臨床療效和疾病預(yù)后研究-資料下載頁
2025-08-01 17:29本頁面
【正文】 治愈率（ cure rate） 常 用于病程短不易引起死亡的疾病 用于長病程、地死亡的疾病 ?用率為指標表示預(yù)后的優(yōu)缺點 用率表示預(yù)后簡明 ， 易于理解 ， 也易于進行資料交流及比較 。 但也有傳遞信息較少的缺陷 ， 它僅能提供疾病某個時點的預(yù)后信息 ， 而不能反應(yīng)某疾病的整個預(yù)后過程 。 所以在同樣的一個率的背后 ， 可能隱藏著巨大的預(yù)后差異 。 從上圖可以看出，生存曲線不僅可以獲得一種疾病預(yù)后過程任何時刻的生存率，同時可了解某病預(yù)后過程的全貌。這樣的結(jié)果所提供的信息遠遠超過點值估計。因此，對于急性病療效的考核，一般可用治愈率、病死率等為指標，但對于某些慢性病如腫瘤、糖尿病、結(jié)核等，其預(yù)后不是短期內(nèi)能決定的，可以用生存分析以判斷預(yù)后。 四、生存分析 一個人從出生到死亡的時間叫作生存時間 ,即壽命 。 生存時間的長短 ,與許多因素相聯(lián)系 ,研究諸多因素與生存時間的聯(lián)系及聯(lián)系的強度 ,就是生存分析 。 采用生存分析方法研究不同時間的效應(yīng) ,并可同時分析致病因素的影響強度 。 ? 生存分析適用范圍 （ 1） 臨床遠期療效的評價 （ 2） 人群衛(wèi)生保健措施的效果評價 ? 生存分析的步驟 （ 1）規(guī)定隨訪時間： 隨訪開始時間：診斷日、治療開始日、出院日 （ 2）規(guī)定隨訪的方式（面訪、信訪）和減少失訪的措施 （ 3）收集資料（調(diào)查表） （ 4）資料分析：直接或壽命表法計算不同時期 生存率 ?直接法 在病程的某一點（如癥狀出現(xiàn)時、確診或治療開始時）收集某病病例的隊列，然后對他們進行隨訪直至患者出現(xiàn)所研究的結(jié)局。一般可按年齡、性別分組。計算公式： ??????n0in0ii0nLN)L(dNPP代表生存率， P的后下標 0表示觀察開始， N為進入研究總?cè)藬?shù)， di為各年死于本病的人數(shù)， Li為各年失訪人數(shù)， n為觀察年限。 直接法計算生存率簡便 ， 但有許多缺點 ， 目前已很少使用 。 （ 1） 對失訪病例未做適當處理 ， 作為生存則使生存率增高 ， 作為死亡則使生存率降低 ， 都不合理 。 （ 2） 分母是觀察 n年以上的患者數(shù) ， 所以不滿 n年的病例都未利用 ， n越大例數(shù)越少 ， 誤差越大 ， 生存率不準確 ，會出現(xiàn)后一年的生存率大于前一年的不合理現(xiàn)象 。 （ 3） 由于只考慮觀察 n年以上的患者 ， 所以對這批人處理的手段也僅僅是 n年以前的水平 ， 不能反映當前的醫(yī)療水平 。 ?壽命表法 基本原理是先計算出患者觀察日開始后（確診、手術(shù)治療的開始日）各年的生存概率， nPx， nPx表示活過 X年再活 n年的概率， X可以是 0、 2…… ， 1P0為第一年生存概率， 1P1為第二年生存概率，表示活過一年再活一年的概率。然后根據(jù)概率論的乘法定律將逐年生存概率相乘即得出生存概率 nPx 。 ti, ni180。 Li di ni qi pi nP0 S nP0 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 0～ 817 0 95 1～ 722 1 92 2～ 629 11 54 3～ 564 138 34 4～ 392 132 22 817例女性乳腺癌患者術(shù)后生存率壽命表（年） n年的生存率 nP0=P0 P1 P2…… Pn1 ? ???iii0n0n pnqPPS 五、預(yù)后研究中常見的偏倚及其控制 （一）常見的偏倚 ? 零點偏倚 （ zero bias) 指疾病隨訪的起點不同。 ? 失訪偏倚 (withdraw bias) ? 遷移性偏倚 (migration bias) 觀察組成員互換引起。 ? 集合偏倚 （ assembly bias) 又稱分組偏倚、就診偏倚，屬于選擇偏倚，是由于患者在研究因素以外的其他因素（精神心理狀態(tài)、治療條件、有無合并癥、原來的健康狀況及性別、年齡等）不同所致。 （二）偏倚的控制 ? 隨機化（ randomization） ? 限制 （ restriction） ? 配比 （ matching） ? 分層分析 （ stratification） ? 多因素分析 （ multivariate analysis ）
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