固定效應(yīng)模型及估計(jì)原理說(shuō)明-資料下載頁(yè)
2025-08-05 04:27本頁(yè)面
【正文】 廣 西 海 南 重 慶 四 川 貴 州 云 南 西 藏 陜 西 甘 肅 青 海 寧 夏 新 疆 首先建立工作文件，打開(kāi)工作文件后，過(guò)程如下：建立面板數(shù)據(jù)庫(kù)，并命名為XY。輸入不同省市（包括全國(guó)）的標(biāo)識(shí)，如下：點(diǎn)擊sheet鍵，定義變量X和Y。點(diǎn)擊Edit+/后，在數(shù)據(jù)窗口鍵入數(shù)據(jù)即可。對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)，建立個(gè)體固定效應(yīng)回歸模型，過(guò)程如下：得到如下輸出結(jié)果：從估計(jì)結(jié)果可以看出，對(duì)于32個(gè)省市來(lái)說(shuō)，雖然它們的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)傾向相同，但是其城鎮(zhèn)居民的自發(fā)消費(fèi)存在顯著的差異，其中重慶的城鎮(zhèn)居民自發(fā)消費(fèi)最高，其次為西藏、北京、廣東；城鎮(zhèn)居民自發(fā)消費(fèi)最低的是江西，其次是河南、山東。注意幾點(diǎn)：（1） 個(gè)體固定效應(yīng)模型的EViews輸出結(jié)果中也可以有公共截距項(xiàng)；（2） EViews輸出結(jié)果中沒(méi)有給出描述個(gè)體效應(yīng)的截距項(xiàng)相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)差和t值。不認(rèn)為截距項(xiàng)是模型中的重要參數(shù)。（3） 當(dāng)對(duì)個(gè)體固定效應(yīng)模型選擇加權(quán)估計(jì)時(shí)，輸出結(jié)果將給出加權(quán)估計(jì)和非加權(quán)估計(jì)兩種統(tǒng)計(jì)量評(píng)價(jià)結(jié)果。（4） 輸出結(jié)果的聯(lián)立方程組形式可以通過(guò)點(diǎn)擊View選Representations功能獲得。（5） 點(diǎn)擊View選Wald Coefficient Tests…功能可以對(duì)模型的斜率進(jìn)行Wald檢驗(yàn)。（6） 點(diǎn)擊View選Residuals/Table，Graphs，Covariance Matrix，Correlation Matrix功能可以分別得到按個(gè)體計(jì)算的殘差序列表，殘差序列圖，殘差序列的方差協(xié)方差矩陣，殘差序列的相關(guān)系數(shù)矩陣。（7） 點(diǎn)擊Proc選Make Model功能，將會(huì)出現(xiàn)估計(jì)結(jié)果的聯(lián)立方程形式，進(jìn)一步點(diǎn)擊Solve鍵，在隨后出現(xiàn)的對(duì)話框中可以進(jìn)行動(dòng)態(tài)和靜態(tài)預(yù)測(cè)。歡迎您的光臨，word文檔下載后可以修改編輯。雙擊可以刪除頁(yè)眉頁(yè)腳。謝謝！單純的課本內(nèi)容，并不能滿足學(xué)生的需要，通過(guò)補(bǔ)充，達(dá)到內(nèi)容的完善 教育之通病是教用腦的人不用手，不教用手的人用腦，所以一無(wú)所能。教育革命的對(duì)策是手腦聯(lián)盟，結(jié)果是手與腦的力量都可以大到不可思議。歡迎您的光臨，word文檔下載后可以修改編輯。雙擊可以刪除頁(yè)眉頁(yè)腳。謝謝！單純的課本內(nèi)容，并不能滿足學(xué)生的需要，通過(guò)補(bǔ)充，達(dá)到內(nèi)容的完善 教育之通病是教用腦的人不用手，不教用手的人用腦，所以一無(wú)所能。教育革命的對(duì)策是手腦聯(lián)盟，結(jié)果是手與腦的力量都可以大到不可思議。word范文
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1