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無人機(jī)自主飛行航跡規(guī)劃問題-資料下載頁

2025-08-04 01:10本頁面
  

【正文】 8 再次平滑后的曲線1 三維空間處理效果圖圖22 處理前的三維圖圖20 平滑處理后的三維圖圖21再次平滑處理后的三維圖圖 22 路徑2和3的三維模擬圖由以上的仿真三維圖,用維諾圖和笛氏算法求得的二維平面的最佳路徑,轉(zhuǎn)化為三維空間考慮時(shí),由于引入了地形因素,原先最優(yōu)的航道路徑在此時(shí)不再是最優(yōu)的了,由圖22以及計(jì)算結(jié)果可以得到最優(yōu)的航道路徑其實(shí)是原先求得的次優(yōu)路徑(圖22最右邊的那條)。七、模型評(píng)價(jià)與改進(jìn) 優(yōu)點(diǎn)1. 在進(jìn)行VORONOI圖的構(gòu)造時(shí),航跡生成算法最大的優(yōu)點(diǎn)就是利用VORONOI 圖把復(fù)雜的空間區(qū)域內(nèi)航跡搜索問題轉(zhuǎn)化成簡(jiǎn)單的加權(quán)圖的搜索問題,便于實(shí)現(xiàn)而且直觀。將所有威脅點(diǎn)為基點(diǎn),以威脅點(diǎn)為中心的范圍內(nèi)都是威脅區(qū), 在進(jìn)行無人機(jī)路徑規(guī)劃時(shí),分別對(duì)各種威脅對(duì)路徑段的影響進(jìn)行了較為合理的估計(jì), 確保規(guī)劃的路徑是能夠反映真實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境的。2. 主要是通過一系列的三次樣條,把復(fù)雜的優(yōu)化問題分解為更小更簡(jiǎn)單的問題。這有利于利用計(jì)算資源,并且可以對(duì)突發(fā)威脅進(jìn)行規(guī)劃。利用VORONOI 圖的性質(zhì)可以將問題簡(jiǎn)化,即我們只需在已有的VORONOI邊上進(jìn)行搜索就可以找到粗略的最優(yōu)航線,這樣問題就得到了很大的優(yōu)化。3. 調(diào)節(jié)參數(shù)使得規(guī)劃的航路在雷達(dá)威脅和燃油危險(xiǎn)之間進(jìn)行平衡,為任務(wù)規(guī)劃系統(tǒng)提供一定的決策空間。4. 曲率限制平滑算法不會(huì)產(chǎn)生迭代嵌套,且收斂速度較快。同時(shí)在調(diào)整軌跡點(diǎn)曲率時(shí)采用了一階導(dǎo)數(shù)不變和高度調(diào)整限幅的兩種措施,使平滑后的地形比較貼合原地形。5. 充分考慮了無人機(jī)的操作性能,比較完善的表示了在各種因素影響下的模型,具有一定的實(shí)際應(yīng)用功能。6. 根據(jù)VORONOI 圖規(guī)劃出來的航跡是最優(yōu)航跡,又體現(xiàn)規(guī)劃出航跡的最優(yōu)性。所以,對(duì)于威脅分布已知的環(huán)境下的單機(jī)無人機(jī)航跡規(guī)劃,基于VORONOI 圖的航跡規(guī)劃算法是一個(gè)性能較好,可行性較高的航跡規(guī)劃算法。7. 由仿真結(jié)果可以知道,本模型可以得出符合實(shí)際的航線規(guī)劃圖。 缺點(diǎn)和不足,僅僅從幾何觀點(diǎn)出發(fā)分析問題,使得后期的分析因初始值選取不精確而影響路徑規(guī)劃的最優(yōu)性;(VORONOI 多邊形)進(jìn)行搜索,沒有完全搜索,所以在復(fù)雜的環(huán)境中一般得不到最佳的規(guī)劃航線。3. 根據(jù)VORONOI 圖的性質(zhì),VORONOI 邊是兩個(gè)威脅點(diǎn)的垂直平分線,雖然VORONOI 邊上的點(diǎn)是距離兩個(gè)威脅點(diǎn)的最遠(yuǎn)點(diǎn),但是它忽略了兩點(diǎn)的威脅代價(jià)是不同的因素,也就是說在VORONOI 邊上的點(diǎn)到兩個(gè)威脅點(diǎn)的距離是相等的,但是威脅代價(jià)是不等的,此時(shí)得不到正確的最優(yōu)解。 八、參考文獻(xiàn)[1] 符小衛(wèi)、高曉光 《一種無人機(jī)路徑規(guī)劃算法研究》;//,4,2[2] 趙文婷、彭俊毅 《基于VORONOI圖的無人機(jī)航跡規(guī)劃》 ;//,4,2[3] 嚴(yán)蔚敏、吳偉民 《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(c語言版)》北京 清華大學(xué)出版社 2007,4 [4] 胡中華,趙敏,姚敏,撒鵬飛 《無人機(jī)航跡規(guī)劃技術(shù)研究及發(fā)展趨勢(shì)》;//[5] 葉媛媛,閔春平,沈林成,常文森《基于VORONOI 圖的無人機(jī)空域任務(wù)規(guī)劃方法研究》 ;//[6] 《》 網(wǎng)冠科技 機(jī)械工業(yè)出版社 2002,6 九、附錄附錄一見附件二《數(shù)字地圖》附錄二三維地形圖的生成函數(shù):function ff10%三維地圖x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21]。y=[21 20 19 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1]。 [X,Y]=meshgrid(x,y)。 Z =[... ...]。subplot(2,1,1)。surf(X,Y,Z)。colorbar。[xi,yi] = meshgrid(1;;21,1;;21)。 zi = interp2(X,Y,Z,xi,yi,39。spline39。)。 subplot(2,1,2)。 surfc(xi,yi,zi)。 colorbar。xlabel(39。x39。),ylabel(39。y39。)。hold on。plot3(1,2,39。*39。)。hold on。plot3(19,18,39。*39。)。hold on。 附錄三 Dijkstra算法部分代碼: for (i = 0 。i n 。i++) {min =max_value。u = v。for (j = 0 。j n 。j++ )if (s[j] ==0 amp。amp。 dist[j] min){min = dist[j] 。u = j 。}s[u] = 1 。for (j = 0 。j n 。j++)if (s[j]==0 amp。amp。 dist[u]+ cost[u][j] dist[j]){ dist[j] = dist[u] + cost[u][j] 。path[j]= u 。}}printf(起始點(diǎn)到各個(gè)結(jié)點(diǎn)的最短路徑如下:\n)。for (i = 0 。i n 。i++){if (s[i]==1){u = i 。while (u!=v){printf (%s ,[u]),u = path[u] 。}printf (%s,[u]) 。printf ( dist = %.4lf \n,dist[i]) 。}else{printf (從第%d結(jié)點(diǎn)到第%d結(jié)點(diǎn)沒有路徑\n, v+1,i+1) 。}
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