典型相關(guān)分析方法研究-資料下載頁
2025-08-05 03:00本頁面
【正文】 更困難。要求以后陸續(xù)得出的變量線性組合與已獲得的線性組合相獨立，這個條件對結(jié)果所施加的限制可能難于理解。(7)關(guān)于典型相關(guān)的假設(shè)檢驗，是以X變量和Y變量的聯(lián)合分布是多元正態(tài)分布為前提的[17]。如果要研究需要報告這種檢驗，就應(yīng)該檢查這個假設(shè)。(8)因為典型相關(guān)既用到X變量集合，也用到Y(jié)變量集合，分析中包含的變量總數(shù)可能會相當(dāng)多。這可能會使因缺失值而沒用上很多樣本點的問題變得嚴(yán)重起來。此時，要么需認(rèn)真選擇變量，要么需要利用推算技術(shù)。,來反映典型變量與原始變量的相關(guān)程度。參考文獻：[1] 王正群,孫興華, Fisher準(zhǔn)則的多特征融合[J]. 計算機工程, 2002, 28(3): 4142.[2] 孫權(quán)森,曾生根,[ J ].計算機學(xué)報，2005,28( 9) :.[3] 陳拓,2012,2( 31)：130一134.[4] 王磊,史亞,[ J ],西安電子科技人學(xué)學(xué)報,2013( 2):164,171.[5] 張潔玉，陳強，白小晶等．基于廣義典型相關(guān)分析的仿射不變特征提取方法[ J ]．電子與信息學(xué)報，2009，31( 10) ：2465—2469．[6] Tae—Kyun Kim，Kwan—Yee Kenne kenneth Wong．Tensor Canonical Correlation Analysis for Action Classification[ J ]．Computer Vision and Pattern Recognition，2007，33：l8．[7] Heungsun Hwang，Kwanghee Jung Br J Mam Stat Psychol，2103，66( 2) ：308321[8] Raul Cruz—cano，Mei Li ng,Ting Lee．Fast regularized canonical analysi s[ J ]. Computational Statisticamp。Data Analysis．2014，70：88100[9] Baiguo An,Guo Jianhua,Hansheng Regression Shrinkage and Selection by canonical correlation analysis[J].Social Science Research .[10] 張堯庭,[M]. 北京: 科學(xué)出版社, 1999.[11] 陳家鼎,孫山澤,[M].北京:高等教育出版社,2002.[12] [M].上海:上海財經(jīng)大學(xué)出版社,2006.[13] 孫文爽,:高等教育出版社,1994.[14] Jin Z., Yang ., Tang ., Hu .. A theorem on the uncorrelated optimal discriminant vectors. Pattern Recognition, 2001, 34(7): 20412047[15] 孫權(quán)森,曾生根,楊茂龍,[J].計算機研究與發(fā)展, 2005, 42(4): 614621[16] 陳才扣,劉永俊,[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報, 2007, 19(4): 833835.[17] 賀云輝,趙力, KCCA 的小樣本臉像鑒別方法[J]. 應(yīng)用科學(xué)學(xué)報, 2006, 24(2): 104144.
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