快速傅里葉變換實驗報告-資料下載頁
2025-08-01 21:24本頁面
【正文】 d(1:128)。x2=lowspeed(129:256)。x3=lowspeed(257:384)。x4=lowspeed(385:512)。y1=fft(x1)/128。y1=abs(y1)。y2=fft(x2)/128。y2=abs(y2)。y3=fft(x3)/128。y3=abs(y3)。y4=fft(x4)/128。y4=abs(y4)。y=(y1+y2+y3+y4)/4。n=64*linspace(0,1,65)。bar(n,2*abs(y(1:65)),)。grid on。頻譜圖：特征頻率為10Hz、20Hz、30Hz、48Hz分析：對比高、低速頻譜圖及特征頻率，可知48Hz為高低速均含有的特征頻率，與轉速無關，可能為電機振動產生的頻率。其余的三個頻率：低轉速（10Hz、20Hz、30Hz）與高轉速（14Hz、41Hz、42Hz、48Hz）可能是風扇其他結構（可能是傳動和執(zhí)行機構）振動產生的頻率，這些振動與轉速有關，且轉速越大，振動頻率越大。四、 總結這次實驗讓我對FFT有了更深的了解，快速傅里葉變換是信號處理中非常重要的手段，它能夠讓我們運用計算機快速地看到時域下看不到的信息，從而對系統(tǒng)作進一步的分析。同時我也進一步熟練了matlab的使用，學會了用matlab實現(xiàn)信號的FFT分析。特別是在實際信號的FFT處理當中，我認識到了測試與檢測技術課程廣泛的應用領域，這對我以后對測試這門課的學習有很強的指導意義，收獲頗豐
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