 /錯判斷，等 第四章 制造過程質量控制 ? 練習：是什么類型的數據？ ? （ 1）公司生產的每臺洗衣機的 RPM 計量型 ? （ 2）一個班次生產的部品的平均 RPM 計量型 ? （ 3）托板標簽上的打印缺陷數 計數型 ? （ 4）每份銷售合同的打字錯誤數 計數型 ? （ 5）月生產中脫離規(guī)格的部品數 計數型 ? （ 6）月生產中脫離規(guī)格部品的百分比 計數型 ? （ 7）匯總一個應收款所花費的時間 計量型 ? （ 8）每生產 100件部品中有缺陷部品的數量 計數型 練習：用哪種控制圖？ ① 公司生產的每臺洗衣機的 RPM 1MR ② 一個班次生產的部品的平均 RPM Xbar R ③ 托板標簽上的打印缺陷數 u或 c圖 ④ 每份銷售合同的打字錯誤數 u或 c圖 ⑤ 月生產中脫離規(guī)格的部品數 p圖 ⑥ 月生產中脫離規(guī)格部品的百分比 p圖 ⑦ 匯總一個應收款所花費的時間 1MR ⑧ 每生產 100件部品中有缺陷部品的數量 np圖 ?X Bar / R圖 ? 優(yōu)點 ? 算法簡單 ? 對工程變化很敏感 ? 局限 ? 所研究的每個質量特性需要一個控制圖 ? 散布 ? — 短期：由群內測定的散布來表述（ R圖） ? — 長期：由群間平均事件的變化來描述（ X Bar圖） 第四章 制造過程質量控制 第四章 制造過程質量控制 ?X Bar / R 圖建立步驟： ? 收集數據 ? 為子群定義合理的原則 ? 選擇子群大小 ? 建立圖表然后記錄原始數據 ? 計算每個子群的 XBar 和 R ? 定義控制圖范圍 ? 畫每個子群的 Xbar和 R 第四章 制造過程質量控制 ?計算 ， 和控制限 ? 計算 和 ? / 子群數（ K） ? / 子群數（ k) ? 計算控制限 ? （ 0 if n7) ? 為 和 畫控制限 x RRxkxR??kRR??4RU C L D R?3RL C L D R?2xU C L X A R??2xL C L X A R??x R 0 0 0 0 0 A2 D3 D4 2 3 4 5 6 7 8 9 10 樣本 大小 ?按時間繪制控制圖 ? 工程的控制線是基于來自工程本身的數據而計算出來的 ? 他們基于 +/3s（預期 %的工程散布落在控制線之間） ? 管理圖上沒有產品規(guī)格限 第四章 制造過程質量控制 按 時 間 畫 數 據 被監(jiān)控的特性 UCL=控制上限 中心線 LCL=控制下限 第四章 制造過程質量控制 ?初始的控制限計算 ? 遵循 100個數據點的規(guī)則 ? — 少了不準確 ? — 多了不必要 ?控制限重新計算 ? 控制限是從工程輸出本身推導出來的，只在適當的時候才重算一般情況下，再計算的條件： ? — 樣本圖最近才開始，而且存在一個對抽樣，測量，畫圖等學習轉折期 ? — 工程有一個已知的變化，而且其影響已經由“老的”控制限所證實 第四章 制造過程質量控制 ?管理圖告訴了我們什么？ ?77 72 67 62 0 10 20 30 ? ??Sample Mean ?? E C? ? ?20 10 0 Sample Range Subgroup Xbar/R Chart for Output 第四章 制造過程質量控制 ?合理子群化 ? 是一種組織數據的方法，目的是讓管理圖回答正確的問題 ? 子群選擇的方式：子群內的樣本是同質的（群內散布最小化） ? 最小化的群內散布讓我們容易領會群間散布及特殊要因事件 ? 不要在子群中包括你希望采取的、影響工程平均值的因素 “ 如果數據沒有以合理的方式子群化，那么管理圖將 不過是墻紙罷了” Donald Wheeler 第四章 制造過程質量控制 ?可能的子群化策略 ? 作業(yè)者別 ? 班次別 ? 設備別 ? 供應商別 ? 材料型號別 ? 模型號別 ? 日別 ? 工廠別 ?? 第四章 制造過程質量控制 ?管理圖解讀 ? 多少 %的數據點應該落到 UCL和 LCL之間？ ? 如果一個點落在了 UCL或 LCL之外，這意味著我們在給顧客制造一個不良品嗎？ UCL LCL ? 兩大管理圖錯誤 ① 把 規(guī)格限 放在管理圖上 ② 把 UCL和 LCL當做規(guī)格限對待 ③ 如果你做到了其中一個，管理圖將變成僅供檢查的工具它不再是管理圖了 ④ UCL/LCL不直接和顧客不良相聯系 第四章 制造過程質量控制 第四章 制造過程質量控制 ?管理圖規(guī)則 ? 為了幫助鑒別出現在我們工程中的特殊要因事件，制定了一套標準規(guī)則 ? 當違反了一個規(guī)則時，我們用“脫離控制”來描述 ? 這意味著某些“非正?！钡那闆r發(fā)生了 — 去把它查出來?。? 我們將使用的規(guī)則 ?規(guī)則 1： 1點脫離 UCL或 LCL（ 3sigma限 ) ?規(guī)則 2： 3個連續(xù)點中 2點脫離 2sigma限 ?規(guī)則 3： 5個連續(xù)點中 4點脫離 1sigma限 ?規(guī)則 4： 8個連續(xù)點在中心線的一側 ?圖案規(guī)則：一個圖案自我重復 第四章 制造過程質量控制 ? 管理圖的維持管理 ① 對管理圖的管理上下限，在必要時進行合理的再計算。 ② 嚴格遵守管理周期，及時、準確的進行描點畫圖。 ③ 當發(fā)生超出控制限的點（即異常點）時，及時對工程實施改善對策，并將相應的對策標在管理圖上。 第四章 制造過程質量控制 ?課程整理 我們學習了 ?現場質量管理的內容和方法 ?QC小組活動方法 ?質量管理工具的應用 ?過程能力的計算 ?統計過程控制介紹