人教版高中數(shù)學(xué)課標(biāo)教材(a版)-資料下載頁
2025-08-05 02:05本頁面
【正文】 假設(shè)檢驗(yàn)問題 b. 求解假設(shè)檢驗(yàn)問題 c. 反證法原理與假設(shè)檢驗(yàn)原理 d. 獨(dú)立性檢驗(yàn) e. 獨(dú)立性檢驗(yàn)知識(shí)結(jié)構(gòu)圖 f. 教學(xué)建議 f. 教學(xué)建議 ? 關(guān)于探究吸煙與患肺癌關(guān)系的教學(xué)建議 ? 關(guān)于例 1的教學(xué)建議 ? 關(guān)于例 2的教學(xué)建議 不患肺癌 患肺癌 總計(jì) 不吸煙 7775 42 7817 吸煙 2099 49 2148 總計(jì) 9874 91 9965 不患肺癌 患肺癌 總計(jì) 不吸煙 a b a+b 吸煙 c d c+d 總計(jì) a+c b+d a+b+c+d 2 2列聯(lián)表 ?關(guān)于探究吸煙與患肺癌關(guān)系的教學(xué)建議 ?關(guān)于探究吸煙與患肺癌關(guān)系的教學(xué)建議 ① 通過圖形 直觀判斷 ， 只能得到定性的結(jié)論 ， 無法知道所得結(jié)論的可信程度及含義 ， 因此需要用列聯(lián)表檢驗(yàn) 。 不患肺癌患肺癌吸煙不吸煙010002022300040005000600070008000吸煙不吸煙?關(guān)于探究吸煙與患肺癌關(guān)系的教學(xué)建議 ① 通過圖形 直觀判斷 ， 只能得到定性的結(jié)論 ， 無法知道所得結(jié)論的可信程度及含義 ， 因此需要用列聯(lián)表檢驗(yàn) 。 不吸煙 吸煙00 . 10 . 20 . 30 . 40 . 50 . 60 . 70 . 80 . 91不吸煙 吸煙 患肺癌 比例 不患肺癌 比例 ② 推導(dǎo)統(tǒng)計(jì)量 K2 用意是建立判定吸煙與患肺癌是否有關(guān)系的指標(biāo) (用于構(gòu)造有利于 H1成立的小概率事件的指標(biāo) ) ，使同學(xué)了解： K2越大， H1成立的 可能性就越大 。 ?關(guān)于探究吸煙與患肺癌關(guān)系的教學(xué)建議 這種可能性的計(jì)算基于 K2的分布 K2= (a+b)(c+d)(a+c)(b+d) n(adbc)2 在教學(xué)過程中強(qiáng)調(diào)：只有在此條件下，才能得到這個(gè)近似公式。 在教學(xué)過程中可以指出估算需要很多的概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)。 ③ 在 ? 吸煙與患肺癌沒有關(guān)系 ? 成立的條件下 ， 可以估算出： ? ? ??KP?關(guān)于探究吸煙與患肺癌關(guān)系的教學(xué)建議 當(dāng) n→∞ 時(shí)，變?yōu)榈忍?hào)。在實(shí)際應(yīng)用中，當(dāng) 近似的效果才可接受。 ? ? ,5,m i n ?dcba④ 結(jié)果的解釋： k≈為 有 99%的把握斷定 ? 吸煙與患肺癌有關(guān) ? 。 若按如下規(guī)則進(jìn)行判斷 ， 則把 ? 吸煙與患肺癌沒有關(guān)系 ? 錯(cuò)判斷成 ? 吸煙與患肺癌有關(guān)系 ? 的可能性不超過 。 規(guī)則：若 K2≥， 就斷定 ? 吸煙與患肺癌有關(guān) ? ?關(guān)于探究吸煙與患肺癌關(guān)系的教學(xué)建議 ?關(guān)于探究吸煙與患肺癌關(guān)系的教學(xué)建議 ⑤ 總結(jié) ? 兩個(gè)分類變量獨(dú)立性檢驗(yàn) ? 的本質(zhì) 問題： 建立 判斷結(jié)論 H0：分類變量 X與 Y之間有關(guān)系 是否成立的 規(guī)則。 判別指標(biāo) ： 規(guī)則 k0：如果 kk0,判定 H0成立；否則認(rèn)為 H0不成立。 確定規(guī)則 k0判定 “ H0成立 ” 犯錯(cuò)誤的概率。 ? ?? ?? ?? ?? ?dbcadcbabcadnK?????? 22選修 23P95表 3－ 10給出了一些規(guī)則的犯錯(cuò)誤的概率。 ⑥ 歸納兩個(gè)分類變量獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想： 當(dāng) 很大時(shí) ， 就認(rèn)為兩個(gè)變量有關(guān)系；否則就認(rèn)為沒有充分的證據(jù)顯示兩個(gè)變量有關(guān)系 。 ? ?? ?? ?? ?? ?dbcadcbabcadnK?????? 22?關(guān)于探究吸煙與患肺癌關(guān)系的教學(xué)建議 在前面案例中 ， 由 k≈ 可得結(jié)論： 有 99%的把握斷定 “ 吸煙與患肺癌有關(guān) ” 。 另一方面 ， 由 k≈ 還可得結(jié)論： 有 %的把握斷定 “ 吸煙與患肺癌有關(guān) ” 。 問題： 二個(gè)結(jié)論矛盾嗎 ？ ?關(guān)于探究吸煙與患肺癌關(guān)系的教學(xué)建議 ⑦ 可引導(dǎo)學(xué)生討論下面問題 ， 加深對(duì)假設(shè)檢驗(yàn)問題的正確理解 。 兩個(gè)結(jié)論不矛盾 ， 它們是對(duì)兩個(gè)不同評(píng)判規(guī)則的結(jié)論 。 結(jié)論 ? 有 99%的把握斷定 ‘ 吸煙與患肺癌有關(guān) ’? 是相對(duì)于規(guī)則一： 如果隨機(jī)變量的觀測(cè)值大于或等于 為 ? 吸煙與患肺癌有關(guān)系 ? 。 結(jié)論 ? 有 %的把握斷定 ‘ 吸煙與患肺癌有關(guān) ’? 是相對(duì)于規(guī)則二： 如果隨機(jī)變量的觀測(cè)值大于或等于 為 ? 吸煙與患肺癌有關(guān)系 ? 。 閥值的設(shè)定 ?閥值的設(shè)定并無客觀的標(biāo)準(zhǔn)，但目前統(tǒng)計(jì)學(xué)上的習(xí)慣是將其規(guī)范化到幾個(gè)常用的值：最常用的是 ，其次是 ， ，更小或更大的值也可以根據(jù)情況的需要去采用。 ?閥值的人為性是一個(gè)常見現(xiàn)象，往往是為了將事務(wù)分類而不得已而做出的一種選擇。 f. 教學(xué)建議 ? 關(guān)于探究吸煙與患肺癌關(guān)系的教學(xué)建議 ? 關(guān)于例 1的教學(xué)建議 ? 關(guān)于例 2的教學(xué)建議 ? 關(guān)于例 1的教學(xué)建議 例 ① 在解決實(shí)際問題時(shí) ， 可以直接計(jì)算 K2的觀測(cè)值 k進(jìn)行獨(dú)立檢驗(yàn) ， 而不必寫出 K2的推導(dǎo)過程 。 ② 提醒學(xué)生們注意統(tǒng)計(jì)結(jié)果的適用范圍 （ 這由樣本的代表性所決定 ） 。 因?yàn)檫@組數(shù)據(jù)來自住院的病人 ， 因此所得到的結(jié)論適合住院的病人群體 ． f. 教學(xué)建議 ? 關(guān)于探究吸煙與患肺癌關(guān)系的教學(xué)建議 ? 關(guān)于例 1的教學(xué)建議 ? 關(guān)于例 2的教學(xué)建議 例 ① 本例主要是使學(xué)生理解獨(dú)立性檢驗(yàn)的原理 。 ② 在教學(xué)過程中向同學(xué)們說明：在掌握了兩個(gè)分類變量的獨(dú)立性檢驗(yàn)方法之后 ， 就可以模仿例 1中的計(jì)算解決實(shí)際問題 ， 而沒有必要畫相應(yīng)的圖形 。 圖形可幫助向非專業(yè)人士解釋所得結(jié)果； 也可以幫助我們判斷所得結(jié)果是否合理 ? 關(guān)于例 2的教學(xué)建議 2022年 8月 20日 2時(shí) 54分
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