數理統(tǒng)計課后答案-資料下載頁
2025-08-05 07:34本頁面
【正文】 食品能否出廠某種大量生產的袋裝食品，按規(guī)定不得少于250kg。今從一批該食品中任意抽取50袋，發(fā)現(xiàn)有6袋低于250kg。若規(guī)定不符合標準的比例超過5%就不得出廠，該批食品能否出廠？ 3： ： 取檢驗統(tǒng)計量 拒絕域， 不能拒絕，不能認為元件的平均壽命大于225小時。某種電子元件的壽命服從正態(tài)分布?，F(xiàn)測得16只元件的壽命如下：159 280 101 212 224 379 179 264 222 362 168 250 149 260 485 170，問是否有理由認為元件的平均壽命大于225小時?！ ?（1）?。?）?。?）（4）＝＞某電器經銷公司在6個城市設有經銷處，公司發(fā)現(xiàn)彩電銷售量與該城市居民戶數多少有很大關系，并希望通過居民戶數多少來預測其彩電銷售量。下表是有關彩電銷售量與城市居民戶數的統(tǒng)計數據：城市編號銷售量戶數 (萬戶)123456542563196827774383658916189193197202206209要求：(1)計算彩電銷售量與城市居民戶數之間的線性相關系數；（2）擬合彩電銷售量對城居民戶數的回歸直線； (3)計算判定系數 (4)對回歸方程的線性關系和回歸系數進行顯著性檢驗 ()，并對結果作簡要分析。3計算得＞在每種溫度下各做三次試驗，測得其得率(%)如下：溫度得率868583868887908892848388檢驗溫度對該化工產品的得率是否有顯著影響。3(1) (2) 故兒子身高關于父親身高的回歸直線方程顯著成立(3) 區(qū)間預測為 故的區(qū)間預測為 ( , )測量9對做父子的身高，所得數據如下(單位：英 父親身高x606264666768707274兒子身高y6670(1) 試建立了兒子身高關于父親身高的回歸直線方程 (2) 檢驗兒子身高關于父親身高的回歸直線方程是否顯著成立？（3）父親身高為70，試對兒子身高進行置信度為95%的區(qū)間預測3,即不同的方式推銷商品的效果有顯著差異某商店采用四種不同的方式推銷商品。為檢驗不同的方式推銷商品的效果是否有顯著差異隨機抽取子樣，得到如下數據：（） 方式1 方式2 方式3 方式47786808884959282918972776882758084797082 計算統(tǒng)計量，并以的顯著水平作出統(tǒng)計決策。四、證明題設來自正態(tài)母體，母體的數學期望及方差均存在，求證：均是母體的數學期望的無偏估計。其中 假設隨機變量服從分布時，求證：設來自正態(tài)母體，母體的方差存在，為子樣方差，求證：為的無偏估計。假設母體的數學期望和方差均存在，來自母體，求證：與都是母體期望的無偏估計，且。其中， 已知，證明設母體的階矩存在，來自母體,證明子樣階矩為母體的階矩的無偏估計。設母體的密度函數為 試證是的無偏估計，而不是的無偏估計。設母體，證明均是的無偏估計?。▉碜阅阁w的子樣）
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